Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Python, JavaScript & KI verbindet agile Führung und Produktverantwortung mit praktischer Programmierung und KI-Anwendungen. In Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen werden Empirie, Produktwirkung und technische Umsetzung verzahnt vermittelt, um Teams und digitale Lösungen zielorientiert weiterzuentwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende setzen Scrum, Product Ownership und KI-gestützte Automatisierung direkt in Arbeitskontexte um: Priorisierung, Sprint-Takt, DoD-Anwendung und Evidence Based Management führen zu nachweisbarer Outcome-Orientierung. Python- und JavaScript-Kenntnisse erlauben prototypische Automatisierung, Datenanalyse und Web-Integration. Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Entwicklerinnen, Data-Analyst*innen und technische Projektrollen; Fähigkeiten steigern die Einsatzfähigkeit in cross-funktionalen Teams und Transfer in reale Produkt- und IT-Projekte.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk Scrum ein und zeigt, wie kurze Timeboxes, sichtbare Ergebnisse und Werte Entscheidungsverhalten prägen. Scrum, Sprint, Daily und Review werden so erklärt, dass Teilnehmende den Sprint-Takt planen und das Team täglich gegen ein Sprint Goal steuern können.
Die Rolle des Scrum Masters als Coach, Moderator und Hindernisbearbeiter wird praktisch trainiert; Artefakte wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement werden zur Schaffung transparenter Informationen angewandt. Empirie und Werte werden genutzt, um Vertrauen und begründete Entscheidungen zu fördern.
Lerninhalte und Praxis:

  • Einführung in Scrum, Empirie und Werte
  • Sprint Planning, Sprint Goal, Daily Scrum, Review, Retrospektive
  • Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments
  • Rolle Scrum Master: Coaching, Moderation, Hindernisse entfernen
  • Praktische Übungen zur Daily-Steuerung und Zielorientierung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Facilitation und die Nutzung der Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard. Teilnehmende lernen, wie Werte in schwierigen Situationen Entscheidungen leiten und wie sie Selbstverwaltung wirksam unterstützen.
Schwerpunkte sind professionelle Moderation, Umgang mit der Groan Zone, klare Decision Rules sowie situative Führung vs. Mentoring. Die Definition of Done wird organisationsoveral abgestimmt, um bei mehreren Teams gemeinsame Qualitätsstandards sicherzustellen.
Lerninhalte und Praxis:

  • Vertiefung Scrum Values und Accountabilities
  • Facilitation-Techniken und Groan Zone-Management
  • Definition of Done als Qualitäts-Commitment
  • Coaching für Selbstorganisation und Führung als Rahmengestaltung
  • Konfliktmuster erkennen und empirisch begegnen

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Pflege. Teilnehmende formulieren eine klare Produktvision, leiten daraus überprüfbare Ziele ab und ordnen das Product Backlog nach erwartbarem Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten.
Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlichkeitstaugliche Prognosen behandelt; Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen. Stakeholder-Kommunikation und Nutzenfokussierung stehen im Mittelpunkt.
Lerninhalte und Praxis:

  • Produktvision und Zielableitung
  • Product Backlog-Management und Eintragsgestaltung
  • Priorisierung nach Wert und Risiko
  • Release-Planung mit Bandbreiten und Annahmen
  • Einführung Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-orientiertes Product Management und den Umgang mit Stakeholdern. Teilnehmende lernen, Wirkung messbar zu machen und Annahmen systematisch zu testen, statt Umfang zu liefern ohne Wirkung.
Organisatorische Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen werden analysiert; Backlog-Einträge werden so gestaltet, dass sie echte Ergebnisbeiträge beschreiben. Evidence Based Management wird eingesetzt, um Kurskorrekturen datenbasiert zu begründen.
Lerninhalte und Praxis:

  • Outcome statt Output: Metriken und Wirkung
  • Advanced Backlog-Design und Zerlegung in Ergebnisbeiträge
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Organisationsstrukturen und Governance für Produktarbeit
  • Anwendung von EBM zur Steuerung und Anpassung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt die Technik, Einsatzfelder und ethische Aspekte von KI. Teilnehmende testen Chatbots, Bild- und Sprach-KI, lernen Bias- und Datenschutzfragen einzuschätzen und entwickeln sichere Einsatzszenarien für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Ein Fokus liegt auf Prompt Engineering, Interpretation von Ergebnissen und der Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse. Chancen und Risiken werden praktisch reflektiert, damit KI verantwortungsvoll und effizient eingesetzt wird.
Lerninhalte und Praxis:

  • Grundkonzepte: ML, Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Text-/Bildverarbeitung
  • KI-Tools für Automatisierung, Analyse, Content
  • Ethik, Bias, Datenschutz und Governance
  • Interaktive Übungen mit Chatbots und KI-Integration

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs verbindet grundlegende Programmierkonzepte mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken. Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie Datenstrukturen und nutzen Bibliotheken für Berechnung und Datenauswertung.
Debugging, Fehlerbehandlung (try/except) und modulare Code-Struktur sind Teil der Praxis; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. Kleine Projekte demonstrieren Automatisierung, Datenauswertung und Prototyping.
Lerninhalte und Praxis:

  • Syntax, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen, Module und strukturierte Programmierung
  • Listen, Dictionaries und Dateiformate (json)
  • Nutzung von Bibliotheken und Debugging-Methoden
  • KI-gestützte Tools, Prompt Engineering für Codetasks

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT: JavaScript und KI vermittelt die Kerntechniken für interaktive Webanwendungen und den produktiven Einsatz von KI beim Coding. Teilnehmende lernen DOM-Interaktion, Arrays/Objekte, Event-Handling und modulare Strukturierung.
Debugging, Visual Studio Code und Best Practices für Frontend-Entwicklung stehen im Fokus. KI-Tools werden genutzt, um Codequalität zu verbessern, Tests zu unterstützen und Entwicklungsprozesse zu beschleunigen.
Lerninhalte und Praxis:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen, Browser-Interaktion und Events
  • Debugging, Projektstruktur und VS Code-Workflows
  • KI-gestützte Programmierhilfen und Prompt-Techniken

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.