Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript (auch bekannt als Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript) verbindet agile Führungskompetenz mit produktorientiertem Management und praxisnaher Programmierung, um Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzbarkeit zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bildet Scrum Master, Product Owner und Technikerinnen aus, die Empirie, Outcome-Orientierung und technische Umsetzung verbinden.
Konkrete Einsatzfelder sind Produktentwicklung, Release-Planung, Agile Coaching und Frontend-/Backend-Entwicklung; kombinierte Fähigkeiten fördern die Abstimmung von Product Backlog, Sprint Goal, DoD und technischer Implementierung. Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript stärkt die Praxisreife für reale Projekte und Teamführung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt die Grundlagen von Scrum, Teamverantwortung und empirischem Arbeiten.
Der Kurs erklärt Sprint, Events, Artefakte und Werte und zeigt, wie Daily, Sprint Planning, Review und Retrospektive den Takt und das Lernen sichern. Teilnehmende üben, Sprint Goals zu formulieren und das Product Backlog in Wert zu ordnen. Techniken zur Hindernisentfernung, Moderation und Förderung von Selbstverwaltung werden angewandt.

  • Scrum-Grundlagen, Werte und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, Commitments
  • Praktische Coaching- und Moderationsübungen

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Facilitation, Führung und die Pflege von DoD in komplexen Umfeldern.
Schwerpunkt ist die Übersetzung von Scrum-Werten in Entscheidungen, das Management von Zielkonflikten und die Stärkung selbstverwaltender Teams. Facilitation-Techniken, Decision Rules und der Umgang mit der Groan Zone werden geübt. Qualität wird über eine lebendige Definition of Done gesichert.

  • Vertiefte Werteanwendung und Accountabilities
  • Definition of Done als Qualitätshebel
  • Facilitation, Moderation und Entscheidungsregeln
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung
  • Umgang mit Mehrteam-Szenarien

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome, Backlog-Ordnung und Evidence Based Management.
Teilnehmende lernen, Produktwert zu schärfen, Annahmen zu prüfen und Backlog-Einträge so zu formulieren, dass sie messbare Wirkung liefern. Stakeholder-Management, Priorisierung nach Nutzen/Risiko und Organisationsaspekte zur Beschleunigung von Entscheidungen werden integriert.

  • Wertdefinition und Outcome-Metriken
  • Product Backlog Management für Wirkung
  • Stakeholder- und Erwartungsmanagement
  • Evidence Based Management und Metriken
  • Organisationsgestaltung zur Entscheidungsbefähigung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Takt und Flow: Vorhersagbarkeit durch Flussmessung und Limitierung paralleler Arbeit.
Der Kurs zeigt, wie das Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte genutzt wird, und wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time Engpässe sichtbar machen. Teams lernen, Losgrößen zu steuern, Warteschlangen zu erkennen und Prognosen als Bandbreiten zu kommunizieren.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten analysieren
  • Prognosen als Bandbreiten und Release-Planung
  • Product Backlog für Fluss und Wert
  • Maßnahmen zur Engpassbehebung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs vermittelt Programmiergrundlagen und KI-gestützte Arbeitsweisen für Automatisierung und Datenverarbeitung.
Teilnehmende planen und schreiben modulare Python-Programme, nutzen Datentypen, Schleifen, Funktionen und Bibliotheken, behandeln Fehler mit try/except und integrieren KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. Prompt Engineering wird eingeführt und in kleinen Projekten angewendet.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Fehlerbehandlung
  • Listen, Dictionaries, Bibliotheken (json, datetime, re)
  • Debugging, saubere Struktur und Modularisierung
  • KI-Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs vermittelt Weborientierte Programmierung und KI-unterstützte Entwicklung.
Teilnehmende entwickeln interaktive Skripte, nutzen Arrays und Objekte, verstehen DOM-Interaktion und setzen Funktionen zur Wiederverwendbarkeit ein. Debugging, Projektstruktur in VS Code und produktive Nutzung von KI-Tools für Codeverbesserung und Tests werden trainiert.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Modularisierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektaufbau und VS Code
  • KI-gestützte Werkzeuge und Prompts

Gesamtkompetenz
Nach Abschluss sind Teilnehmende befähigt, Scrum nachhaltig umzusetzen, Product Backlogs ergebnisorientiert zu gestalten und mit Python/JavaScript technische Lösungen zu implementieren.
Sie können Sprint-Ziele formulieren, Teams zur Selbstverwaltung befähigen, Qualität über DoD sichern, Outcome statt Output messen und KI-Tools produktiv in Entwicklungsprozesse integrieren, um Wert schneller und verlässlicher zu liefern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.