Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet agile Führung und Product Ownership mit skalierter Zusammenarbeit sowie praktischen Programmier- und KI-Kompetenzen. In Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die nutzbare Lieferung von Wert, empirisches Handeln und technische Umsetzbarkeit im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Integriert werden Scrum-Events, Backlog-Pflege, Definition of Done (DoD), Evidence Based Management, Release-Planung sowie KI-gestützte Automatisierung mit Python und JavaScript. Einsatz in Produktentwicklung, IT-Projekten, digitalen Transformationsvorhaben und Data-Analytics-Szenarien ist möglich.
Berufliche Perspektiven: Qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Python-Developer, Frontend-Entwickler, Data Analyst und KI-Anwender. Verknüpft werden organisatorische Fähigkeiten mit technischem Handwerk, um Outcome statt nur Output zu erzielen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in Scrum, Empirie und Teamverantwortung ein und bereitet auf PSM 1 vor. Der Kurs zeigt, wie Sprint, Daily, Review und Retrospektive den Takt liefern und wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement Transparenz schaffen.
Teilnehmende lernen die Accountabilities von Product Owner, Developers und Scrum Master und üben Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk; Werte & Verhalten
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Goal, Sprint Goal, DoD
  • Teamverantwortung und Selbstorganisation
  • Praxisnahe Übungen zur Sprint-Planung und Daily-Steuerung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft professionelle Facilitation, die Pflege der Definition of Done und Coaching in schwierigen Situationen; dieser Kurs zielt auf PSM 2-Kompetenzen ab. Es geht um anspruchsvolle Entscheidungen bei Zielkonflikten und um Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen.
Fokus liegt auf Selbstverwaltung, Entscheidungsregeln, Groan Zone-Moderation und dem Schutz der Selbstorganisation; außerdem auf Metriken für Outcome.

  • Vertiefte Werteanwendung und Entscheidungsführung
  • Facilitation-Techniken und Decision Rules
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Coaching vs. Mentoring; Umgang mit Abhängigkeiten
  • Risikoreduktion und Nachhaltige Verbesserungen

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 (PSPO 1) richtet Produktvision, Backlog-Pflege und Evidence Based Management auf Wertmaximierung aus. Teilnehmende formulieren Visionen, leiten Ziele ab und beschreiben Backlog-Einträge so, dass sie Messbares ermöglichen.
Schwerpunkt ist die Unterscheidung von Output und Outcome, sowie die Erstellung von Prognosen mit Bandbreiten und transparenter Release-Planung.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeiten
  • Backlog-Beschreibung und Zerlegung für Developers
  • Vorhersagen, Release-Planung, Evidenzbasiertes Management
  • Messgrößen für Wirkung und Anpassungsentscheidungen

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integration und kurze Zyklen stehen im Zentrum, ebenso wie sichtbar gemachte Abhängigkeiten.
Teilnehmende entwickeln Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg, verstehen gemeinsame DoD-Vereinbarungen und lernen, wie Schnittstellen so zugeschnitten werden, dass Teams unabhängig liefern können.

  • Gemeinsame Definition of Done und Integrationsqualität
  • Schnittstellenmanagement und Unabhängigkeit der Teams
  • Prognosen als Bandbreiten, Release-Koordination
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Risiken
  • Organisatorische Leitplanken für Skalierung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt die Funktionsweise von KI, ML und Deep Learning sowie ethische Aspekte, Datenschutz und Bias. Der Kurs zeigt, wie KI-Tools Text, Bild und Datenanalyse unterstützen und wie Prompt Engineering wirkungsvoll eingesetzt wird.
Praxisübungen mit Chatbots, Bild- und Sprach-KI sowie Integration von KI in Arbeitsprozesse stärken die Fähigkeit, Ergebnisse kritisch zu interpretieren.

  • Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Praxis: Chatbots, Bild- und Sprach-KI testen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt Python-Grundlagen, Datenstrukturen und modulare Programmierung mit Blick auf KI-Unterstützung. Teilnehmer planen, schreiben und debuggen kleine Projekte und nutzen Bibliotheken zur Datenverarbeitung.
Ein Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code sowie auf Prompt Engineering für Programmierhilfen.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Module, Datenstrukturen
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging, saubere Struktur
  • KI-gestützte Entwicklung und Mini-Projekte

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI führt in JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und Frontend-Projekte ein. Ziel ist die Entwicklung dynamischer, interaktiver Anwendungen und die produktive Nutzung KI-Tools im Workflow.
Praktische Arbeit mit Visual Studio Code, Projektstruktur und Debugging stärkt die Fähigkeit, wiederverwendbaren Code zu schreiben und KI zur Qualitätssicherung einzusetzen.

  • Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung, Fehleranalyse
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Einsatz von KI beim Testen und Optimieren
  • Projektstruktur, Tools und Best Practices

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI und Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen vermitteln so ein abgestimmtes Kompetenzprofil: Agile Führung, Produktfokus, Skalierungsfähigkeit sowie praktische Programmier- und KI-Fähigkeiten zur direkten Anwendung im beruflichen Alltag.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.