Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI vereint praxisorientierte Scrum- und Product-Owner-Expertise (auch als Scrum Master Experte & Product Owner Adv. bekannt) mit Leadership-, Kanban-, Python- und KI-Grundlagen. Ziel ist, verlässliche Takte, messbaren Outcome und KI-gestützte Automatisierung in berufliche Praxis zu überführen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien
Die Maßnahme befähigt zur Umsetzung in Produktentwicklung, IT-Projekten, Digitalisierungsinitiativen und Prozessautomation; Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Team Leads und Developer setzen Empirie, Backlog-Pflege und Kanban-Fluss in realen Teams ein.
Verknüpfung zu Python- und KI-Anwendungen fördert Automatisierung, Datenanalyse und Prompt Engineering für Content, Tests und Prototyping.

Scrum Master 1

Einführung in Scrum, Rolle und Praxis
Scrum Master 1 vermittelt, dass Scrum ein empirisches Rahmenwerk ist und wie Daily, Sprint Planning, Review und Retrospektive zur kontinuierlichen Anpassung beitragen. Teilnehmende lernen, das Sprint Goal zu formulieren und das Sprint-Backlog zielorientiert zu planen.

  • Scrum-Prinzipien, Werte und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Praktische Techniken zur Hindernisbeseitigung und Moderation

Scrum Master 2

Vertiefung von Facilitation und Team-Effektivität
Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard. Der Kurs stärkt Professional Facilitation, Entscheidungsregeln und das Management von Konflikten sowie die Rolle des Scrum Masters beim Coaching von Team und Organisation.

  • Wertegetriebene Entscheidungsfindung
  • Definition of Done, Qualitätssicherung
  • Selbstverwaltung und Entscheidungsräume
  • Moderationstechniken und Umgang mit Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring

Scrum Product Owner 2

Outcome-orientiertes Product Backlog-Management
Scrum Product Owner 2 (PSPO 2) fokussiert auf Wirkung statt Umfang: Product Backlog wird so gepflegt, dass Einträge konkrete Nutzenbeiträge und überprüfbare Ziele beschreiben. Stakeholder-Management, Evidence Based Management und Priorisierung nach Risiko und Nutzen stehen im Mittelpunkt.

  • Wertdefinition und Outcome vs. Output
  • Product Backlog Strukturierung und Priorisierung
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Metriken und Evidence Based Management
  • Organisationale Hemmnisse und Governance

Scrum Agile Leadership

Führung als Rahmengestaltung für Selbstverwaltung
Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung als Gestalten von Kontext und Unterstützung wirkt. Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Kompetenzen entwickeln sind zentrale Aufgaben. Führungskräfte lernen situativ zu intervenieren ohne Selbstorganisation zu beschädigen.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
  • Situative Führung und Interventionsmuster
  • Transparente Entscheidungsrechte und Informationsflüsse
  • Organisatorische Schnittstellen und Verantw.
  • Förderung von Lernfähigkeit und Verantwortung

Scrum mit Kanban

Integration von Flow-Prinzipien in Scrum
Scrum mit Kanban verbindet Sprint-Takt mit Flow-Messungen: Durchsatz, Lead- und Cycle-Time helfen, Engpässe zu erkennen und Losgrößen zu optimieren. Product Backlog dient als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte; Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert.

  • Visualisierung von Arbeit und WIP-Limits
  • Durchsatzmessung, Wartezeiten, Engpassanalyse
  • Release- und Prognoseplanung auf Basis historischer Daten
  • Anpassung von Losgrößen und Übergaben
  • Vereinbarungen zur Einhaltung des Flusses

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführende KI-Kompetenzen für den Alltag
KI Grundlagen vermittelt Definitionen, Machine Learning und Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte. Teilnehmende lernen KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sicher einzusetzen und Bias sowie Datenschutz kritisch zu reflektieren.

  • Grundbegriffe: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Einsatzszenarien: Chatbots, Text-, Bild- und Daten-KI
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Bias, Datenschutz
  • Integration in Arbeitsprozesse und Risikoabwägung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisnahe Python-Programmierung mit KI-Unterstützung
Der Kurs verbindet Python-Grundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken werden praktisch geübt. KI assistiert beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code; kleine Projekte zeigen Transfer in den Arbeitsalltag.

  • Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module, Fehlerbehandlung (try/except)
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Nutzung von Bibliotheken (json, datetime, math)
  • KI-Tools fürs Coden, Prompting und Debugging

Fachliche Kompetenz
Nach Abschluss verfügen Teilnehmende über die Fähigkeit, Scrum verlässlich einzusetzen, Product Backlog und Sprint-Ziele ergebnisorientiert zu gestalten, Selbstverwaltung zu stärken und Fluss-orientierte Praktiken zu etablieren. Sie können KI und Python gezielt zur Automatisierung, Analyse und Unterstützung von Entscheidungsprozessen anwenden und ethische wie datenschutzrechtliche Aspekte berücksichtigen.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python & KI liefert so eine integrierte Kompetenzbasis, die Theorie, Praxis und technologische Werkzeuge verbindet, um messbaren Outcome im beruflichen Kontext zu erreichen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.