Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Python, HTML, CSS & KI verbindet Scrum-Professionalität mit praktischer Programmierung und KI-Grundlagen; Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1) ergänzt dies durch Creative Coding und KI-Tools für reale Projekte und Wertorientierung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Praxis mit Python- und Frontend-Fertigkeiten sowie KI-Anwendungen, sodass Teilnehmende agile Rollen und technische Umsetzung kombinieren.
Anwendbar für Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches, Entwicklerinnen, Data-Analysten und Web-Frontend-Teams; Einsatz in Produktentwicklung, Digitalisierungsvorhaben und Automatisierung. Scrum Masterr, PSPO 1 und PSM 2 Kenntnisse lassen sich unmittelbar in Release-Planung, Backlog-Pflege und KI-gestützter Automatisierung einsetzen.

Scrum Master 1

Einführung in das empirische Rahmenwerk, Rollen, Events und Artefakte, inklusive PSM 1-Relevanz.
Teilnehmende lernen, wie Sprint Goal, Daily, Review und Retrospektive den Takt und die Anpassung sichern. Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement sowie Commitments (Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done) werden praktisch angewendet.

  • Empirie, Werte und Teamverantwortung
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments
  • Sprintziel-Planung und DoD-Anwendung

Scrum Master 2

Vertiefung von Facilitation, Führung im Kontext, multiple Teams und Qualitätssicherung; PSM 2-Inhalte.
Fokus auf selbstverwaltende Teams, professionelle Moderation, Umgang mit Groan Zone und die Pflege einer gemeinsamen Definition of Done über Teams hinweg. Coaching vs. Mentoring, Hindernisbeseitigung und empirische Evaluation von Entscheidungen werden trainiert.

  • Werteorientierte Entscheidungsregeln
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Facilitation-Techniken und Decision Rules
  • Skalierung/Koordination mehrerer Teams
  • Situative Führung und Coaching

Scrum Product Owner 1

Produktverantwortung, Vision, Priorisierung und Evidence Based Management in der Praxis; PSPO 1-relevante Kompetenzen.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, leiten messbare Ziele ab und pflegen ein transparentes Product Backlog. Priorisierung nach erwarteten Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten sowie wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen und Release-Planung werden eingesetzt, um Outcome statt nur Output zu steuern.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Eintragsgestaltung
  • Priorisierung nach Wert/ Risiko
  • Prognosen als Bandbreiten, Annahmen offenlegen
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Grundkonzepte von KI, Machine Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte; Integration in Alltag und Prozesse.
Der Kurs vermittelt maschinelles Lernen, Deep Learning-Grundlagen, Unterschiede schwache vs. starke KI, sowie Einsatzfelder für Text-, Bild- und Daten-KI. Praktische Übungen mit Chatbots, Bild-KI und Automatisierung sowie kritische Bewertung von Bias, Datenschutz und Interpretierbarkeit stehen im Zentrum.

  • KI-Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
  • ML vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Python-Einführung kombiniert mit KI-gestütztem Entwickeln und Debugging.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken (math, datetime, json) und Fehlerbehandlung. KI-Tools unterstützen Schreiben, Testen und Refaktorisieren; kleine Projekte (Quiz, Datenauswertung) verankern algorithmisches Denken und Automatisierung.

  • Python-Grundlagen: Syntax, Typen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung, Module
  • Datenstrukturen und Datei-Handling
  • Fehlerbehandlung, Debugging, Best Practices
  • KI-gestützte Tools beim Coden und Prompting

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Moderne Frontend-Grundlagen für responsive, zugängliche und wartbare Webseiten; Creative Coding-Ansatz.
Inhalte umfassen semantisches HTML5, CSS3-Layout (Box-Modell, Flexbox, Grid), Mobile-First-Design mit Media Queries sowie SASS-Präprozessor (Variablen, Mixins) und Bootstrap 5-Komponenten. Best Practices für Projektstruktur, Performance und Barrierefreiheit führen zum Abschlussprojekt: eine vollständige responsive Website.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Mobile-First
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap-Integration und Projektstruktur

Hinweis: Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Python, HTML, CSS & KI (auch benannt als Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) bildet eine durchgängige Lernprogression von agilen Grundlagen über vertiefte Product- und Team-Verantwortung bis hin zu technischen Umsetzungsfähigkeiten mit Python, Webtechnologien und KI, sodass Wertorientierung, Empirie und technische Umsetzung zusammenwirken.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.