Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python & KI verbindet rollenbasierte Scrum-Expertise mit skalierten Praktiken, Python-Programmierung und praxisnahen KI-Grundlagen; in Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI wird die Wertschöpfung durch Empirie, Automatisierung und dateninformierte Entscheidungen gefördert.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Entwicklerinnen und Fachkräfte, die KI und Python nutzen wollen.
Angewandt werden Backlog-Pflege, Sprint-Steuerung, Definition of Done, Facilitationstechniken, Skalierungskonzepte und KI-gestützte Automatisierung.
Einsatzfelder: Produktentwicklung, Projektmanagement, Prozessautomation, Data-Analyse, digitale Produktstrategien und KI-Integration in Arbeitsprozesse.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und verknüpft Werte, Events und Artefakte mit täglichem Handeln.
Teilnehmende erlernen, wie der Sprint den Takt setzt, das Sprint Goal entsteht und Daily, Review und Retrospektive Wirkung entfalten. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, moderiert und entfernt Hindernisse, um die Effektivität zu steigern.

  • Scrum-Prinzipien und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Definition of Done, Transparenz und Commitments

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Pflege verbindlicher Qualitätsstandards.
Fokus liegt auf Selbstverwaltung, professioneller Facilitation, Decision Rules und dem Umgang mit Groan Zone. Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsmaßstab etabliert; Führung gestaltet Rahmenbedingungen, Coaching fördert Lernfähigkeit.

  • Vertiefte Werteanwendung und Entscheidungsfindung
  • Facilitation und Moderationstechniken
  • Pflege der Definition of Done
  • Coaching vs. Mentoring
  • Management von Abhängigkeiten und Konflikten

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung auf Wert und messbare Ausrichtung aus.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, leiten überprüfbare Ziele ab und pflegen das Product Backlog so, dass Einträge Nutzen und Ergebnis klar beschreiben. Prognosen erfolgen als Bandbreiten, Annahmen werden offen gelegt.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Priorisierung
  • Nutzenorientierte Anforderungen
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen
  • Evidence Based Management (EBM)

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 stärkt Outcome-Orientierung und Stakeholder-Interaktion.
Schwerpunkt ist die Messbarkeit von Produktwirkung, Umgang mit Erwartungen und organisatorische Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen. Evidence Based Management verknüpft Kennzahlen und Kurskorrekturen.

  • Wirkung statt Umfang
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Backlog als Instrument für Wirkung
  • Organisationsstrukturen und Governance
  • Metriken und Hypothesengetriebene Verbesserung

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams gemeinsam ein Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Schnittstellenmanagement und kurze Integrationszyklen reduzieren Risiken. Vorhersagen werden zusammengeführt und als Bandbreiten kommuniziert; Integration wird früh und häufig praktiziert.

  • Gemeinsame Definition of Done
  • Schnittstellen- und Abhängigkeitsmanagement
  • Integration und Release-Planung über Teams
  • Prognosen als Bandbreiten
  • Maßnahmen zur Erhöhung der Lieferfähigkeit

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Konzepte, Tools und ethische Aspekte für den beruflichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Teilnehmende lernen Machine Learning, Deep Learning-Grundzüge, Prompt Engineering und den sicheren Umgang mit Bias sowie Datenschutz. Praxisübungen mit Chatbots, Text- und Bild-KI zeigen Automatisierungs- und Analysepotenziale auf.

  • Grundkonzepte KI, ML, DL
  • Prompt Engineering und Tools
  • Text-, Bild- und Datenanwendungen
  • Datenschutz, Ethik und Bias
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet Einführung in Python mit KI-gestütztem Coden.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen Programme, nutzen Datenstrukturen, Funktionen und Bibliotheken. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktoring; kleine Projekte vertiefen Automatisierung und Datenanalyse-Kompetenz.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Module
  • Listen, Dictionaries, json-Verarbeitung
  • Fehlerbehandlung, Debugging, saubere Struktur
  • Einsatz von KI beim Coden und Prompt-Techniken

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python & KI sowie Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI vermitteln praxisrelevante Fähigkeiten für verlässliche Taktung, messbare Wirkung und technologische Unterstützung durch Python und KI.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.