Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet agile Führung, Produktverantwortung, Skalierung, Flow-Optimierung und technische Grundlagen; Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen fördert empirische Arbeitsweisen und praxisnahe KI-Integration.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf operative und strategische Rollen vor: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Release-Manager, Frontend-Developer mit KI-Kompetenz.
Angewandt werden Techniken zur Backlog-Pflege, Sprint-Steuerung, Definition of Done (DoD), Flussmessung (Durchsatz, Cycle Time) und Evidence Based Management.
Integration von JavaScript/JS und KI-Tools ermöglicht Automatisierung, Prototyping und datengetriebene Entscheidungen im Produktkontext.
Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI bietet sofort nutzbare Fertigkeiten für reale Arbeitskontexte.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen des empirischen Rahmenswerks und die Rolle des Scrum Masters in Team und Organisation.
Teilnehmende lernen, wie Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive zum Sprint Goal führen und wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrementt Transparenz schaffen.
Fokus liegt auf Werten, Empirie und praktischen Techniken zur Hindernisbeseitigung, Coaching und Moderation sowie auf DoD/Defintion of Done.

  • Scrum-Grundprinzipien und Werte
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Rolle des Scrum Masters: Coaching, Moderation, Hindernismanagement
  • Anwendung von Empirie und Feedback-Zyklen

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Facilitation und die Pflege eines lebenden Qualitätsstandards.
Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten zur Situationsführung, klaren Decision Rules und zur Navigation durch die Groan Zone; Moderation erzeugt belastbare, dokumentierte Ergebnisse.
Die Definition of Done wird als zentrales Instrument betrachtet, um Risiken zu senken, Lieferfähigkeit zu sichern und bei mehreren Teams gemeinschaftlich zu gelten.

  • Vertiefte Werteanwendung und Entscheidungslogik
  • Facilitation-Techniken und Moderationsmuster
  • Definition of Done als lebender Standard
  • Coaching vs. Mentoring und Führung als Rahmengestaltung
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome-orientiertes Product Management und Evidence Based Management.
Teilnehmende lernen, wie Product Backlog-Einträge Nutzen beschreiben, Annahmen dokumentiert werden und Priorisierung an Wirkung und Risiko ausgerichtet ist.
Stakeholder-Management, klare Zielableitung und Metriken für Wirkung statt reiner Auslieferung stehen im Mittelpunkt; Produktentscheidungen werden an beobachtbaren Ergebnissen gemessen.

  • Produktwert definieren und messen
  • Product Backlog strukturieren und priorisieren
  • Stakeholder- und Erwartungsmanagement
  • Evidence Based Management und Metriken
  • Organisationsaspekte, die Produktarbeit erleichtern

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams synchronisiert arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab sorgt für durchgängige Integration; Vorhersagen werden als Bandbreiten formuliert und basieren auf Historie, Annahmen und Integrationsrisiken.
Teams schneiden Arbeit so zu, dass Abhängigkeiten minimiert werden; Veröffentlichungsplanung fasst Team-Ergebnisse zu verlässlichen Aussagen zusammen.

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten sichtbar machen
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg
  • Integration als tägliche Praxis

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Timeboxing und Flow-Optimierung für bessere Vorhersagbarkeit und geringere Durchlaufzeiten.
Fokus liegt auf Visualisierung des Workflows, Begrenzung paralleler Arbeit, Messung von Durchsatz, Warte- und Bearbeitungszeiten sowie gezieltem Eingriff bei Engpässen.
Das Product Backlog bleibt geordnet nach Wirkung; Prognosen beruhen auf beobachtbaren Daten und werden regelmäßig kalibriert.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und WIP-Limits
  • Flusskennzahlen: Durchsatz, Cycle Time, Lead Time
  • Losgrößen, Übergaben und Engpassmanagement
  • Prognosen als Bandbreiten stützen
  • Praktische Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Dieser Kurs vermittelt KI-Grundkonzepte, Tools und ethische Aspekte für den beruflichen Einsatz.
Inhalte umfassen maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering, praktische Nutzung von Chatbots und Bild-KI sowie Datenschutz und Bias-Reflexion.
Teilnehmende üben den kontrollierten Einsatz von KI zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung; Risiken und Chancen werden in realen Szenarien bewertet.

  • Grundlagen: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • ML vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und KI-Tools
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT - JavaScript und KI

Der Kurs verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen und praktischen Tools.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte sowie DOM-Interaktion; Debugging und Projektstrukturierung mit VS Code sind integraler Bestandteil.
KI-Tools unterstützen beim Generieren, Testen und Optimieren von Code; Prompts werden produktiv genutzt, um Effizienz und Codequalität zu steigern.

  • JS-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Arrays, Objekte, DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-Unterstützung beim Programmieren

Fachliche Kompetenz und Abschlusssicht
Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, Scrum so zu gestalten, dass Takt, klare Ziele und sichtbare Ergebnisse entstehen; zugleich können sie Produktwirkung messen und verbessern sowie Skalierungs- und Fluss-Modelle operationalisieren.
Technisch bilden JavaScript- und KI-Kompetenzen die Basis für prototypische Automatisierungen, datengetriebene Entscheidungsunterstützung und moderne Frontend-Entwicklung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.