Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI verbindet agile Führung, professionelle Produktverantwortung, skaliertes Arbeiten und praxisnahe Programmier- sowie KI-Fähigkeiten. In Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen steht die verlässliche Lieferung von Wert und die Anwendung von Empirie im Arbeitsalltag im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Entwicklerinnen und Fachkräfte, die KI gestützt arbeiten wollen; sie verbindet operative Teamführung mit Produktstrategie und technischem Handwerkszeug.
Konkrete Einsatzfelder sind Produktentwicklung, Release-Planung, Integration mehrerer Teams, Automatisierung und datengetriebene Entscheidungsunterstützung; die Kombination fördert Cross-Skilling zwischen Agilität, Scaled Scrum, Python, JavaScript und KI-Anwendungen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in Scrum als empirisches Rahmenwerk ein und zeigt, wie der Scrum Master Team-Effektivität fördert, Hindernisse beseitigt und Empirie etabliert.
Der Kurs Scrum Master 1 vermittelt Rollenverständnis, Events, Artefakte und Commitments und betont Daily, Sprint Planning, Review und Retrospektive als Steuerungsinstrumente.

  • Scrum-Prinzipien, Werte und Empirie
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Daily (15 Min.), Planning, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Praktische Techniken zur Moderation und Hindernisbeseitigung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Facilitation und die Pflege einer lebenden Definition of Done; der Fokus liegt auf Selbstverwaltung und situativer Führung.
Teilnehmerinnen lernen, wie Moderation, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone zu belastbaren Entscheidungen führen und wie Defintion of Done Qualität und Lieferfähigkeit sichern.

  • Vertiefung Scrum Values und Accountabilities
  • Facilitation-Techniken und Entscheidungsregeln
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Selbstverwaltung: Ziele, Entscheidungsräume, Informationsflüsse
  • Coaching vs. Mentoring, Umgang mit Zielkonflikten

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Produktvision, Backlogpflege und prioritätsbasierte Entscheidungen Wert stiften; Vorhersagen werden als Bandbreiten modelliert.
Der Kurs erklärt, wie ein Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben fungiert, wie Backlog-Einträge Wirkung beschreiben und wie Evidence Based Management Entscheidungen stützt.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlogpflege und klare Beschreibung von Einträgen
  • Priorisierung nach erwarteter Wirkung und Risiko
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Prognosen und Release-Bandbreiten
  • Einsatz von Kennzahlen zur Steuerung von Outcome

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung: Wirkung statt Umfang, Stakeholder-Integration und organisationsbezogene Hebel für schnellere Entscheidungen.
Der Kurs vermittelt, wie Rückmeldungen sinnvoll eingebunden, Annahmen sichtbar gemacht und Produktentscheidungen evidenzbasiert getroffen werden, damit Wirkung messbar wird.

  • Messgrößenwahl und Evidence Based Management
  • Erwartungen managen, Stakeholder-Dialog und Feedback-Loops
  • Backlog als Instrument zur Umsetzung von Strategie
  • Organisationseinflüsse auf Produktarbeit erkennen und adressieren
  • Hypothesengetriebene Anpassungen und Prioritätsanpassung

Scaled Scrum

Scaled Scrum erläutert, wie mehrere Teams an einem Produkt koordiniert werden, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Integration und ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab sind zentral.
Themen sind gemeinsame Definition of Done, Schnittstellenmanagement, Reduktion von Abhängigkeiten und Prognosen über Teamgrenzen hinweg; Planung erfolgt mit Szenarien und klaren Signalen zur Anpassung.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement, Unabhängigkeit fördern
  • Kurzzyklen für Zusammenführung und frühzeitige Integration
  • Vorhersagen als Bandbreiten mit Annahmen und Risiken
  • Strategien zur Skalierung von Lieferfähigkeit und Qualität

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Konzepte von Machine Learning, Deep Learning, Prompt Engineering und ethische Aspekte für den beruflichen Einsatz.
Teilnehmende lernen, KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung einzusetzen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und Bias sowie Datenschutz zu berücksichtigen.

  • Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
  • Einsatzfelder: Text-, Sprach- und Bild-KI, Automatisierung
  • Prompt Engineering und optimale Anfrageformulierung
  • Ethik, Datenschutz, Bias erkennen und adressieren
  • Praxisübungen mit Chatbots und KI-gestützten Workflows

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Entwicklungsmethoden; der Kurs legt Wert auf saubere Struktur, Debugging und modulare Projektarbeit.
In praktischen Übungen entstehen kleine Projekte (Quiz, Datenauswertung), kombiniert mit Einsatz von KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen (if, for, while)
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json) und Fehlerbehandlung (try/except)
  • Debugging, saubere Projektstruktur und Modularisierung
  • KI-gestützte Tools und Prompting für Programmierhilfe

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript und KI vermitteln Frontend-nahe Programmierkonzepte, DOM-Interaktion und die produktive Nutzung intelligenter Werkzeuge zur Codeoptimierung.
Der Kurs zeigt, wie interaktive Webanwendungen entstehen, wie Datenmodelle mit Arrays/Objekten abgebildet werden und wie KI beim Testen und Verbessern von Code genutzt wird.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen
  • Arrays, Objekte, DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden, Projektstruktur mit VS Code
  • Einsatz von KI-Tools für Testen, Refactoring und Prompt Engineering
  • Best Practices für moderne Frontend-Entwicklung

Fachliche Kompetenz nach Abschluss

  • Verlässlicher Sprint-Takt, klares Sprint Goal und tägliche Steuerung
  • Anwendung eines stabilen Qualitätsmaßstabs (Definition of Done)
  • Produktorientierte Backlog-Pflege, Evidence Based Management und Outcome-Fokus
  • Skalierungsfähige Integration mehrerer Teams und realistische Vorhersagen
  • Grundlegende KI- und Programmierfähigkeiten in Python und JavaScript zur Automatisierung und Unterstützung agiler Prozesse

Hinweis zur Maßnahme
Die Kombination aus Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI sowie der alternativen Benennung Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen stellt eine verzahnte Weiterbildung dar, die Agilität, Produktverantwortung, Skalierung und technisches Handwerk verbindet und so die Praxisfähigkeit in modernen Entwicklungs- und Transformationsumfeldern stärkt.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.