Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Python & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit praktischer Python-Programmierung und KI-Grundlagen; in Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2), Python trifft KI werden Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzbarkeit zusammengeführt, um messbare Produktwirkung zu erreichen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Prinzipien, Product Ownership, Python und Künstliche Intelligenz (KI) für den direkten Einsatz in Produktentwicklung, Automatisierung und Datenanalyse.
Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Python Developer, Data Analyst und KI-Anwender in Produkt- und Digitalisierungsprojekten.
Anwender lernen, Empirie, Sprint-Takt und Definition of Done mit Python-Scripts, KI-Tools und Evidence Based Management zu verbinden, um Outcome statt bloßem Output zu steuern.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, konkrete Events und Artefakte sowie Rollenverständnis für eine effektive Teamarbeit.
Teilnehmende erlernen Daily, Sprint Planning, Review und Retrospektive als strukturgebende Timeboxes und setzen Werte sowie Transparenz in Entscheidungen um.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk: Beobachten, Auswerten, Anpassen
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Daily, Planning, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done

Scrum Master 1 fördert Fähigkeiten zur Moderation, Hindernisbeseitigung und Stärkung selbstverwaltender Teams; Product Backlog und Sprint Goal werden praktisch angewendet.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Pflege einer lebendigen Definition of Done im komplexen Umfeld mit mehreren Teams.
Fokus liegt auf Facilitation, Umgang mit der Groan Zone, situationsgerechter Führung sowie auf Coaching vs. Mentoring.

  • Vertiefung Scrum Values und deren Auswirkung auf Entscheidungen
  • Gestaltung und Pflege der Definition of Done
  • Selbstverwaltung stärken: Ziele, Entscheidungsräume, Informationsflüsse
  • Moderationstechniken und Decision Rules
  • Erkennen und Adressieren schädlicher Muster (Lösungsdiktate, Intransparenz)

Scrum Master 2 stärkt die Fähigkeit, Empirie und transparente Commitments zu nutzen, um Qualität, Lieferfähigkeit und Team-Effektivität zu sichern.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome-orientiertes Product Backlog Management, Stakeholder-Dialog und Evidence Based Management zur Steuerung von Wirkung.
Teilnehmende lernen, Annahmen sichtbar zu machen, Metriken sinnvoll zu wählen und Prioritäten nach erwarteten Nutzen und Risiken zu setzen.

  • Wertorientiertes Backlog Management und Priorisierung
  • Formulierung von überprüfbaren Zielen und Hypothesen
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Organisationsanalyse: Schnittstellen, Governance, Entscheidungswege
  • Evidence Based Management: Ziele, Messgrößen, Kurskorrekturen

Scrum Product Owner 2 vermittelt Fähigkeiten, Produktstrategie in umsetzbare Schritte zu übersetzen und Wirkung systematisch zu steigern.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Einsatzszenarien und verantwortungsvolle Integration in Arbeitsprozesse.
Schwerpunkt ist der produktive Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sowie Prompt Engineering.

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und Unterscheidung schwache vs. starke KI
  • Einsatz von KI-Tools: Text, Bild, Datenanalyse
  • Prompt Engineering und Interpretationskompetenz
  • Ethik, Datenschutz und Bias

Teilnehmende lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten und praktische Integrationskonzepte für den beruflichen Alltag zu entwickeln.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI vermittelt Programmiergrundlagen und die Nutzung von KI-gestützten Werkzeugen beim Coden, Testen und Refaktorisieren.
Teilnehmende schreiben funktionale Skripte, nutzen Datenstrukturen, Fehlerbehandlung und Bibliotheken und erstellen kleine Projekte.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if/elif/else, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und try/except
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering für Programmierhilfe

Der Kurs stärkt die Fähigkeit, Python-Projekte modular aufzubauen, Codequalität zu sichern und KI als Entwicklungsunterstützung einzusetzen, um Automatisierung und Datenanalysen praktikabel zu realisieren.

Insgesamt befähigt Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Python & KI (auch Scrum Master Experte & Product Owner Adv.) Teilnehmende, Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzbarkeit zu verbinden, Produktwirkung zu messen und mit Python sowie KI konkrete Lösungen umzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.