Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verbindet agiles Mindset mit Produktverantwortung, skalierungsfähigen Praktiken sowie praktischer Programmier- und KI-Kompetenz; die Maßnahme zielt darauf ab, Empirie, Wertorientierung und technische Fertigkeiten für produktive Teams und digitale Projekte zu verankern. Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI fördert Entscheidungsfähigkeit unter Unsicherheit und die Integration von KI- und Frontend-Techniken in reale Arbeitsabläufe.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Weiterbildung adressiert konkrete Anwendungsszenarien: tägliche Sprintsteuerung, Backlog-Pflege, Review-getriebene Anpassung, skalierte Integration über mehrere Teams, Automatisierung mit Python sowie Einsatz von KI-Tools für Text-, Bild- und Datenaufgaben.
Einsatzgebiete: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Projekt- und Produktmanager, Junior-Frontend-Developer, Python-Developer und KI-Anwender in Produktentwicklung, Marketing und Data-Teams.
Verknüpfung zu Arbeitskontexten: Release-Planung mit Bandbreiten, Evidence Based Management, responsive Webprojekte mit HTML/CSS/SASS/Bootstrap sowie KI-gestützte Prototypen und Automatisierungen; diese Fähigkeiten lassen sich unmittelbar in Produktstrategien, Integrationszyklen und operativen Arbeitsprozessen anwenden.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk von Scrum, die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master sowie die Artefakte Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement.
Teilnehmende erlernen Sprint Planning, Daily, Sprint Review und Retrospektive als strukturierte, timeboxed Events und üben, ein Sprint Goal zu formulieren und den Fortschritt täglich gegen dieses Ziel zu steuern.

  • Scrum-Grundprinzipien und Empirie
  • Rollen und Accountabilities (Product Owner, Developers, Scrum Master)
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Definition of Done als Qualitätsmaßstab

Praxis: Coaching des Teams, Hindernisse erkennen, Transparenz erhöhen; Kurs Scrum Master 1 zeigt konkrete Techniken für Moderation, Konfliktvermeidung und das Fördern selbstverwalteter Teams.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Facilitation und die Pflege einer lebenden Definition of Done, mit Fokus auf Coaching, Moderation und professionelle Entscheidungsregeln.
Teilnehmende trainieren Facilitation-Techniken, den Umgang mit der Groan Zone und situative Führung, um Selbstorganisation zu stärken und Qualität verbindlich zu machen.

  • Wertebasierte Entscheidungen und Vertrauensbildung
  • Aufbau und Pflege der Definition of Done
  • Facilitation: Agenda, Decision Rules, Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring, Moderationstechniken
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Hindernissen

Ergebnis: Die Absolventinnen können Scrum in komplexen Umfeldern stabilisieren, Moderationen führen und die DoD als lebenden Standard implementieren; Scrum Master 2 zielt auf Nachhaltigkeit und organisationale Hebel.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und das Product Backlog als zentrale Informationsquelle für Priorität und Richtung.
Teilnehmende lernen, Visionen in überprüfbare Ziele zu übersetzen, Backlog-Einträge wertorientiert zu formulieren und Vorhersagen als Bandbreiten zu kommunizieren.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Nutzendefinition
  • Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeiten
  • Release-Prognosen mit Annahmen und Bandbreiten
  • Evidence Based Management (Ziele, Kennzahlen, Entscheidungen)

Outcome: Product Owner 1 befähigt zu klarer Ausrichtung, nachvollziehbaren Prioritäten und dateninformierten Anpassungen; Vorhersagen werden transparent und anpassbar gestaltet.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung, Stakeholder-Management und Organisationseinflüsse auf Produktarbeit; Fokus liegt auf wirkungsorientiertem Entscheiden.
Teilnehmende schärfen Nutzenversprechen, formulieren überprüfbare Hypothesen und integrieren Rückmeldungen systematisch in Priorisierungsentscheidungen.

  • Wirkung statt Umfang, Outcome-Messung
  • Detaillierte Backlog-Gestaltung für Ergebnisbeiträge
  • Einbindung und Erwartungsmanagement von Stakeholdern
  • Organisationsanalysen: Schnittstellen, Governance, Entscheidungswege
  • Evidence Based Management zur Steuerung von Wirkung

Ergebnis: Product Owner 2 schafft die Fähigkeit, Produktnutzeneffekt nachvollziehbar zu machen und organisatorische Hemmnisse zu identifizieren; Entscheidungen werden hypothesengetrieben und lernorientiert getroffen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integrationszyklen und Planung über Teamgrenzen hinweg, damit mehrere Teams zuverlässig an einem Produkt arbeiten können.
Lerninhalte umfassen das Festlegen einer gemeinsamen Definition of Done, Schnittstellenmanagement, Risiko- und Abhängigkeitssichtbarkeit sowie Bandbreiten-basierte Vorhersagen.

  • Gemeinsame DoD und Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellenmanagement und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Integrationstaktiken und kurze Zusammenführungszyklen
  • Veröffentlichungplanung über mehrere Teams (Bandbreiten)
  • Organisationsentscheidungen, die Skalierung erleichtern

Kompetenz: Teilnehmende lernen, Skalierung als geordnetes Zusammenwirken zu organisieren, Integration sicherzustellen und Vorhersagen realistisch zu kommunizieren; Scaled Scrum fördert verlässliche Lieferung trotz Komplexität.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt grundlegendes Verständnis von KI, maschinellem Lernen, Prompt Engineering und ethischen Aspekten sowie die praktische Anwendung von KI-Tools für Text, Bild und Daten.
Teilnehmende üben Prompting, testen Chatbots und Bild-KI, beurteilen Bias und Datenschutzfragen und integrieren KI-Tools in tägliche Arbeitsprozesse für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • Grundkonzepte KI, ML und DL
  • Unterschied schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Risikoabschätzung

Ergebnis: Absolventinnen können KI-Tools gezielt einsetzen, Ergebnisse kritisch prüfen und KI-projekte verantwortungsbewusst in Teams integrieren; der Kurs schafft die Basis für praktische KI-Nutzung in Produkt- und Prozesskontexten.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt Programmiergrundlagen, strukturierte Entwicklung und die Verbindung zu KI-gestützten Werkzeugen; Kursinhalte reichen von Variablen bis zu modularen Programmen.
Teilnehmende erlernen Kontrollstrukturen, Datenstrukturen, Funktionen, Fehlerbehandlung und den Einsatz von Bibliotheken; Praxisprojekte zeigen Automatisierung, Datenanalyse und kleine Anwendungen.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Kontrollfluss
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Debugging
  • KI-Unterstützung beim Coden, Prompting für Programmierhilfe

Kompetenz: Nach Kursabschluss sind Teilnehmende in der Lage, saubere, modulare Skripte zu schreiben, KI-Tools für Refaktorierung und Tests zu nutzen und kleine Projekte eigenständig umzusetzen; Python wird als Werkzeug für Automatisierung und Analyse verankert.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt moderne Frontend-Techniken, semantisches HTML, responsive Layouts und den Einsatz von SASS sowie Bootstrap zur effizienten Umsetzung von Designs.
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