Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI bietet eine integrierte Weiterbildung, die Scrum-Rollen (PSM, PSPO), skalierende Praktiken, Kanban-Integration und praktische Programmierkenntnisse in Python und JavaScript mit KI-Anwendungen verbindet. Die Maßnahme zielt auf Handlungssicherheit in Empirie, Produktwert und technischer Umsetzung ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 und Scaled Scrum ermöglicht unmittelbare Anwendung in Produktteams, agilen Programmen und Entwicklungsabteilungen. Teilnehmende setzen Priorisierung, Backlog-Pflege, Sprint-Steuerung und Definition of Done praktisch um. Technische Kurse in Python und JavaScript plus KI-Anwendungen erlauben Automatisierung, Prototyping und Data-gestützte Entscheidungen. Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Entwickler und Digitalisierungsverantwortliche.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt die Grundlagen von Scrum als empirischem Rahmenwerk und schult die tägliche Anwendung von Werten, Events und Artefakten zur Erreichung eines Sprint Goals. Die Rolle des Scrum Masters wird praktisch eingeübt: Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung und Förderung von Empirie. Teilnehmende lernen, wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement Transparenz schaffen und wie Timeboxing den Takt vorgibt. Der Kurs legt die Basis für verlässliche Sprintplanung und Daily-Steuerung.

  • Scrum-Grundsätze, Werte und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Moderation und Hindernismanagement

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Entscheidungsfindung unter Spannungen, Professional Facilitation und die Gestaltung von Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung stärken. Der Fokus liegt auf wirkungsorientierter Führung, der Pflege einer lebenden Definition of Done und dem Umgang mit Groan Zone und Entscheidungsregeln. Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten in Coaching vs. Mentoring, erkennen schädliche Muster und setzen empirische Reviews zur kontinuierlichen Verbesserung ein. So bleibt Scrum wirksam in komplexen Kontexten.

  • Vertiefte Werteanwendung und Accountabilities
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Facilitation-Techniken und Decision Rules
  • Coaching, Mentoring und situative Führung
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Konflikten

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung auf Wert und Outcome aus: Vision formulieren, Ziele ableiten und das Product Backlog so strukturieren, dass Prioritäten Wirkung erzeugen. Prognosen und Release-Planung basieren auf Bandbreiten, Annahmen und historischen Daten; Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen. Teilnehmende lernen, Backlog-Einträge so zu schreiben, dass sie Zusammenarbeit und Lieferung erleichtern sowie den Produktnutzen sichtbar machen.

  • Produktvision, Zielableitung und Wertfokus
  • Backlog-Pflege, User Story-Formulierung, Priorisierung
  • Wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen und Releases
  • Evidence Based Management und Kennzahlen
  • Fokus auf Outcome statt nur Output

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenwirken, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab und abgestimmte Integration sichern, dass Inkremente tatsächlich verwendbar sind. Der Kurs behandelt Priorisierung über Teamgrenzen, Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und die Erstellung von Vorhersagen als Bandbreiten. Teilnehmer lernen, organisatorische Leitplanken zu setzen, die Unabhängigkeit der Teams fördern und Integration frühzeitig planen.

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Integrationstaktiken
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Zusammenführung von Ergebnissen und Releaseplanung
  • Skalierte Vorhersagen und transparente Annahmen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events mit Flussorientierung: Arbeit sichtbar machen, Grenzen für parallele Arbeit setzen und Flussgrößen nutzen, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen. Der Kurs zeigt, wie Durchsatz, Durchlaufzeit und Wartezeiten gemessen werden, Engpässe erkannt und Losgrößen angepasst werden. Product Backlog-Management bleibt wertorientiert, während Flussoptimierung Verzögerungen reduziert und die Lieferfähigkeit erhöht. Selbstverwaltung steuert den Alltag.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Flussoptimierung und Engpassbehandlung
  • Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte
  • Abstimmungen zu Losgrößen und Übergaben

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen erklärt Konzepte wie Machine Learning, Deep Learning, schwache vs. starke KI sowie praktische Tools für Text-, Sprach- und Bildverarbeitung. Prompt Engineering, Datenschutz und Bias werden behandelt, ebenso die Integration von KI in Arbeitsprozesse zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI verknüpfen Theorie und Praxis, sodass Teilnehmende KI-gestützte Lösungen sicher und ethisch einsetzen.

  • Grundbegriffe ML/DL, Anwendungsfelder und Tools
  • Prompt Engineering und Text-/Bild-KI-Tests
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Automatisierung von Routineaufgaben
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs Python vermittelt Programmiergrundlagen mit Blick auf Automatisierung, Datenanalyse und KI-gestützte Entwicklung. Teilnehmende arbeiten mit Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie Bibliotheken wie json und datetime. Debugging, Fehlerbehandlung und modulare Projektstruktur stehen ebenso im Fokus wie der produktive Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. Praxisprojekte festigen die Fähigkeiten.

  • Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Fehlerbehandlung (try/except)
  • Listen, Dictionaries und Dateiverarbeitung
  • Bibliotheken für Berechnung und Analyse
  • KI-gestützte Tools für Coding und Refactoring

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript und KI verbindet Frontend-Entwicklung mit intelligenter Unterstützung durch KI-Tools. Der Kurs vermittelt Variablen, Kontrolle, Funktionen, Arrays und Objekte sowie Grundlagen des DOM und Browser-Interaktion. Debugging und Projektstruktur in Visual Studio Code werden geübt; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code. Ziel ist die Entwicklung interaktiver Webanwendungen mit sauberem Code und produktiver Nutzung von KI-Hilfen.

  • JavaScript-Grundlagen: Typen, Kontrollstrukturen, Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Manipulation und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-unterstützte Entwicklungspraktiken und Prompts

Abschlusskompetenz und erwartetes Ergebnis
Teilnehmende verlassen die Maßnahme mit der Fähigkeit, Scrum als empirisches System zu betreiben, Product Ownership wertorientiert auszuüben, Skalierung und Kanban-Elemente zu kombinieren sowie Python- und JavaScript-basierte Lösungen mit KI-Unterstützung zu entwickeln. Sie formulieren Sprint Goals, pflegen Backlogs, wenden Definition of Done an, treffen dateninformierte Entscheidungen (Evidence Based Management) und integrieren KI verantwortungsbewusst in Arbeitsprozesse ready für agile Praxis und technische Umsetz…