Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Webprogrammierung, Python & KI vereint agiles Führungshandwerk mit technischer Praxis; in der Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen werden Empirie, Produktwert und moderne Web- und KI-Programmierung verbunden, um praktische Ergebnisse und messbare Wirkung zu erreichen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Fähigkeiten mit Coding und KI-Anwendung und bereitet auf reale Rollen vor.
Teilnehmende setzen Scrum Master 1/2 und Scrum Product Owner 2 Kenntnisse in Sprint-Planung, Reviews und Retros ein und nutzen Python, JavaScript, HTML/CSS sowie KI-Tools, um Automatisierung, Datenanalyse und interaktive Webinterfaces zu realisieren.

  • Einsatzbereiche: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-/Python-Developer, Data/AI-Analyst.
  • Praxisnahe Aufgaben: Backlog-Pflege, Definition of Done, Prototyping, Prompt Engineering, Debugging.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, Rollen und Events zur täglichen Steuerung.
Teilnehmende erlernen die Bedeutung von Empirie, Sprint Goal, Daily Scrum, Sprint Planning, Sprint Review und Retrospektive sowie die Artefakte Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement.

  • Werte und Transparenz als Grundlage für Entscheidungen
  • Sprint-Takt und Timeboxing (Daily 15 min, Sprint 1 Monat)
  • Aufgaben von Scrum Master zur Förderung von Empirie und Team-Effektivität
  • Unterstützung bei Hindernissen und Moderationstechniken
  • Anwendung von DoD (Defintion of Done) zur Qualitätskontrolle

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und Skalierung in komplexen Umfeldern.
Schwerpunkt liegt auf Verhaltensanknüpfung an Werte, Professionalisierung der Facilitation, Umgang mit Groan Zone und Schutz der Selbstverwaltung; Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard etabliert.

  • Situationsgerechte Führung, Coaching vs. Mentoring
  • Decision Rules und partizipative Entscheidungsprozesse
  • Erkennen und Beseitigen schädlicher Muster (Lösungsdiktate, Intransparenz)
  • Moderation zur Erzeugung belastbarer, dokumentierter Ergebnisse
  • Skalierungshinweise für mehrere Teams am Produkt

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 legt Fokus auf Outcome, Evidence Based Management und stakeholderorientierte Priorisierung.
Teilnehmende entwickeln ein Product Backlog, das Strategie in überprüfbare Schritte übersetzt, formulieren klaren Nutzen für Nutzende und nutzen Metriken zur wirkungsorientierten Steuerung.

  • Wertorientierte Priorisierung und Umgang mit Annahmen
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Formulierung von Product Goal und verbindlichen Akzeptanzkriterien
  • Evidence Based Management: wenige, aussagekräftige Messgrößen
  • Organisatorische Hebel zur Verkürzung von Entscheidungswegen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernwissen zu KI, Machine Learning und ethischem Einsatz.
Teilnehmende lernen zentrale Konzepte (ML, Deep Learning, schwache vs. starke KI), Prompt Engineering, Nutzung von KI für Text, Bild und Daten sowie Datenschutz- und Bias-Aspekte.

  • Einführung in Maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Praxis: Chatbots, Sprach- und Bild-KI, Automatisierung von Routineaufgaben
  • Bewertung von Ergebnissen, Umgang mit Bias und Datenschutz
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Risikoabschätzung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmieren mit datenorientierter Praxis und KI-gestützter Entwicklung.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen sowie Bibliotheken und Debugging; KI-Tools werden zum Schreiben, Testen und Refaktorieren genutzt.

  • Variablen, Listen, Dictionaries und Datentypen
  • if/elif/else, Schleifen (for, while) und fehlerbehandlung try/except
  • Funktionen, Module, saubere Programmstruktur und Modularisierung
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re; Datenauswertung
  • Kleine Projekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung; Prompt Engineering für produktive KI-Hilfe

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript und KI vermitteln dynamische Webprogrammierung und moderne Entwicklungspraxis.
Fokus auf DOM-Interaktion, Arrays/Objekte, Funktionen, Debugging und Nutzung von KI-Tools zur Code-Verbesserung; Visual Studio Code und Projektstruktur werden praxisnah eingesetzt.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • Grundlagen DOM, Browser-Interaktion und Event-Handling
  • Debugging-Techniken und Einsatz von KI beim Testen
  • Best Practices für Frontend-Entwicklung und Projektorganisation

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive CSS und moderne Frontend-Workflows.
Teilnehmende erlernen Flexbox, Grid, Mobile-First, SASS-Präprozessoren, Bootstrap-Komponenten sowie Projektstruktur und Best Practices für wartbaren, zugänglichen Frontend-Code.

  • Semantisches HTML5 und Zugänglichkeit (Accessibility)
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials für wartbare Styles
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Utilities anpassen
  • Abschlussprojekt: vollständige responsive Website mit SASS und Bootstrap

Fachliche Kompetenz und Abschlusskompetenzen
Die Maßnahme führt zu angewandten Fähigkeiten in Scrum, Product Ownership, Programmierung und KI.
Absolventinnen können Sprint-Ziele formulieren, Backlogs wertorientiert pflegen, Teams coachingbasiert stärken, Python- und JavaScript-Lösungen umsetzen, Webinterfaces gestalten und KI-Tools ethisch sowie datenschutzkonform integrieren; sie bringen Debugging-, Prompt-Engineering- und Evidence-Based-Management-Fertigkeiten mit.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.