Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI verbindet Scrum-Fähigkeiten mit Produktverantwortung, Führungskompetenz, Skalierung sowie praxisnahem Einsatz von Python und Künstlicher Intelligenz, um Orientierung, messbaren Wert und technisches Vorgehen miteinander zu verknüpfen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme richtet auf konkrete Anwendungsszenarien: Team-Coaching, Backlog-Pflege, Sprint-Planung, Review-getriebene Anpassung und Integration über mehrere Teams hinweg.
Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, technische Teamleitungen, Data-Analysten und Python-Developer.
Inhalte lassen sich direkt in Release-Planung, Evidence Based Management, Automatisierung und KI-gestützte Arbeitsprozesse übertragen.
Scrum Master 1 führt in das empirische Scrum-Rahmenwerk ein und erklärt Rollen, Events und Artefakte.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint, Daily, Sprint Review und Retrospektive den Takt und die Anpassung sichern. Sie verstehen die Accountabilities von Product Owner, Developers und Scrum Master und wie ein Sprint Goal als Leitplanke wirkt.
- Scrum-Grundsätze und Werte
- Events: Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
- Rolle des Scrum Masters: Coaching und Hindernisbeseitigung
- Aufbau eines nutzbaren Inkrements
Der Kurs stärkt die Fähigkeit, Empirie im Arbeitsalltag anzuwenden und Transparenz über Arbeit und Qualität zu schaffen.
Scrum Master 2Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die praktische Facilitation in komplexeren Situationen.
Fokus liegt auf Definition of Done (Defintion of Done), Selbstverwaltung, Entscheidungsmustern und professioneller Moderation. Teilnehmende lernen, wie man die Groan Zone steuert und Decision Rules etabliert.
- Wertebasierte Entscheidungsfindung
- Definition of Done als Qualitätsmaßstab
- Facilitation-Techniken und Moderation
- Coaching vs. Mentoring
- Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
Ziel ist es, Scrum in anspruchsvollen Kontexten wirksam zu halten und Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen zu praktizieren.
Scrum Product Owner 1Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, Backlog-Priorisierung und wertorientierte Entscheidungen.
Teilnehmende formulieren eine klare Produktvision, arbeiten mit Evidence Based Management und erstellen bandbreitenbasierte Vorhersagen. Das Product Backlog wird als lebendes Instrument gepflegt, Einträge so beschrieben, dass Zusammenarbeit und Zerlegung gelingen.
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und Priorisierung nach Wert
- Beschreibung von Backlog-Einträgen für klare Zusammenarbeit
- Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
- Evidence Based Management zur Messung von Wirkung
Die Ausbildung stärkt die Fähigkeit, Outcome statt reinen Output zu steuern und Prognosen transparent zu kommunizieren.
Scaled ScrumScaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integration und Abstimmung von Abhängigkeiten. Planung über Teamgrenzen nutzt Bandbreiten für verlässliche Erwartungen und reduziert Integrationsrisiken.
- Gemeinsame Definition of Done für mehrere Teams
- Risikoorientierte Priorisierung und Zuschnitt von Items
- Integration, Sicherheit, Performance und Betriebsfähigkeit
- Vorhersagen und Veröffentlichungsplanung über Teams
- Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Reduktion von Reibungen
Die Teilnehmenden lernen, Skalierung als geordnetes Zusammenwirken zu gestalten und verlässliche Lieferfähigkeit herzustellen.
Scrum Agile LeadershipScrum Agile Leadership vertieft, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, statt zu steuern.
Der Kurs betrachtet Selbstverwaltung, klare Entscheidungsräume, Informationsflüsse und wie Führungskräfte Erwartungsmanagement betreiben. Führung wird situativ eingesetzt, um Autonomie zu stärken und organisatorische Bremsen zu adressieren.
- Gestaltung von Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung
- Klärung von Zielen, Rollen und Entscheidungsrechten
- Reduktion unnötiger Übergaben und Beschleunigung von Entscheidungen
- Übersetzen von Beobachtungen in konkrete Verbesserungen
- Förderung von Lernfähigkeit und Verantwortungsbewusstsein
Ergebnis ist die Fähigkeit, Organisationen so zu entwickeln, dass Teams zuverlässig liefern und kontinuierlich lernen.
KI Grundlagen und praktische AnwendungenDer Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Einsatzfelder und ethische Aspekte.
Teilnehmende lernen ML vs. Deep Learning, prompt engineering, Einsatz von Chatbots und Bild-KI sowie Datenschutz und Bias. Praxisübungen zeigen, wie KI-Tools Automatisierung und Entscheidungsunterstützung ermöglichen.
- KI-Grundlagen und Anwendungsfelder
- Maschinelles Lernen und Deep Learning erklärt
- Prompt Engineering und Praxis mit Chatbots
- Bias, Ethik und Datenschutz in KI-Systemen
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
Am Ende können Teilnehmende KI-gestützte Werkzeuge kritisch einsetzen und Chancen sowie Risiken für das Unternehmen einschätzen.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonPython trifft KI vermittelt Programmiergrundlagen und den praktischen Einsatz von KI-Tools beim Coden.
Inhalte reichen von Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries bis zu Bibliotheken, Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging. Projekte zeigen Automatisierung, Datenauswertung und modularen Aufbau.
- Einführung in Python: Datentypen und Kontrollstrukturen
- Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
- Nutzung von Bibliotheken (json, datetime, math, re)
- Fehlerbehandlung, Debugging und refactoring
- KI-gestützte Tools zum Schreiben und Testen von Code
Teilnehmende können eigene Python-Programme erstellen, KI zur Unterstützung beim Entwickeln nutzen und kleine, dokumentierte Projekte vorweisen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.