Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet Rollenkompetenz, Product-Orientierung, skalierende Praktiken und Programmiergrundlagen. In Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript steht die Anwendung von Empirie, Wertorientierung und technischer Umsetzbarkeit im Mittelpunkt: Teilnehmende erwerben Praxisfähigkeiten für Team-, Produkt- und Codearbeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Das Curriculum verbindet Scrum-Rollen, skalierende Frameworks, Kanban-Prinzipien und Programmierkenntnisse (Python, JavaScript), damit Teilnehmende in Produktentwicklung, IT-Projekten und agilen Transformationen handlungsfähig werden.
Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Teamlead, Frontend- oder Python-Developer; Techniken zur Priorisierung, Backlog-Pflege, Integration mehrerer Teams und Automatisierung mit KI-Tools werden unmittelbar anwendbar gemacht.
Inhalte adressieren reale Arbeitskontexte: Sprint-Planung, Review-basierte Kurskorrekturen, Release-Prognosen als Bandbreiten und KI-gestützte Code-Entwicklung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Basiswissen zur Anwendung des empirischen Scrum-Rahmenwerks und der Rolle des Scrum Masters, inklusive Events, Artefakte und Werte.
Die Teilnehmenden lernen, wie Sprint Goal, Product Backlog und Definition of Done die tägliche Steuerung strukturieren und wie Daily Scrum, Sprint Planning, Review und Retrospektive zusammenwirken.

  • Scrum-Grundprinzipien und Werte
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done

Angewandt werden Techniken zum Entfernen von Hindernissen, Coaching von Teams und Förderung konsequenter Empirie; der Scrum Master stärkt Transparenz und unterstützt verlässliche Taktung.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und den Erhalt von Scrum in komplexen Umfeldern; Fokus liegt auf Selbstverwaltung, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone.
Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Werte in konkretes Verhalten zu übersetzen, die Definition of Done als lebenden Qualitätsmaßstab zu etablieren und Moderationsergebnisse zu dokumentieren.

  • Vertiefte Facilitation und Moderation
  • Entwicklung und Pflege der Definition of Done
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung
  • Umgang mit Abhängigkeiten, Konflikten und Groan Zone
  • Metriken zur Outcome-Orientierung

Ergebnis ist die Stärkung von Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung ermöglichen und Hindernisse adressieren, damit Teams stabil liefern können.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktverantwortung, Produktvision und wertorientierte Backlog-Pflege; Vorhersagen werden als Bandbreiten gedacht.
Teilnehmende lernen, eine klare Produktvision zu formulieren, aus ihr überprüfbare Ziele abzuleiten und Backlog-Einträge so zu schreiben, dass sie auf Wirkung statt Umfang zielen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Beschreibung von Einträgen: Nutzen, Ergebnis, Akzeptanzkriterien
  • Release-Prognosen mit Annahmen und Bandbreiten
  • Evidence Based Management als Entscheidungsgrundlage

Fähigkeiten umfassen Priorisierung nach erwartetem Nutzen, transparente Kommunikation und Anpassung von Planung auf Basis beobachteter Ergebnisse.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung, Stakeholder-Interaktion und organisationsbezogene Rahmenbedingungen, die Produktarbeit ermöglichen oder behindern.
Der Kurs stellt Methoden vor, wie Annahmen überprüft, Rückmeldungen systematisch eingearbeitet und Produktwirkung messbar gemacht werden.

  • Wertorientierte Backlog-Pflege und Zerlegung in Ergebnisbeiträge
  • Stakeholder-Management und Erwartungsabgleich
  • Organisationsanalyse: Schnittstellen, Governance, Budgetierung
  • Metriken für Wirkung und Evidence Based Management
  • Anpassung von Prioritäten unter Unsicherheit

Ziel ist, Produktentscheidungen nachvollziehbar zu machen und Wirkung statt reiner Auslieferung systematisch zu steigern.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Integration und gemeinsamer Qualitätsmaßstab stehen im Vordergrund.
Die Teilnehmenden lernen, Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg zu erstellen, Abhängigkeiten zu visualisieren und Einträge so zu schneiden, dass Integration früh gelingt.

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätskriterien
  • Koordination von mehreren Teams und Nexus-Prinzipien
  • Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit
  • Vorhersagen als Bandbreiten und Release-Planung
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Risiko-Management

Ergebnis ist ein Arbeitsmodell, das Lieferfähigkeit, Integrationstempo und Transparenz über mehrere Teams hinweg sicherstellt.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Events, um Durchsatz und Vorhersagbarkeit zu erhöhen; Fokus liegt auf sichtbarem Arbeitsfluss und Engpass-Management.
Teilnehmende setzen Flussmessungen (Durchsatz, Durchlaufzeit, Wartezeit) ein, begrenzen parallele Arbeit und optimieren Losgrößen, um Vorhersagbarkeit zu verbessern.

  • Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
  • Flussmetriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Integration von Backlog-Pflege und Release-Prognosen
  • Schnittstellenmanagement und Engpass-Identifikation
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Wartezeiten

Das Ergebnis ist ein verlässlicheres Arbeitssystem, in dem Teams selbst entscheiden, wie sie Fluss und Qualität sichern.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs vermittelt Grundlagen, Datenstrukturen, Funktionen und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Code-Entwicklung sowie Prompt Engineering.
Teilnehmende planen, schreiben und testen kleine Projekte; Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Modularisierung werden praktisch geübt.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Module
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re), try/except, Debugging
  • KI-Tools und Prompt Engineering für Coding-Support

Ziel ist die Fähigkeit, saubere, modulare Python-Skripte zu erstellen und KI-gestützt Code zu verbessern; Kompetenzen sind relevant für Data- und Python-Rollen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Kurs zeigt Sprache, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Prozesse; KI-Tools unterstützen Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.
Teilnehmende entwickeln interaktive Webfunktionen, strukturieren Projekte in Visual Studio Code und lernen Best Practices für sauberen, wartbaren Code.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modularisierung
  • Grundlagen DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstruktur und VS Code
  • KI-gestützte Tools und Prompting für Entwickler

Ergebnis ist die Fähigkeit, robuste JavaScript-Anwendungen zu bauen, Codequalität mit KI zu erhöhen und Frontend-Arbeitsprozesse effizient zu nutzen.

Abschließende fachliche Kompetenz
Die Maßnahme vermittelt, Scrum so anzuwenden, dass Sprint-Takt, klare Ziele und sichtbare Ergebnisse entstehen; Product- und Teamverantwortung werden handhabbar gemacht.
Teilnehmende können Definition of Done etablieren, Outcome-orientiert priorisieren, Skalierung org…