Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python kombiniert agile Führung, professionelle Produktverantwortung, Skalierung und technische Grundkompetenz. In Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python (auch bekannt als Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI) steht Empirie, Wertorientierung und praktische Anwendbarkeit im Fokus: Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Sprint-Ziele zu formulieren, Backlogs zu pflegen und Python zur Automatisierung und Datenanalyse einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Scaled Scrum Practitioner und Python-gestützte Entwicklerrollen vor. Anwender integrieren Empirie, Definition of Done und Product Backlog-Pflege in reale Projekte.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Release-Planung, Team- und Organisations-Coaching sowie Automatisierung und Datenanalyse mit Python. Die Verbindung von Scrum, Scaled Scrum und KI-unterstütztem Programmieren schafft direkte Transfermöglichkeiten in IT-Projekte und datengetriebene Prozesse.

Scrum Master 1

Der Kurs Scrum Master 1 vermittelt grundlegendes Scrum-Verständnis, Empirie und die Rolle des Scrum Masters bei der Förderung von Selbstverwaltung und Team-Effektivität.
Teilnehmende lernen, Sprint Goal zu formulieren, Daily Scrum zu steuern und mit Events sowie Artefakten Transparenz zu schaffen. Fokus liegt auf Werten, Zusammenarbeit und der Rolle von Scrum Master, Product Owner und Developers.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Product Backlog und Sprint Backlog verstehen
  • Definition of Done als Qualitätsmaßstab
  • Praktische Coachingskills und Hindernis-Entfernung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Verhalten, Facilitation und das Festigen von Qualitätsstandards, damit Scrum in komplexen Kontexten wirksam bleibt.
Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten in professioneller Moderation, Decision Rules und dem Umgang mit der Groan Zone. Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard gestaltet; Werte werden in Entscheidungsregeln übersetzt.

  • Vertiefung Scrum Values und Accountabilities
  • Facilitation-Techniken und Entscheidungsregeln
  • Förderung von Selbstverwaltung und Informationsflüssen
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Coaching vs. Mentoring, Leadership als Rahmengebung

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung auf Wertschöpfung aus: Produktvision, Backlog-Pflege und prognosisbasierte Planung stehen im Mittelpunkt.
Teilnehmende formulieren klare Produktvisionen, setzen Prioritäten nach erwartbarem Nutzen und erstellen Vorhersagen als Bandbreiten. Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Arbeit
  • Backlogeinträge beschreiben Nutzen und Ergebnis
  • Vorhersagen und Release-Planung mit Annahmen
  • Einführung Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung, Stakeholder-Management und organisationale Hebel zur Beschleunigung von Produktwirkung.
Schwerpunkt ist die Messbarkeit von Wert, die Translation von Strategie ins Backlog und das Einbinden von Feedback zur Kurskorrektur. Organisationsstrukturen und Governance werden analysiert.

  • Wirkungsorientierung statt reiner Auslieferung
  • Detailliertes Backlog-Management für Ergebnisbeiträge
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation
  • Organisationsanalyse und Entscheidungswege optimieren
  • Metriken und Hypothesengetriebenes Verbessern

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams ein Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Integration, gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Vorhersagen über Teamgrenzen sind zentral.
Teilnehmende lernen, gemeinsame Definition of Done zu etablieren, Integration früh einzubauen und Abhängigkeiten zu reduzieren. Prognosen werden als Bandbreiten mit klaren Annahmen kommuniziert.

  • Gemeinsame Qualitätsstandards und Integration
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten sichtbar machen
  • Einträge so zuschneiden, dass Teams unabhängig arbeiten
  • Release-Planung über mehrere Teams
  • Risiken, Annahmen und Szenarien offenlegen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet Grundkenntnisse der Programmiersprache mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und praxisnahen Mini-Projekten zur Automatisierung und Analyse.
Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren Code; nutzen Bibliotheken, behandeln Fehler und setzen KI-Tools zum Coden, Testen und Refaktorisieren ein. Prompt Engineering wird eingeführt.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Module
  • Listen, Dictionaries, Datenverarbeitung
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Debugging
  • KI-Tools beim Coden und Prompt Engineering

Fachliche Kompetenz
Nach Abschluss verfügen Teilnehmende über die Fähigkeit, Sprint-Takt und Sprint Goal verlässlich zu etablieren, Product Backlog und Definition of Done konsequent anzuwenden, Outcome statt Output zu messen und mehrere Teams integriert zu steuern. Python-Kenntnisse ermöglichen Automatisierung, Datenauswertung und KI-gestützte Entwicklung als ergänzende Skills.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.