Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Python verbindet agile Führungskompetenz, Product Ownership und pragmatische Softwarekompetenz. In Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI lernen Teilnehmende Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzbarkeit zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Technical Product Owner und Python-gestützte Entwicklerfunktionen vor. Sie adressiert reale Szenarien: Sprint-Planung, Daily-Steuerung, Review-Feedback und Release-Prognosen sowie Flussoptimierung mit Kanban und einfache Automatisierung/Analyse mit Python. Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung über IT-Projektarbeit bis zu Data- und KI-gestützten Teams.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Grundlagen der Scrum-Praxis: Empirie, Timeboxes und Rollenverständnis als Basis für verlässliche Lieferung. Der Kurs Scrum Master 1 zeigt, wie Sprint Goal, Product Backlog und Events den Takt und die Transparenz schaffen.
Inhalte und Kompetenzen verknüpfen Werte, Daily, Planning, Review und Retrospektive mit praktischen Techniken zur Hindernisbeseitigung und Coaching. Schwerpunkt liegt auf DoD (Definition of Done), Commitments und der täglichen Steuerung gegen das Sprint-Ziel. Lerninhalte:

  • Empirie, Timeboxing und Scrum-Events
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Goal bilden und steuern
  • Artefakte, Product Backlog und DoD
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Führung, Facilitation und den Erhalt von Scrum in komplexen Umfeldern. In Scrum Master 2 lernen Teilnehmende, Werte in Entscheidungen umzusetzen und Selbstverwaltung zu fördern.
Der Fokus liegt auf Definition of Done als lebendem Standard, professioneller Facilitation (Groan Zone, Decision Rules) und situativer Führung. Außerdem werden Mechanismen zur Skalierung von Qualität bei mehreren Teams behandelt. Lerninhalte:

  • Vertiefung von Werten und Accountabilities
  • Definition of Done gemeinschaftlich entwickeln
  • Facilitation-Techniken und Entscheidungsregeln
  • Coaching vs. Mentoring und Führung als Rahmengebung
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung auf Outcome und messbaren Nutzen aus. Der Kurs Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Vision, Backlog und Evidence Based Management zusammenwirken.
Teilnehmende lernen, eine Produktvision zu formulieren, nutzwertorientierte Backlog-Einträge zu schreiben und probabilistische Vorhersagen zu erstellen. Fokus liegt auf Priorisierung nach Wert, Release-Bandbreiten und Messen von Wirkung statt nur Output. Lerninhalte:

  • Produktvision und Zielableitung
  • Product Backlog als einzige Quelle der Wahrheit
  • Backlog-Item-Formulierung und Zerlegung
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Events, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Im Kurs Scrum mit Kanban steht die sichtbare Arbeit und Flusssteuerung im Mittelpunkt.
Vermittelt werden Techniken zur Begrenzung paralleler Arbeit, Flussmessung (Durchsatz, Lead- und Cycle-Time) und Anpassung von Losgrößen. Product Backlog-Management wird so gestaltet, dass Nutzen und Risiken Balanciert werden. Lerninhalte:

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Wartezeiten, Bearbeitungszeiten
  • Engpassanalyse und Maßnahmenableitung
  • Release-Vorhersagen auf Basis historischer Daten
  • Selbstorganisation und Flussverantwortung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI vermittelt praxisnahes Programmierwissen und den produktiven Einsatz von KI-Tools. Der Kurs KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python kombiniert Syntax, Datenstrukturen und Prompt Engineering.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken und Fehlerbehandlung. Der Fokus liegt auf Projektaufbau, Debugging und dem Einsatz von KI zum Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code. Lerninhalte:

  • Python-Grundlagen: Datentypen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Struktur
  • Bibliotheken: json, re, datetime, math, statistics
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • KI-Tools, Prompt Engineering und kleine Projekte

Ende: Die kombinierte Weiterbildung Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Kanban & Python stärkt die Fähigkeit, empirisch gesteuerte Produktentwicklung mit klaren Zielen, verlässlichem Fluss und praktischer Programmierkompetenz zu verbinden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.