Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet agiles Führungsverhalten mit produktorientierter Verantwortung und praxisnaher Technikvermittlung; in Scrum Master Experte & Product Owner Adv. (PSM 1 + 2 & PSPO 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1) und KI in Action werden Empirie, Produktwirkung und Programmierfähigkeiten gezielt verknüpft, um adaptive, wertorientierte Teams und technische Kompetenzen aufzubauen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert reale Arbeitskontexte: Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Entwicklerinnen und IT-Fachkräfte nutzen Techniken zur Priorisierung, Backlog-Pflege, Facilitation, Evidenzbasiertem Management und KI-gestützter Automatisierung.
Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung, IT-Projektarbeit und Digitalisierungsprogrammen bis zu Data- und KI-Initiativen; Skills wie Python, JavaScript, Prompt Engineering und Empirie stärken die Fähigkeit, Outcome statt nur Output messbar zu machen und Entscheidungen faktenbasiert zu treffen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und zeigt die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master als gemeinsame Träger von Verantwortung.
Teilnehmende lernen, Sprint Goals zu formulieren, Daily Scrums zur Steuerung zu nutzen und Artefakte wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement mit Commitments (Product Goal, Sprint Goal, Defintion of Done) zu bedienen.

  • Einführung in Scrum, Empirie und Werte
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments
  • Praktische Backlog-Pflege und Sprintplanung

Der Kurs übt Moderation, Hindernisbeseitigung und Coaching, damit Teams tägliche Fortschrittssteuerung, transparente Arbeit und ein nutzbares Inkrement liefern können.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Verbindung von Werten, Accountabilities und Ergebnissen und fokussiert auf die Pflege der Definition of Done sowie die Qualitätssicherung in komplexen Kontexten.
Inhalte behandeln Selbstverwaltung, professionelle Facilitation, Decision Rules und den Umgang mit der Groan Zone; der Scrum Master coacht Organisation und Teams, entfernt Hindernisse und schützt Autonomie.

  • Vertiefung von Werten und Accountabilities
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Facilitation-Techniken und Entscheidungsregeln
  • Coaching vs. Mentoring, Moderation in Gruppen
  • Umgang mit Abhängigkeiten und mehreren Teams

Nach dem Kurs können Teilnehmende Scrum in komplexen Umfeldern stabilisieren, Transparenz erhöhen und Moderation zu belastbaren Ergebnissen führen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 legt den Schwerpunkt auf Wirkung statt Umfang und verbindet Product Backlog Management mit Evidence Based Management.
Teilnehmende lernen, Nutzenversprechen zu schärfen, Annahmen sichtbar zu halten und Prioritäten anhand erwarteten Nutzens, Risiken und Abhängigkeiten zu setzen.

  • Ausrichtung auf Outcome und messbare Ziele
  • Product Backlog als strategisches Steuerungsinstrument
  • Stakeholder-Management und Feedbackintegration
  • Evidence Based Management: Metriken und Hypothesen
  • Organisationale Hebel für schnellere Entscheidungen

Der Kurs befähigt Product Owner, Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen, die Produktwirkung zu erhöhen und Produktarbeit organisatorisch zu verankern.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung ermöglichen und Verantwortung sichern.
Fokus liegt auf situativer Führung, Klärung von Entscheidungsräumen, Reduktion von Übergaben und Schaffung transparenter Informationsflüsse, damit Teams verlässlich liefern und lernen.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Führung: Orientierung geben vs. Einmischung vermeiden
  • Strukturelle Ursachen für Verzögerungen erkennen
  • Konflikt- und Erwartungsmanagement mit Stakeholdern
  • Maßnahmen zur Stärkung von Teamautonomie

Die Teilnehmenden entwickeln Fähigkeiten, Führungskräfte zu begleiten, Entscheidungswege zu verkürzen und ein Umfeld für nachhaltige Wertschöpfung zu schaffen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz, praktische KI-Tools und ethische sowie datenschutzrelevante Aspekte für den beruflichen Einsatz.
Teilnehmende setzen Chatbots, Sprach- und Bild-KI ein, lernen Prompt Engineering und bewerten Bias, Datenschutz und Risiken kritisch.

  • Definition und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Ethik, Bias und Datenschutz
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Ziel ist, KI sicher, effizient und verantwortungsvoll zu nutzen, Routineaufgaben zu automatisieren und kreatives Arbeiten zu unterstützen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; der Kurs vermittelt strukturiertes Codieren, Datenverarbeitung und modularen Aufbau kleiner Projekte.
Teilnehmende üben Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen/Dictionaries, Bibliotheken und Debugging; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering für Coding

Nach Abschluss können Teilnehmende kleine, modulare Python-Programme planen, dokumentieren und mit KI-Unterstützung effizient entwickeln.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript legt den Fokus auf dynamische Webinteraktion, DOM-Manipulation und die Verbindung zu modernen Frontend-Prozessen; KI-Tools ergänzen den Entwicklungsfluss.
Inhalte umfassen Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, Funktionen, Debugging, DOM-Grundlagen und Projektstrukturierung in VS Code sowie Einsatz von KI beim Testen und Optimieren.

  • Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays und Objekte
  • DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und VS Code Projektsetup
  • KI-Tools zur Codeverbesserung und Testing

Der Kurs befähigt zur Entwicklung interaktiver Weblösungen, zur effizienten Nutzung intelligenter Werkzeuge und legt die Basis für weiterführende Frameworks und API-Integrationen.

Abschlusskompetenz und Transfer
Gesamthaft erwerben Teilnehmende Fähigkeiten, Scrum als verlässlichen Taktgeber und Rahmen für sichtbare Ergebnisse einzusetzen, Product Ownership auf Outcome auszurichten und technische Fertigkeiten in Python und JavaScript mit KI-Kompetenz zu verbinden.
Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI sowie Scrum Master Experte & Product Owner Adv. schafft Praxisfähigkeit zur unmittelbaren Anwendung in Teams, Projekten und digitalen Transformationsvorhaben.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.