Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python verbindet praxisorientierte Scrum-Expertise mit Product Ownership, Skalierung, Kanban-Flow und Python-gestützter KI-Anwendung. Die Maßnahme zielt auf handlungsfähige Teams, messbaren Outcome und technische Anwendbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Verbindung aus Scrum Master, Product Owner, Scaled Scrum, Kanban und Python schafft konkrete Einsatzszenarien in agilen Produktteams, IT-Abteilungen und digitalen Transformationsprojekten.
Berufliche Perspektiven reichen von Scrum Master und Product Owner über Agile Coach bis zu Python Developer, Data Analyst oder KI-Anwenderin in produktorientierten Teams.
Anwender nutzen Empirie, Backlog-Pflege, DoD-Standards und Python-Tools, um Wert sichtbar zu machen und technische Lösungen prototypisch zu entwickeln; diese Skills sind unmittelbar anwendbar in Release-Planung, Integration und Automatisierung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt die Grundprinzipien von Scrum, die Rolle des Scrum Masters und das tägliche Arbeiten mit Sprint, Events und Artefakten.
Teilnehmende lernen, wie Empirie Entscheidungen stützt, wie Sprint Goal gesetzt wird und wie das Scrum Team die Lieferung nutzbarer Inkremente organisiert. Es wird gezeigt, wie Product Backlog, Sprint Backlog und die Defintion of Done (DoD) Transparenz schaffen.

  • Scrum-Rahmenwerk als empirisches Verfahren
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Goal, Sprint Goal, DoD
  • Förderung von Selbstverwaltung und Teamcoaching

Scrum Master 1 stärkt die Fähigkeit, einen verlässlichen Takt zu etablieren und Hindernisse zu identifizieren, damit das Team kontinuierlich lieferbar bleibt.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und das Gestalten von Rahmenbedingungen, um Scrum in komplexen Kontexten wirksam zu halten.
Fokus liegt auf Werten, Accountabilities und der Definition of Done als lebendem Qualitätsstandard; Teilnehmende üben Moderation, Decision Rules und den Umgang mit der Groan Zone.

  • Vertiefte Werteanwendung und Trust-Building
  • Facilitation-Techniken und Entscheidungsregeln
  • Definition of Done als Qualitäts- und Integrationsmaßstab
  • Coaching vs. Mentoring, Führung als Rahmengestaltung
  • Umgang mit Zielkonflikten, Abhängigkeiten und Risiken

Scrum Master 2 befähigt dazu, Selbstverwaltung zu sichern, Hindernisse systematisch zu adressieren und Scrum in der Organisation stabil zu verankern.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Backlog-Pflege und wertorientierte Priorisierung; Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert.
Die Teilnehmenden lernen, wie eine Produktvision in prüfbare Ziele übersetzt wird, wie Backlog-Einträge Nutzen beschreiben und wie Evidence Based Management Entscheidungen untermauert.

  • Formulierung von Produktvision und Zielbildern
  • Backlog-Management und Beschreibung von Einträgen
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Vorhersagen mit Bandbreiten, Annahmen und Datenabgleich
  • Grundlagen von Evidence Based Management

Scrum Product Owner 1 stärkt die Fähigkeit, Wirkungsorientierung vor Funktionsumfang zu stellen und Prognosen realistisch zu begründen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-getriebenes Produktmanagement und die Messung von Wirkung statt alleiniger Auslieferung.
Schwerpunkt ist, wie Stakeholder-Feedback systematisch eingebunden wird, wie Backlogs so gepflegt werden, dass sie echten Fortschritt ermöglichen, und wie Organisationsstrukturen Produktarbeit erleichtern.

  • Wirkung statt Umfang; Metriken für Outcome
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Backlog-Zerlegung und Ergebnisorientierung
  • Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen
  • Organisationshebel für schnellere Entscheidungen

Scrum Product Owner 2 befähigt dazu, Produktentscheidungen diszipliniert an Daten zu messen und kontinuierlich Kurskorrekturen zu steuern.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, mit gemeinsamen Qualitätsmaßstäben, Integrationszyklen und abgestimmten Vorhersagen.
Teilnehmende erlernen, wie einheitliche DoD, Integrationstakt und Zusammenführung von Ergebnissen Vorhersagbarkeit steigern und Abhängigkeiten reduziert werden.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Schnittstellen-, Abhängigkeits- und Integrationsmanagement
  • Release-Planung mit Bandbreiten und Risikoabschätzung
  • Kurzzyklen für Integration, frühzeitige Sichtbarkeit von Problemen
  • Organisationale Rahmenbedingungen für Skalierung

Scaled Scrum ermöglicht verlässliche Lieferfähigkeit trotz wachsender Teamanzahl und fördert Transparenz über Fortschritt und Risiken.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban kombiniert Scrum-Events mit Fluss- und Flow-Methoden, um Durchsatz, Lead Time und Vorhersagbarkeit zu verbessern.
Der Kurs zeigt, wie Arbeit sichtbar gemacht, Losgrößen angepasst und Engpässe eliminiert werden, damit das Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte dient.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Metriken: Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit
  • Anpassung von Losgrößen und Übergaben
  • Prognosen basierend auf historischen Daten und Bandbreiten
  • Förderung selbstverwaltender Teams im Flusskontext

Scrum mit Kanban befähigt Teams, Fluss zu optimieren, Engpässe zu adressieren und verlässlichere Prognosen zu formulieren.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Programmiergrundlagen, Datenstrukturen, Modularisierung und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Coden.
Teilnehmende planen, schreiben und testen kleine Programme, nutzen Bibliotheken und lernen Prompt Engineering, Debugging und den Einsatz von KI zur Code-Qualitätssicherung.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re; Fehlerbehandlung try/except
  • Debugging-Methoden; strukturierte Programmierung
  • Nutzung von KI-Tools, Prompt Engineering und Refactoring

Der Kurs schafft fachliche Kompetenz in Python und vermittelt, wie KI den Entwicklungsprozess beschleunigt und qualitative Verbesserungen ermöglicht; praktische Mini-Projekte festigen das Gelernte.

Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python / Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI sind so aufgebaut, dass Teilnehmende nach Abschluss sowohl methodisch-strategisch (Empirie, Outcome, Evidence Based Management, DoD) als auch technisch (Python, KI-Tools, Debugging, Prompt Engineering) handlungsfähig sind.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.