Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Führung, professionelle Produktverantwortung und technische Basiskenntnisse: Ziel ist, Empirie, Outcome-Orientierung und praktische KI- und Web-Programmierung zu verknüpfen, um in Teams verlässliche Ergebnisse zu erzielen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Developer und KI-Anwender. Vermittelt werden Techniken für Sprint-Steuerung, Backlog-Management, Flussoptimierung (Kanban/PSK 1) sowie Python- und Frontend-Umsetzung, die sofort in Projekten anwendbar sind. Kombination aus Leadership, Facilitation und technischem Handwerkszeug erhöht Einsatzfähigkeit in Produktentwicklung, Digitalisierung und Automatisierung.
Scrum Master 1Einführung in Scrum und Rolle des Scrum Master
Scrum Master 1 legt die Basis: Scrum als empirisches Rahmenwerk, Werte und Verantwortlichkeiten. Der Kurs erklärt Sprint-Takt, Events (Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive) und Artefakte sowie die Bedeutung von Sprint Goal und Product Backlog für Transparenz. Teilnehmende lernen, wie ein Sprint zielgerichtet geplant und täglich gesteuert wird und wie Hindernisse erkannt und adressiert werden.
- Scrum-Grundlagen, Werte und Empirie
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events und Timeboxing (Daily 15 min, Sprint max. 1 Monat)
- Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
- Praktische Techniken zur Moderation und Hindernisbeseitigung
Scrum Master 2
Vertiefung von Facilitation, Coaching und Qualität
Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und professionelle Facilitation. Fokus liegt auf Definition of Done (Defintion of Done als lebender Standard), Selbstverwaltung und situationsgerechter Führung. Teilnehmende erlernen, wie sie Entscheidungsräume sichern, Teams durch die Groan Zone führen und Coaching von Mentoring abgrenzen, um nachhaltige Team-Effektivität zu entwickeln.
- Werteorientiertes Entscheiden und Vertrauen aufbauen
- Definition of Done als Qualitätshebel
- Facilitation-Techniken und Decision Rules
- Umgang mit Abhängigkeiten und Konflikten
- Coaching für Selbstverwaltung und Rahmengestaltung
Scrum Product Owner 2
Wirkung statt Umfang: Product Ownership professionalisieren
Scrum Product Owner 2 fokussiert Outcome, Evidence Based Management und Stakeholder-Integration. Teilnehmende lernen, wie ein Product Backlog Strategie in umsetzbare Einträge übersetzt, Annahmen getestet und Prioritäten nach erwartetem Nutzen gesetzt werden. Aspekte der Organisationsstruktur, Governance und Messgrößen werden verknüpft, damit Entscheidungen evidenzbasiert und nachvollziehbar getroffen werden.
- Produktwert, Outcome vs. Output
- Backlog-Pflege und nutzerzentrierte Einträge
- Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
- Evidence Based Management: Ziele und Metriken
- Organisationale Hebel für schnelle Entscheidungen
Scrum mit Kanban
Integration von Kanban-Prinzipien in Scrum (PSK 1)
Scrum mit Kanban zeigt, wie Fluss, Durchsatz und Wartezeiten beobachtet und verbessert werden. Der Kurs behandelt Vorhersagen als Bandbreiten, Backlog-Ordnung nach Nutzen und Risiken sowie Maßnahmen zur Engpassbeseitigung. Selbstverwaltende Teams lernen Losgrößen zu wählen, parallele Arbeit zu begrenzen und Veröffentlichungspläne an echte Daten zu koppeln.
- Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
- Durchsatz, Cycle Time, Wartezeiten messen
- Prognosen als Bandbreiten statt fixe Zusagen
- Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte
- Maßnahmen zur Entzerrung von Übergaben und Engpässen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Praxisnaher Einstieg in Künstliche Intelligenz
Der Kurs vermittelt Grundbegriffe von Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie konkrete Einsatzfelder. Schwerpunkt sind Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Automatisierung und kritische Bewertung von Ergebnissen unter Gesichtspunkten wie Bias, Datenschutz und Ethik. Teilnehmende testen Chatbots, analysieren KI-Ausgaben und erarbeiten Integrationsideen für den Arbeitsalltag.
- KI-Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
- Maschinelles Lernen und Deep Learning Grundkonzepte
- Prompt Engineering und KI-Tools für Text/Bild
- Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
- Praxisübungen: Chatbots, Bilderkennung, Automatisierung
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Praktische Programmierung mit KI-Unterstützung
Python-Kurs verbindet Grundlagen der Sprache mit modernen Arbeitsmethoden, inklusive Einsatz von KI beim Coden. Lerninhalte umfassen Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken und Debugging. Teilnehmende entwickeln kleine Projekte, nutzen KI-Tools zum Testen und Refaktorieren und lernen, Prompts für programmierunterstützende Systeme zu formulieren.
- Python-Syntax: Variablen, Datentypen, Operatoren
- Kontrollstrukturen (if/else), Schleifen (for/while)
- Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
- Nutzung von Bibliotheken (json, math, datetime)
- Fehlerbehandlung, Debugging und KI-gestützte Codehilfe
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Frontend-Grundlagen bis Framework- und Präprozessor-Einsatz
Der Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3, Responsive Design mit Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Techniken. SASS/SCSS und Bootstrap 5 werden genutzt, um wartbare Stylesheets und wiederverwendbare Komponenten zu erstellen. Teilnehmende realisieren eine vollständige, barrierearme Webseite und erlernen Projektstruktur, Best Practices und Anpassung von UI-Designvorgaben.
- Semantisches HTML und Zugänglichkeit
- CSS: Box-Modell, Selektoren, Flexbox, Grid
- Responsive Design und Media Queries
- SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Nesting
- Bootstrap-Komponenten, Grid und Anpassung
- **
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.