Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python verbindet rollenbasierte Scrum-Exzellenz mit Kanban-Prinzipien und praktischer Python-Programmierung. In Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI steht die Umsetzung von Empirie, wertorientierter Produktarbeit und automatisierbarer Lösungsentwicklung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme qualifiziert für operative und übergreifende Aufgaben in Product und Delivery: Scrum Master 1 und Scrum Master 2 schärfen Moderation, Coaching und Facilitation; Scrum Product Owner 2 stärkt Outcome-orientiertes Product Backlog Management; Scrum mit Kanban erhöht Vorhersagbarkeit; Python verbindet Automatisierung und KI-unterstützte Entwicklung.
Einsatzgebiete reichen von Produktteams über Agile Coaches bis zu Data/Automation-Rollen; Fähigkeiten sind unmittelbar anwendbar in Release-Planung, Stakeholder-Management und Continuous Delivery.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 legt die Grundlagen des empirischen Rahmenwerks und die Rolle des Scrum Masters.
Teilnehmende erlernen, wie Empirie in kurzen Sprints wirkt, wie Werte tägliches Verhalten stützen und wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement Transparenz schaffen. Der Scrum Master coacht, moderiert Daily und Retros und entfernt Hindernisse, um ein nutzbares Inkrement zu sichern.

  • Scrum-Grundsätze, Werte und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, Defintion of Done)
  • Praktiken zur täglichen Steuerung und Zielverfolgung

Nach dem Kurs können Teilnehmende Sprint Goals formulieren, Arbeit planen und Fortschritt gegen Ziele steuern sowie grundlegende Hindernisse adressieren.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und professionelle Facilitation.
Der Kurs zeigt, wie Werte Entscheidungen und Verhalten in schwierigen Situationen prägen, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt und wie Coaching versus Mentoring abzugrenzen ist. Selbstverwaltende Teams werden durch klare Entscheidungsräume und facilitierte Entscheidungsregeln gestärkt.

  • Vertiefte Facilitation-Techniken und Groan-Zone-Handling
  • Pflege und Governance der Definition of Done
  • Stärkung von Selbstorganisation und Informationsflüssen
  • Situationsgerechte Führung, Coaching und Mentoring
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Absolventen können Moderationen führen, DoD organisationell verankern und Team-Accountabilities wirksam gestalten.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 richtet Produktverantwortung auf Wirkung statt Umfang aus.
Schwerpunkt ist Evidence Based Management: Ziele, wenige aussagekräftige Metriken und überprüfbare Annahmen. Product Backlog wird so strukturiert, dass Einträge Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten klar machen; Stakeholder-Dialoge schaffen verlässliche Rückmeldungen für Kurskorrekturen.

  • Outcome- statt Output-Fokus und Metriken
  • Backlog-Pflege für wertorientierte Priorisierung
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Organisationsaspekte: Schnittstellen, Governance, Entscheidungswege
  • Anwendung von Evidence Based Management

Teilnehmende formulieren überprüfbare Ziele, pflegen ein wirkungsorientiertes Backlog und treffen dateninformierte Priorisierungsentscheidungen.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen zur Erhöhung der Vorhersagbarkeit.
Das Training zeigt, wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten gemessen werden, wie Losgrößen optimiert und Engpässe identifiziert werden. Prognosen entstehen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten; das Product Backlog bleibt geordnet nach dem nächsten wirksamen Schritt.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Cycle Time, Lead Time
  • Praxisnahe Prognose- und Releaseplanung
  • Anpassung von Losgrößen und Übergaben
  • Selbststeuerung und Flow-Optimierung

Teilnehmende können Flussmessungen interpretieren, Engpässe adressieren und verlässlichere Lieferpläne erstellen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI vermittelt praxisorientierte Programmierfähigkeiten und den Einsatz KI-gestützter Tools.
Einführend werden Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen behandelt. Die Teilnehmenden lernen Debugging, Modularisierung und den Einsatz von Bibliotheken; zusätzlich wird Prompt Engineering und die Nutzung von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code geübt.

  • Grundlagen: Syntax, Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen, Dictionaries
  • Fehlerbehandlung mit try/except und Debugging
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • KI-unterstütztes Coden und Prompt Engineering

Nach dem Kurs entstehen lauffähige, modulare Skripte; Teilnehmende nutzen KI als Werkzeug zur Effizienzsteigerung und bauen kleine Projekte zur Präsentation.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.