Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet praxisorientiertes Scrum-Wissen mit Product-Ownership, Agile Leadership, skalierter Zusammenarbeit, Webtechnologien (HTML, CSS, JavaSkript/JS, SASS, Bootstrap) und KI-Grundlagen zur unmittelbaren Anwendung im Berufsalltag. Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen ergänzt diese Ausrichtung durch Führungskompetenz und technische Skills.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme bereitet auf Rollen als Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Release-Manager, Frontend-Developer und KI-affine Fach- und Führungskräfte vor. Teilnehmende lernen, Scrum Master 1/2 und Scrum Product Owner 1-Aufgaben zu übernehmen, Evidence Based Management anzuwenden und Web- sowie KI-Techniken produktiv zu nutzen.
Einsatzfelder sind Produktentwicklung, IT-Projektarbeit, Agentur-Frontend, Digitalisierungsprojekte und Innovations- oder KI-Integrationsvorhaben; Skills lassen sich direkt in Backlog-Pflege, Sprint-Steuerung, Release-Planung, Code-Reviews und Automatisierungsprozessen anwenden.
Scrum Master 1 vermittelt die Grundlagen des empirischen Rahmenwerks: Werte, Events, Artefakte und Rollen. Scrum Master 1 thematisiert das tägliche Coachen, Moderieren sowie das Entfernen von Hindernissen, um verlässliche Sprints zu sichern.
Lerninhalte:
- Empirie: Beobachten, Auswerten, Anpassen
- Sprint, Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
- Scrum Master als Coach und Unterstützer der Selbstverwaltung
- Praxisnahe Anwendung von Scrum-Werten und Definition of Done
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Wertewirkung und Facilitation-Fähigkeiten. Scrum Master 2 fokussiert auf die Pflege einer lebendigen Definition of Done, professionelle Moderation durch Groan Zones und das Schaffen robuster Entscheidungsregeln.
Lerninhalte:
- Vertiefte Facilitation und Decision Rules
- Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
- Entwicklung selbstverwaltender Teams und Informationsflüsse
- Coaching vs. Mentoring und situative Führung
- Qualitätssicherung, Risiko-Reduktion und dokumentierte Moderationsergebnisse
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung auf Wert und messbare Outcomes aus. Scrum Product Owner 1 trainiert Vision, Backlog-Pflege und Evidence Based Management, damit Prioritäten nachvollziehbar und prognosenbasiert gesteuert werden.
Lerninhalte:
- Formulierung von Produktvision und überprüfbaren Zielen
- Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
- Nutzenorientierte Backlog-Einträge und Zerlegung
- Vorhersagen mit Bandbreiten, Annahmen und Release-Planung
- Metriken, Evidence Based Management und Wirkung statt nur Output
Scaled Scrum
Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten ohne Prinzipien zu verwässern. Scaled Scrum zeigt, wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, abgestimmte Integration und klare Schnittstellen verlässlichere Releases ermöglichen.
Lerninhalte:
- Gemeinsame Definition of Done für mehrere Teams
- Umgang mit Abhängigkeiten und Zuschnitt für Unabhängigkeit
- Integrationszyklen, gemeinsame Abstimmungen und Risikoabschätzung
- Prognosen über Teamgrenzen hinweg und Veröffentlichungsplanung
- Methoden zur Reduktion von Durchlaufzeiten und erhöhten Transparenz
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership bezieht Führung auf das Gestalten von Rahmenbedingungen: Klarheit, Entscheidungsräume, Unterstützung und das Fördern von Selbstverwaltung. Agile Leadership fokussiert auf Orientierung statt auf detaillierte Steuerung.
Lerninhalte:
- Führung als Rahmengestaltung und Unterstützung
- Schärfen von Verantwortlichkeiten, Reduktion von Übergaben
- Instrumente zur Verbesserung von Tempo, Qualität und Wirkung
- Interventionen, die Autonomie erhalten und zugleich Sicherheit schaffen
- Organisationsbetrachtung: Schnittstellen, Budget- und Berichtswesen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen führt in maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte ein. Der Kurs zeigt, wie KI-Tools Text, Bild und Daten unterstützen und wie Integration in Prozesse gelingt.
Lerninhalte:
- Grundbegriffe: KI, ML, DL, schwache vs. starke KI
- Prompt Engineering und Nutzung von KI-Tools zur Text- und Datenverarbeitung
- Automatisierungspotenziale, Chatbots, Bild-KI-Experimente
- Datenschutz, Bias, Ethik und kritische Ergebnisinterpretation
- Best Practices zur Integration von KI in Arbeitsprozesse
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT vermittelt JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und algorithmisches Denken sowie den produktiven Einsatz KI-gestützter Tools zum Entwickeln und Debuggen von Code. JS-Fähigkeiten werden praxisorientiert angewendet.
Lerninhalte:
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
- Funktionen, Arrays, Objekte und Modularisierung
- DOM-Manipulation, Event-Handling und Browser-Interaktion
- Debugging, VS Code, Projektstruktur und KI-unterstützte Coding-Workflows
- Prompt-Erstellung für Codehilfen und Testautomatisierung
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts mit Flexbox/Grid, SASS-Workflows und den Einsatz von Bootstrap zur effizienten Umsetzung. Fokus liegt auf Barrierefreiheit, Performance und wartbarem Frontend-Code.
Lerninhalte:
- HTML5-Struktur, Semantik und SEO-Basics
- CSS3, Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
- Mobile-First, Media Queries und responsive Techniken
- SASS: Variablen, Nesting, Mixins; Bootstrap-Komponenten und Grid
- Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt: komplette responsive Website
Abschließende Kompetenzbeschreibung
- Die Maßnahme befähigt, Scrum als verlässlichen Taktgeber einzusetzen, Sprint Goals zu formulieren, Backlogs nach Wert zu ordnen und Definition of Done anzuwenden.
- Teilnehmende entwickeln Product-Management-Fähigkeiten, Evidence Based Management anzuwenden, sowie Skills in JavaSkript/JS, HTML, CSS, SASS, Bootstrap und grundlegender KI-Nutzung.
- Ergebnis ist eine kombinierte fachliche Kompetenz für rollenübergreifende Einsatzgebiete: Scrum Master, Product Owner, Agile Lead, Frontend-Developer und KI-integrative Projektrollen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.