Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python & KI verbindet Scrum-Expertise, Product Ownership, Agile Leadership, Python-Programmierung und KI-Grundlagen, um Teilnehmer für praxisnahe Wertschöpfung, selbstverwaltete Teams und KI-gestützte Automatisierung vorzubereiten.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme (Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python & KI / Scrum Master Experte & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen) richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Product Owner, Scrum Master und Entwicklerinnen. Sie vermittelt Fähigkeiten für Sprintplanung, Backlog-Pflege, Definition of Done, Facilitation, situative Führung sowie den Einsatz von Python und KI-Tools zur Automatisierung und Datenanalyse. Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Agile Transformation, Digitalisierungsprojekte und Data-Teams.

Scrum Master 1

Einführender Satz
Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master. Teilnehmende erlernen, wie Sprint-Takt, Events (Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive) und Artefakte (Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement) zusammenwirken, um verlässliche, nutzbare Ergebnisse zu liefern.
Inhalte und Fähigkeiten

  • Empirie: Beobachten, Auswerten, Anpassen
  • Werte und Vertrauen als Grundlage für Entscheidungen
  • Sprint Goal bilden und Sprintarbeit planen
  • Daily Scrum zur Steuerung gegen das Ziel
  • Umgang mit DoD (Definition of Done) und Transparenz

Scrum Master 2

Einführender Satz
Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Werte und Qualitätssicherung. Der Fokus liegt auf Facilitation, moderierter Entscheidungsfindung, Umgang mit Groan Zone und auf der Pflege einer lebendigen Definition of Done, auch über mehrere Teams hinweg.
Inhalte und Fähigkeiten

  • Vertiefte Werteorientierung und Entscheidungsregeln
  • Facilitation-Techniken und Moderation
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Coaching vs. Mentoring und situative Führung
  • Selbstverwaltung stärken und Hindernisse entfernen

Scrum Product Owner 1

Einführender Satz
Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung konsequent an Wert aus: Produktvision, Product Backlog und Evidence Based Management verbinden Ziele mit messbaren Ergebnissen. Teilnehmende lernen Priorisierung, Backlog-Pflege und wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen.
Inhalte und Fähigkeiten

  • Produktvision formulieren und in Ziele übersetzen
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Beschreibung von Backlog-Einträgen mit Nutzenfokus
  • Release-Planung mit Bandbreiten und Annahmen
  • Kennzahlen und Evidence Based Management zur Steuerung

Scrum Agile Leadership

Einführender Satz
Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen, klärt Verantwortlichkeiten und fördert Selbstverwaltung. Führungskräfte lernen, Orientierung zu geben, Entscheidungsräume zu sichern und organisatorische Bremsen zu adressieren.
Inhalte und Fähigkeiten

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Klare Ziele, Entscheidungsrechte und Informationsflüsse
  • Interventionen, die nicht in Selbstverwaltung eingreifen
  • Analyse organisatorischer Strukturen und Verbesserungsvorschläge
  • Balance zwischen Orientierung und Loslassen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführender Satz
KI Grundlagen vermittelt Kernkonzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und ethischen Aspekten; es zeigt praktische Einsatzfelder wie Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sowie den Umgang mit Bias und Datenschutz.
Inhalte und Fähigkeiten

  • Definitionen, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning vereinfacht erklärt
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Praxisübungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse unter Berücksichtigung von Ethik

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Einführender Satz
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet grundlegende Programmierkenntnisse mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Teilnehmende lernen, strukturierte Programme zu schreiben, zu testen und KI-Tools beim Coden zu nutzen.
Inhalte und Fähigkeiten

  • Syntax-Grundlagen, Variablen und Datentypen
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen modular einsetzen
  • Listen, Dictionaries und Bibliotheken (json, datetime, math)
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Programmstruktur
  • Einsatz von KI-Tools zum Refactoring, Testen und Prompting

Fachliche Kompetenz (abschlussorientiert)
Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum so einsetzen, dass Sprint-Takt, Sprint Goal, Backlog-Pflege und eine verbindliche Definition of Done zu verlässlichen, nutzbaren Inkrementen führen. Sie stärken Selbstverwaltung, moderieren Entscheidungsprozesse, formulieren Produktvisionen, nutzen Evidence Based Management und integrieren KI-gestützte Automatisierung und Python in Arbeitsprozesse. Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Agile Leadership & Python & KI vermittelt die kombinierte Kompetenz, Wertorientierung, Qualität und technische Umsetzung in Praxisprojekten zu verbinden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.