Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Führung, Product Ownership, Skalierung und moderne Programmier- und KI-Kompetenzen, um Teilnehmende dafür zu befähigen, in interdisziplinären Teams verlässliche Ergebnisse zu liefern und technische Lösungen eigenständig zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI bereitet auf operative Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach sowie auf technische Tätigkeiten als Python-Developer oder Frontend-Entwickler vor.
Angewandt werden Empirie, Sprint-Takt, Backlog-Pflege, Definition of Done, Evidence Based Management, Python-Automatisierung und responsive Webentwicklung.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT-Projektarbeit, Digitalisierungsprojekte, Data- und KI-gestützte Prozesse.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk und bereitet darauf vor, Teams in kurzen Zyklen zu führen und tägliche Steuerung zu gewährleisten.
Teilnehmende erlernen das Formulieren von Sprint Goals, das Planen und Priorisieren im Product Backlog, Moderationstechniken für Daily Scrum, Sprint Planning, Review und Retrospektive sowie das Anwenden von Commitments wie Product Goal und Sprint Goal.

  • Wertebasiertes Arbeiten und Transparenz herstellen
  • Product Backlog nach Wert ordnen und verständlich machen
  • Daily Steering: Fortschritt gegen Sprint Goal messen
  • Moderation und Hindernisbeseitigung als Kernaufgabe
  • Lieferung nutzbarer Inkremente am Sprintende

Scrum Master 1 integriert Empirie, Team-Accountabilities und praktische Techniken zur Qualitäts- und Fortschrittssteuerung.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und die Anwendung verbindlicher Qualitätsstandards, sodass Scrum in komplexeren Kontexten wirksam bleibt.
Schwerpunkt ist die konkrete Anwendung der Scrum-Werte, die Entwicklung und Pflege einer Defintion of Done, das Ermöglichen von Selbstverwaltung und das Navigieren durch Groan Zones mit klaren Decision Rules.

  • Professionelle Facilitation und situatives Leadership
  • Definition of Done entwickeln und anwenden
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Coaching vs. Mentoring unterscheiden und einsetzen
  • Transparenz in Informationsflüssen und Erwartungsmanagement

Nach Scrum Master 2 können Teilnehmende Hindernisse systematisch adressieren und Rahmenbedingungen so gestalten, dass Teams zuverlässig liefern.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, wertorientierte Backlog-Pflege und Evidence Based Management, um Wirkung statt reinen Output zu erzielen.
Teilnehmende lernen, eine klare Produktvision zu formulieren, Prioritäten nach erwartbarem Nutzen zu setzen und Vorhersagen als Bandbreiten zu kommunizieren; Backlog-Einträge werden so beschrieben, dass sie Zusammenarbeit und Zerlegung ermöglichen.

  • Produktvision erstellen und in überprüfbare Ziele übersetzen
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Arbeit pflegen
  • Nutzenorientierte Priorisierung und Release-Planung
  • Metriken und Evidence Based Management einsetzen
  • Kommunikation von Annahmen und Unsicherheiten

Der Kurs legt die Grundlage, um Produktnutzen messbar zu machen und Entscheidungen daten- und beobachtungsbasiert zu treffen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, Integrationsrisiken minimieren und einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab etablieren.
Im Fokus stehen gemeinsame DoD, Schnittstellengestaltung, unabhängiger Zuschnitt von Arbeitspaketen, Risiko- und Abhängigkeitsmanagement sowie koordinierte Veröffentlichungsplanung mit realistischen Prognosen.

  • Gemeinsame Qualitätsstandards und kontinuierliche Integration
  • Schnittstellen und Abhängigkeiten sichtbar machen und reduzieren
  • Vorhersagen als Bandbreiten und Annahmen dokumentieren
  • Abstimmung über Teams hinweg für Integrationsfähigkeit
  • Release-Planung und Erwartungsmanagement

Nach Scaled Scrum können Teilnehmende skaliertes Arbeiten so gestalten, dass Qualität, Fortschritt und Lieferfähigkeit über Teamgrenzen hinweg nachvollziehbar bleiben.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt die Funktionsweise von KI, Einsatzfelder, Prompt Engineering und ethische Aspekte, damit Teilnehmende KI-Tools sicher in Arbeitsprozesse integrieren.
Der Kurs behandelt maschinelles Lernen, Deep Learning, Automatisierungspotenziale, Text- und Bild-KI, Datenschutz, Bias und Best Practices für die Implementierung von KI-gestützten Lösungen.

  • Prinzipien von ML und Deep Learning verständlich erklären
  • Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung und Datenanalyse
  • Prompt Engineering für präzise Anfragen
  • Bewertung von Bias, Datenschutz und ethischen Fragen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Automatisierung

Absolventinnen können KI-Anwendungen bewerten, Risiken einschätzen und Tools zur Effizienzsteigerung einsetzen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet algorithmisches Denken mit praktischer Automatisierung und bildet die technische Grundlage für viele KI-Anwendungen; der Kurs vermittelt Programmiergrundlagen bis zur modularen Projektstruktur.
Inhalte sind Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries, Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging, kleinere Projekte sowie der Einsatz von KI-Tools beim Coden und Prompting für Entwickler.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen und Schleifen zur Logikabbildung
  • Funktionen, Module und Wiederverwendbarkeit
  • Libraries für Berechnung, Datenauswertung und Formatierung
  • Debugging, try/except und saubere Projektstruktur

Nach dem Kurs erstellen Teilnehmende wartbaren Python-Code, nutzen KI zur Unterstützung beim Entwickeln und bauen kleine, praktische Projekte.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts mit Flexbox/Grid, CSS-Architektur und den Einsatz von Präprozessoren und Frameworks für effiziente Frontend-Entwicklung.
Teilnehmende lernen Mobile-First-Design, Barrierefreiheit, SASS-Techniken (Variablen, Mixins, Nesting) und die Anpassung von Bootstrap-Komponenten; Abschluss ist die Umsetzung einer responsiven Webseite als Abschlussprojekt.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • Box-Modell, Flexbox, Grid und Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities, Grid-System
  • Projektstruktur, Best Practices und Deployment-Grundlagen

Absolventinnen liefern wartbare, responsive Frontends und sind vorbereitet für weiterführende JavaScript- oder UI/UX-Themen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.