Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verbindet agile Führungskompetenz und Product Ownership mit flussorientierten Praktiken sowie praktischer Programmierung in Python und JavaScript und grundlegender KI-Anwendung. In Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die wertorientierte, empirische Arbeitsweise im Zentrum.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert reale Arbeitskontexte: Product Owner-, Scrum Master- und Entwicklerrollen in Produktteams, Teams in skalierten Umfeldern und technische Rollen mit KI-Bezug.
Teilnehmer lernen Techniken zur Backlog-Pflege, Sprintsteuerung, Facilitation, Flow-Optimierung, Durchsatzmessung sowie praktisches Coden in Python und JavaScript und Einsatz von KI-Tools. Die Ausbildung fördert Einsatzfelder wie Produktmanagement, Agile Coaching, Frontend-Entwicklung, Data-Analysten und KI-Anwender im Unternehmen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Scrum-Rahmenwerk und die Rolle des Scrum Masters ein.
Der Kurs Scrum Master 1 erläutert Werte, Events und Artefakte, zeigt wie Sprint Goal, Daily, Sprint Review und Retrospektive zusammenwirken und wie das Team ein nutzbares Inkrement liefert. Praktische Coaching-Techniken und das Moderieren von Ereignissen werden geübt.

  • Scrum Werte und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning, Sprint Goal und DoD anwenden
  • Daily Scrum für Takt und Steuerung
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement

Scrum Master 1 befähigt dazu, Hindernisse zu entfernen, Team-Effektivität zu erhöhen und Transparenz zu schaffen. Die Teilnehmenden entwickeln Fähigkeiten, das Team täglich gegen das Ziel zu steuern und qualitativ ablieferbare Ergebnisse zu sichern.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft professionelle Facilitation, Selbstverwaltung und situative Führung.
In Scrum Master 2 steht die Umsetzung von Werten im Verhalten im Mittelpunkt: Decision Rules, Umgang mit der Groan Zone und Moderationstechniken werden trainiert. Die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard und die Anwendung in komplexen Umfeldern sind Kerninhalte.

  • Vertiefte Werteorientierung und Entscheidungsfindung
  • Definition of Done entwickeln und anwenden
  • Facilitation, Moderation und Groan Zone steuern
  • Coaching vs. Mentoring abgrenzen
  • Hindernisse erkennen und adressieren

Scrum Master 2 befähigt, in mehreren Teams oder komplexen Organisationsstrukturen Scrum wirksam zu halten, Führung als Rahmengestaltung zu praktizieren und kontinuierliche Verbesserung empirisch zu verankern.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert auf Outcome, Evidence Based Management und strategische Backlog-Pflege.
Der Kurs Scrum Product Owner 2 vermittelt, wie Wert messbar gemacht wird, wie Product Backlog Einträge zu überprüfbaren Ergebnissen führen und wie Stakeholder-Dialoge Prioritäten begründen. Es wird gezeigt, wie Annahmen getestet und Entscheidungen auf Basis beobachteter Wirkung getroffen werden.

  • Wert vs. Umfang unterscheiden
  • Product Backlog nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten ordnen
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Evidence Based Management und Metriken einsetzen
  • Organisationsschnitte und Governance betrachten

Teilnehmende lernen, Produktentscheidungen nachvollziehbar zu treffen, Prioritäten zu begründen und das Backlog so zu führen, dass frühe Wirkung entsteht und Lernschleifen geschlossen werden.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Sprint-Takt mit Flussmessung und Vorhersagbarkeit.
Im Kurs Scrum mit Kanban lernen Teilnehmende, Arbeit sichtbar zu machen, Losgrößen zu steuern und Durchsatz sowie Wartezeiten zu messen. Prognosen entstehen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten und werden regelmäßig validiert.

  • Visualisierung des Flusses und Work in Progress Limits
  • Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten messen
  • Losgrößen und Übergaben optimieren
  • Product Backlog als geordnete Darstellung von Ergebnissen
  • Release-Prognosen und Bandbreiten formulieren

Scrum mit Kanban befähigt Teams, Vorhersagbarkeit zu erhöhen, Engpässe systematisch zu beheben und Release-Planung an beobachtbaren Signalen auszurichten.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundbegriffe, Ethik und konkrete Einsatzfelder von Künstlicher Intelligenz.
Der Kurs behandelt Machine Learning, Deep Learning, schwache vs. starke KI, Prompt Engineering und Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Datenschutz, Bias und ethische Erwägungen sind integrale Bestandteile.

  • KI-Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen versus Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz und Bias erkennen
  • Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI

KI Grundlagen und praktische Anwendungen schult das kritische Bewerten von KI-Ergebnissen, die Integration von Assistenzwerkzeugen und die Formulierung wirksamer Prompts für berufliche Szenarien.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden.
Im Kurs Python lernen Teilnehmende Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen sowie Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries. Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging werden praxisnah vermittelt; KI-Tools unterstützen beim Schreiben und Refaktoring von Code.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modularisierung
  • Bibliotheken nutzen und try/except einsetzen
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering beim Coden

Nach Abschluss sind Teilnehmende befähigt, kleine Projekte zu planen, zu implementieren und KI als produktives Hilfsmittel beim Entwickeln und Testen einzusetzen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt Frontend-Konzepte, DOM-Interaktion und KI-gestützte Entwicklungspraktiken.
Der Kurs Programmkonzepte in der IT- JavaScript und KI behandelt Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Funktionen, DOM-Grundlagen sowie Debugging und Projektstrukturierung in VS Code. KI-Tools werden zur Code-Verbesserung und Testunterstützung eingesetzt.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Funktionen
  • Kontrollstrukturen und Iterationen
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstruktur und VS Code
  • KI-gestützte Werkzeuge und Prompt-Techniken

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI befähigt Teilnehmende, interaktive Webanwendungen zu entwickeln, Codequalität zu sichern und KI sinnvoll in Entwicklungsprozesse zu integrieren.

Schlüsselkompetenzen und Ergebnis
Am Ende der Maßnahme sind Teilnehmende in der Lage, Scrum und Product Ownership entlang empirischer Prinzipien und Wertorientierung zu praktizieren, Flow- und Kanban-Metriken zu nutzen sowie Python- und JavaScript-Basics mit KI-gestützten Methoden anzuwenden. Scrum Master Experte & Product Owner Adv. unterstützt die Entwicklung verlässlicher Takte, klarer Ziele und messbarer Produktwirkung und macht Teilnehmende fit für agile Produkt- und Technikrollen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.