Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet rollenbezogene Scrum-Expertise mit Führungskompetenz, Kanban-Prinzipien sowie praktischer JavaScript- und KI-Grundlagenarbeit. Die Maßnahme zielt auf wertebasierte Empirie, messbare Outcomes und anwendbare Kompetenzen für Team- und Produktverantwortung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende setzen Scrum Master 1 und Scrum Master 2 sowie Scrum Product Owner 1 direkt in Projekt- und Produktkontexten ein, verknüpfen Führung (Agile Leadership) mit Flussoptimierung (Scrum mit Kanban) und nutzen KI/JavaScript zur Automatisierung und Prototypenerstellung. Einsatzgebiete sind Produktmanagement, agile Coaches, Scrum Master, PO-Rollen, Frontend-Entwicklung und Digitalisierungsprojekte. Skills sind sofort übertragbar in Sprintplanung, Review, Retrospektive und Release-Planung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt die Grundlagen von Scrum als empirischem Rahmenwerk und die Praxis zur Steuerung von Sprints, Daily und Events. Teilnehmende erlernen das Formulieren eines klaren Sprint Goal, das tägliche Steuern gegen das Ziel und das Anwenden von Artefakten wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, moderiert, beseitigt Hindernisse und fördert Transparenz sowie eine verbindliche Defintion of Done. Fokus liegt auf Werten, Timeboxing und verlässlicher Lieferung.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk
  • Sprint Goal, Events und Timeboxen
  • Artefakte und Commitments
  • Moderation und Hindernisbeseitigung
  • Förderung von Team-Empirie

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und situative Führung in komplexen Umfeldern. Der Kurs zeigt, wie Werte Entscheidungen prägen, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt und wie Moderation zu belastbaren Ergebnissen führt. Teilnehmer lernen, selbstverwaltende Teams zu stärken, Groan Zones zu gestalten und organisatorische Hindernisse systematisch zu adressieren. Methoden zur Risiko- und Qualitätssteuerung sowie zur Skalierung von Teamverantwortung stehen im Mittelpunkt.

  • Vertiefte Facilitation und Coaching-Techniken
  • Definition of Done auf Team- und Produktniveau
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Förderung von Selbstverwaltung und Entscheidungsräumen
  • Moderationsregeln und Groan Zone Navigation

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Wertorientierung, Product Vision und Evidence Based Management. Teilnehmende formulieren eine klare Produktvision, leiten messbare Ziele ab und pflegen ein transparentes Product Backlog. Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten sowie wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen werden vermittelt. Die Rolle des Product Owner zur Wertmaximierung wird praktisch geübt: Backlog-Einträge so gestalten, dass sie Zusammenarbeit und verlässliche Entscheidungen ermöglichen, Wirkung statt reines Output-Messen behandeln.

  • Produktvision und messbare Ziele
  • Backlog-Pflege und verständliche Einträge
  • Priorisierung nach Wert, Risiko, Abhängigkeiten
  • Wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersage und Release-Planung
  • Evidence Based Management

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership verbindet Führung als Rahmengestaltung mit Unterstützung von Selbstverwaltung. Der Kurs zeigt, wie Führungskräfte Erwartungshaltung in Orientierung verwandeln, Entscheidungsräume sichern und Kompetenzen entwickeln. Führung wird als Kontextgestaltung verstanden: Hindernisse entfernen, klare Ziele setzen, Verantwortungsschärfung. Teilnehmende lernen strukturelle Bremsen zu identifizieren und Interventionen situationsgerecht zu wählen, damit Teams verlässlich liefern und aus Ergebnissen lernen.

  • Führung als Kontextgestaltung
  • Erwartungen klären, Entscheidungsräume sichern
  • Organisationsbremsen identifizieren
  • Coaching vs. Mentoring
  • Konsequente Ausrichtung auf Outcome

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban erläutert die Kombination von Scrum-Events mit Kanban-Prinzipien, um Fluss, Durchsatz und Vorhersagbarkeit zu verbessern. Teilnehmende gestalten sichtbarere Arbeit, definieren Grenzen für parallele Arbeit, messen Durchsatz sowie Warte- und Bearbeitungszeiten und leiten Maßnahmen gegen Engpässe ab. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt; Prognosen erfolgen als Bandbreiten, gestützt auf historische Daten. Ergebnis: verlässlichere Lieferfähigkeit und reduziertes Risiko.

  • Flussmessung: Durchsatz, Wartezeiten, Cycle Time
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Losgrößen
  • Product Backlog als Flussinstrument
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Maßnahmen gegen Engpässe

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning sowie ethische Aspekte, Datenschutz und Bias. Teilnehmende lernen Prompt Engineering, Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sowie kritische Bewertung von Ergebnissen. Interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI zeigen Chancen und Risiken. Ziel ist, KI sicher, effizient und verantwortungsvoll in Arbeitsprozesse zu integrieren und Automatisierungspotenziale zu heben.

  • Grundlagen KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und KI-Tool-Nutzung
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Text-, Sprach- und Bild-KI Übungen
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT - JavaScript und KI

Dieser praxisorientierte Kurs führt in JavaScript, DOM-Manipulation, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays und Objekte ein und verknüpft Programmierpraxis mit KI-unterstützten Werkzeugen. Teilnehmende schreiben, debuggen und strukturieren Code, nutzen VS Code und lernen, KI-Tools beim Schreiben und Testen einzusetzen. Fokus liegt auf interaktiven Webanwendungen, sauberer Projektstruktur und der produktiven Anwendung von Prompt-Techniken zur Unterstützung der Entwicklung.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Modularisierung
  • DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging und VS Code Workflow
  • KI-gestützte Code-Assistenz und Prompting

Fachliche Kompetenzen und Transfer
Nach Abschluss setzen Teilnehmende Scrum (Master & Product Owner) so ein, dass Sprint-Takt, klare Ziele, transparente Artefakte und nutzbare Inkremente entstehen. Sie stärken Selbstverwaltung, formulieren Sprint Goals, pflegen Backlogs, steuern Fortschritt und handeln empirisch. In komplexen Umfeldern halten sie Werte, Defintion of Done und Facilitation als Werkzeuge zur Qualitätssicherung. Ergänzend wenden sie KI- und JavaScript-Kenntnisse zur Automatisierung, Prototyping und Datenanalyse an und integrieren KI verantwortungsbewusst in Arbeitsprozesse.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.