Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet strukturiertes Scrum-Wissen mit Product-Ownership, Skalierung, JavaScript-Grundlagen und Künstlicher Intelligenz. In Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die empirische Arbeitsweise und die messbare Produktwirkung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master- und Product Owner-Kompetenzen mit Scaled Scrum, JavaScript und KI-Anwendungen. Teilnehmende lernen, Empirie, Product Backlog-Pflege und Definition of Done in realen Projekten anzuwenden und KI-Tools für Automatisierung, Prompt Engineering und Code-Optimierung einzusetzen. Berufsprofile: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Frontend-Entwickler, Data-Analyst.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt die Grundlagen des empirischen Rahmenwerks und die Rolle des Scrum Masters. Scrum Master 1 erklärt Sprint, Events, Artefakte und Commitments, wie Sprint Goal, Product Goal und die Definition of Done, sowie die tägliche Steuerung via Daily Scrum. Schwerpunkt liegt auf Coaching, Moderation und dem Entfernen von Hindernissen.

  • Scrum-Prinzipien, Werte und Empirie
  • Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Rolle des Scrum Masters: Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung
  • Transparenz und Definition of Done

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Führungs- und Facilitation-Fähigkeiten und macht Selbstverwaltung belastbar. Scrum Master 2 trainiert Decision Rules, Moderation durch die Groan Zone und das Pflegen einer lebenden Definition of Done. Der Fokus liegt auf situativer Führung, Team-Accountability und dem Erhalt von Scrum in komplexen Umfeldern.

  • Wertegeleitete Entscheidungen und Vertrauen
  • Facilitation-Techniken und Groan Zone
  • Definition of Done als Qualitätsmaßstab
  • Coaching vs. Mentoring, situative Führung
  • Skalierungsrelevante Vereinbarungen und Transparenz

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Priorisierung und Backlog-Pflege für wertorientiertes Arbeiten. Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Product Backlog-Einträge Nutzen beschreiben, Vorhersagen als Bandbreiten formuliert werden und Evidence Based Management Entscheidungen stützt. Teilnehmer lernen, Wirkung statt reinen Output zu steuern.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege, Beschreibung von Einträgen
  • Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeit
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die Messbarkeit von Produktwirkung und Stakeholder-Interaktion. Scrum Product Owner 2 behandelt die Einbindung von Rückmeldungen, Umgang mit Zielkonflikten und organisationsbezogene Hebel für schnellere Entscheidungen. Fokus liegt auf Outcome-Messung und der Übersetzung strategischer Ziele in nachvollziehbare Backlog-Schritte.

  • Wirkungsorientierte Priorisierung und Metriken
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Backlog-Strategie und Zerlegung in lieferbare Schritte
  • Organisationsschnittstellen, Governance und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management in der Praxis

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt koordiniert werden, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Scaled Scrum legt gemeinsamen Qualitätsmaßstab fest, regelt Integration, Release-Planung und Abstimmung von Abhängigkeiten. Der Kurs vermittelt Prognosen über Teamgrenzen hinweg und Methoden zur Reduktion von Blockern.

  • Gemeinsame Definition of Done und Integration
  • Schnittstellenmanagement und Unabhängigkeit der Teams
  • Planung über Teams: Bandbreiten, Annahmen, Risiken
  • Priorisierung nach Wirkung und Integrationsreife
  • Mechanismen zur frühen Fehlererkennung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen erklärt zentrale Konzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und ethischen Aspekten. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, den produktiven Einsatz von Chatbots und Bild-KI sowie Methoden zur kritischen Prüfung von Ergebnissen. Anwendungsszenarien reichen von Textgenerierung bis Datenanalyse.

  • Grundprinzipien von KI, ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und KI-Tools im Alltag
  • Text-, Bild- und Daten-KI: Einsatzbeispiele
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Basics mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen. Programmierkonzepte in der IT vermittelt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte sowie DOM-Interaktion und Debugging. Zusätzlich wird gezeigt, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refactoring von Code genutzt werden.

  • JavaScript: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung, Arrays und Objekte
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Programmierhilfen und Prompt-Strategien

Fachliche Kompetenz und Ergebnis
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum-Praktiken, Product Ownership, Skalierung, JavaScript-Grundlagen und grundlegende KI-Anwendungen. Sie formulieren Sprint Goals, pflegen ein wirkungsorientiertes Backlog, etablieren Definition of Done, koordinieren mehrere Teams und setzen KI-Tools verantwortungsvoll ein. Die Qualifikation stärkt die Fähigkeit, verlässliche Takte, Transparenz und kontinuierliche Anpassung in Projekten sicherzustellen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.