Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet fundierte Scrum-Qualifikation mit Leadership-Ansätzen, Skalierung und praktischer Web- und KI-Programmierung; Scrum Master Experte & Product Owner Adv. ergänzt diese Ausrichtung um vertiefte Produktverantwortung und Coding-Fähigkeiten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme kombiniert Scrum Master 1, Scrum Master 2, Scrum Product Owner 2, Scaled Scrum und Scrum Agile Leadership mit KI- und Programmierkursen (Python, JavaScript, HTML/CSS) zu einem berufsrelevanten Profil.
Teilnehmende lernen, Empirie, Sprint-Takt und Definition of Done in realen Projekten anzuwenden, KI-Tools für Automatisierung und Prompt Engineering produktiv zu nutzen und responsive Weblösungen zu entwickeln. Einsatzmöglichkeiten sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Dev, Python-Developer und KI-Anwender im digitalen Umfeld.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk von Scrum, Rollen, Events und Artefakten. Der Kurs zeigt, wie der Sprint als Takt wirkt und wie Sprint Goal, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive den Arbeitsfluss steuern.
Inhalte vernetzen Werte, Transparenz und die Rolle des Scrum Masters beim Coaching und Entfernen von Hindernissen. Praktische Übungen stärken Moderation, Facilitation und das Erkennen von Impediments.

  • Scrum-Prinzipien und empirische Transparenz
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching, Moderation, Hindernisse adressieren

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard. Der Kurs schärft Facilitation-Fähigkeiten und den Umgang mit der Groan Zone.
Teilnehmende lernen, Selbstverwaltung zu ermöglichen, Decision Rules zu etablieren und Führung als Kontextgestaltung zu praktizieren. Moderationstechniken und Mentoring vs. Coaching werden geübt, um Team-Effektivität zu steigern.

  • Vertiefte Wertearbeit und Entscheidungsregeln
  • Definition of Done und Qualitätsmanagement
  • Facilitation und Gruppensteuerung
  • Coaching- und Mentoring-Interventionen
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 fokussiert auf Outcome statt Output: Wertmessung, Product Backlog Management und Stakeholder-Interaktion stehen im Zentrum.
Der Kurs zeigt, wie Annahmen explizit gemacht, Hypothesen getestet und Evidence Based Management zur Steuerung von Zielen und Metriken eingesetzt wird. Teilnehmer lernen, Priorisierung nach Wirkung und Risiko zu begründen.

  • Produktwert und Wirkung messen
  • Backlog-Ordnung, klare Einträge und Akzeptanzkriterien
  • Stakeholder-Management und Erwartungsabgleich
  • Evidence Based Management und Metriken
  • Organisationshemmnisse erkennen und adressieren

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt koordiniert werden, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; gemeinsame DoD und Integrationsprozesse sind zentral.
Schwerpunkt ist die Abstimmung von Qualität, Integration und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg. Prognosen werden als Bandbreiten formuliert, Abhängigkeiten sichtbar gemacht und Releases geplant.

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Integration, Sicherheit, Performance, Betriebsfähigkeit
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten reduzieren
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Risikoabschätzungen
  • Veröffentlichungsplanung und Release-Koordination

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership stellt das Scrum Team als Verantwortungsort in den Mittelpunkt und zeigt, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, statt zu steuern.
Fokus liegt auf Selbstverwaltung, klaren Entscheidungsräumen und der Unterstützung von Führungskräften beim Loslassen. Teilnehmende üben, strukturelle Bremsen zu erkennen und konkrete Vorschläge zu formulieren.

  • Verantwortungsteilung und Entscheidungsräume
  • Führung als Kontextgestaltung
  • Organisationsschnittstellen und Entscheidungswege
  • Förderung von Teamautonomie und Lernfähigkeit
  • Erkennen strukturbedingter Verzögerungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt maschinelles Lernen, Deep Learning, Einsatzfelder, Prompt Engineering und ethische Aspekte sowie praktische Tools für Text- und Bildverarbeitung.
Teilnehmende lernen, KI-Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung einzusetzen, Prompts zu formulieren und Bias sowie Datenschutz zu berücksichtigen. Umsetzung erfolgt in interaktiven Übungen und Reflexion zur Integration in Arbeitsprozesse.

  • Grundkonzepte ML/DL und KI-Anwendungen
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Text-, Sprach- und Bild-KI Hands-on
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Integration von KI in Geschäftsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs verbindet Basisprogrammierung mit KI-gestützter Entwicklung; Variablen, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen und Modularisierung stehen im Fokus.
Praxisprojekte (Quiz, Datenauswertung) zeigen, wie Bibliotheken genutzt und Fehler behandelt werden. Prompt Engineering und KI-Tools unterstützen Codequalität, Debugging und Refactoring.

  • Python-Syntax, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Module
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging
  • KI-Unterstützung beim Coden und Prompting

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs lehrt die Sprache für interaktive Webanwendungen, DOM-Interaktion, Datenmodellierung und modernes Debugging; KI-Tools unterstützen Entwicklung und Test.
Teilnehmende entwickeln dynamische Features, strukturieren Projekte und nutzen Prompting, um Code effizienter zu schreiben und zu prüfen. Fokus auf saubere Projektstruktur und Best Practices.

  • JS-Grundlagen: Variablen, Typen, Funktionen
  • Kontrollstrukturen, Arrays, Objekte
  • DOM, Browser-Interaktion, Event-Handling
  • Debugging, VS Code, Projektstruktur
  • KI-gestützte Code-Optimierung

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML, CSS-Layouts, Flexbox/Grid, Responsive Design sowie SASS-Präprozessor und Bootstrap-Integration für wartbare Frontends.
Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite; Best Practices für Struktur, Performance und Accessibility werden angewendet. Teilnehmer lernen, Designvorgaben technisch präzise umzusetzen.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design, Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Grid, Anpassung

Fachliche Kompetenz und Abschlussnutzen

  • *** Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum verlässlich einsetzen: Sprint-Ziele formulieren, Fortschritt täglich steuern, eine lebendige DoD anwenden und nutzbare Inkremente liefern. Sie kombinieren Agile Leadership und Scaled Scrum mit praktischen Programmierkenntnissen in Python, JavaScript und modernen Frontend-Techniken sowie grundlegendem KI-Verständnis, um in interdisziplinären Kontexten Wirkung statt reinen Output zu erzielen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.