Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & JavaScript & KI verbindet Führung, Product Ownership, JavaScript-Grundlagen und praxisnahe KI-Anwendungen; in Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die wertorientierte Lieferung nutzbarer Ergebnisse im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft agiles Arbeiten, Product Management, Programmierkenntnisse und KI-Methoden für den beruflichen Alltag. Teilnehmende wenden Empirie, Sprint-Takt und Evidence Based Management an, um Produktwirkung statt reinen Output zu erzielen.
Einsatzfelder umfassen Product Owner-, Scrum Master- und Teamlead-Rollen sowie Einsteigerpositionen im Frontend-Development, KI-gestützte Prozessautomatisierung und Digitalisierungsprojekte.

Scrum Master 1

Einführung in Scrum, Rollenverständnis und tägliche Praxis bilden den Kern von Scrum Master 1; Ziel ist, Empirie und Werte in Routineprozesse zu überführen. Das Training zeigt, wie Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive den Takt und die Anpassung sichern.
Lerninhalte und Praxis:

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk und Werteorientierung
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master und gemeinsame Verantwortung
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Ablauf: Sprint Goal, Timeboxing, Daily Steuerung und Review-Feedback
  • Moderation, Hindernisbeseitigung und Förderung von Transparenz

Ergebnis: Teilnehmende formulieren Sprint Goals, planen Sprints nachvollziehbar und steuern Fortschritt gegen das Ziel; Defintion of Done und Daily-Mechaniken werden operationalisiert.

Scrum Master 2

Vertiefung von Accountabilities, Facilitation und Selbstverwaltung; Scrum Master 2 richtet den Fokus auf Outcome, Konfliktlösungen und die Pflege einer gemeinsamen Qualitätssicht. Die Rolle des Scrum Masters als Coach und Rahmengeber wird gestärkt.
Lerninhalte und Praxis:

  • Wertebasierte Entscheidungen und Verhalten in schwierigen Situationen
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard, gemeinsame DoD für mehrere Teams
  • Merkmale selbstverwaltender Teams, Entscheidungsräume und Informationsflüsse
  • Professionelle Facilitation, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone
  • Situationsgerechte Führung, Coaching vs. Mentoring und Hindernisbeseitigung

Ergebnis: Teilnehmende moderieren belastbare Entscheidungen, etablieren gemeinsame Qualitätskriterien und halten Scrum in komplexen Umfeldern wirksam.

Scrum Product Owner 1

Fokus auf Produktvision, Priorisierung und wertorientierter Backlog-Pflege; Scrum Product Owner 1 lehrt, wie man Wirkung misst und Vorhersagen verantwortungsvoll kommuniziert. Evidence Based Management verbindet Ziele mit Kennzahlen.
Lerninhalte und Praxis:

  • Formulierung einer klaren Produktvision und ableitbarer Ziele
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben und Priorisierung nach Wert
  • Beschreibung von Backlog-Einträgen für verlässliche Zerlegung und Zusammenarbeit
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen, Release-Planung und Szenarienmanagement
  • Metriken und Evidence Based Management zur Steuerung von Wirkung

Ergebnis: Absolventinnen setzen Backlog-Pflege, Prognosen und Kennzahlen ein, um Priorisierung an Wirkung zu orientieren und Stakeholdererwartungen transparent zu managen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Kernbegriffe der Künstlichen Intelligenz, praktische Werkzeuge für Text, Bild und Daten sowie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte; besonderer Schwerpunkt liegt auf produktivem Einsatz von KI-Tools und Prompt-Engineering.
Lerninhalte und Praxis:

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder von KI; schwache vs. starke KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning verständlich erklärt
  • Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung
  • Einführung in Prompt Engineering und konkrete Prompt-Beispiele
  • Ethik, Bias, Datenschutz und Best Practices für Integration in Arbeitsprozesse

Ergebnis: Teilnehmende nutzen KI-Tools zur Effizienzsteigerung, formulieren effektive Prompts und beurteilen Chancen sowie Risiken für das Unternehmen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Praxisorientierte Einführung in JavaScript kombiniert mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen; Ziel ist, grundlegende Programmierfähigkeiten mit produktiven KI-Methoden zu verknüpfen. Teilnehmende lernen, Code zu schreiben, zu debuggen und mit KI-Tools zu optimieren.
Lerninhalte und Praxis:

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung; DOM-Grundlagen für Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden, Visual Studio Code und Projektstrukturierung
  • Nutzung von KI-Tools beim Programmieren, Testen und Prompt-Engineering für Codeunterstützung
  • Best Practices für moderne Frontend-Prozesse und modulare Entwicklung

Ergebnis: Absolventen entwickeln einfache bis mittelkomplexe JavaScript-Anwendungen, nutzen KI zur Code-Qualitätssicherung und schaffen eine strukturierte Entwicklungsumgebung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.