Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python verbindet praxisnahe Scrum-Expertise, Product-Ownership, Kanban-Flow und moderne Web- und Python-Programmierung. Die Maßnahme (auch Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass) zielt auf wertorientierte, empirische Arbeit und anwendbare Coding-Fähigkeiten ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Ausbildung verknüpft Scrum- und Product-Management-Kompetenzen mit Kanban-Flow-Optimierung und praktischer Programmierung in Python, JavaScript sowie Frontend-Techniken.
Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend- oder Python-Developer und Fachkräfte in datengetriebenen Projekten. Fähigkeiten wie Backlog-Pflege, Sprint-Planung, Flow-Messung und KI-gestütztes Coding lassen sich direkt in Produktentwicklung, IT-Projekten und digitalen Teams anwenden.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: Werte, Accountabilities (Product Owner, Developers, Scrum Master), Events und Artefakte.
Teilnehmende lernen Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive als Steuerungsinstrumente sowie die Bedeutung von Sprint Goal und Definition of Done (Defintion of Done als lebender Qualitätsmaßstab). Praxis: Coaching, Moderation, Hindernisse entfernen und Taktsetzung für verlässliche Inkremente.

  • Grundlagen von Scrum und Empirie
  • Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Sprint-Events und Timeboxing
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Einsatz von Werten für Entscheidungen

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Facilitation, Coaching und Führung in komplexen Umfeldern; Fokus auf Selbstverwaltung und professionelle Moderation.
Teilnehmende entwickeln Decision Rules, navigieren die Groan Zone und stärken Teamverantwortung ohne Eingriff ins Wie. Die Definition of Done wird als gemeinsamer Qualitätshebel etabliert; Moderation erzeugt belastbare, dokumentierte Ergebnisse und Verbindlichkeit.

  • Vertiefte Facilitation-Techniken
  • Coaching vs. Mentoring
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Pflege und Nutzung der Definition of Done
  • Skalierungsaspekte bei mehreren Teams

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 legt den Fokus auf Produktvision, Wertorientierung und Backlog-Management zur Steuerung von Outcome statt Output.
Teilnehmende formulieren Visionen, definieren überprüfbare Ziele und ordnen das Product Backlog nach Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten. Vorhersagen und Release-Planung werden als wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen behandelt und mit Evidence Based Management verknüpft.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und User Story-Prinzipien
  • Priorisierung nach Wert
  • Prognosen mit Bandbreiten
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktwirkung, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel für nachhaltige Produktentwicklung.
Schwerpunkt ist die Messbarkeit von Wirkung, das Einbinden von Rückmeldungen und das Übersetzen strategischer Ausrichtung in verlässliche Backlog-Einträge. Teilnehmende lernen, strukturelle Hürden zu erkennen und mit klaren Vorschlägen Entscheidungswege zu verkürzen.

  • Wirkung vs. Auslieferung
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation
  • Backlog-Schnittstellen und Governance
  • Metriken für Outcome statt Aufwand
  • Organisationsentwicklung für Produktarbeit

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Zuverlässigkeit und Vorhersagbarkeit in Scrum-Teams erhöhen.
Fokus liegt auf Sichtbarmachen von Arbeit, Festlegen von WIP-Grenzen, Messen von Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten sowie Anpassung von Losgrößen. Prognosen basieren auf historischen Daten und Bandbreiten; das Product Backlog bleibt geordnet und auf nächste wirksame Schritte ausgerichtet.

  • Visualisierung von Arbeit und Fluss
  • WIP-Limits und Losgrößen
  • Durchsatz- und Wartezeitmessung
  • Engpassanalyse und Entzerrung von Übergaben
  • Release-Planung auf Basis beobachteter Daten

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Dieser Kurs vermittelt Python-Grundlagen, modulare Programmierung und KI-gestützte Coding-Workflows.
Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken (math, datetime, json). Debugging, Fehlerbehandlung mit try/except, modularer Aufbau und Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering zur Code-Generierung und -Refaktorierung sind zentrales Praxiswissen.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen und Schleifen
  • Funktionen und Module
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs fokussiert JavaScript als zentrale Sprache für interaktive Webanwendungen und KI-unterstützte Entwicklung.
Inhalte umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, DOM-Grundlagen, Debugging und Projektstruktur mit VS Code. KI-Tools werden zum Schreiben, Testen und Optimieren genutzt; Prompts als produktive Schnittstelle zu Assistenzsystemen werden eingeübt.

  • JS-Grundlagen: Syntax, Typen, Funktionen
  • Arrays und Objekte für Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion und Events
  • Debugging und Best Practices
  • KI-Unterstützung beim Entwickeln

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Masterclass vermittelt semantisches HTML, CSS-Layout, responsive Design, SASS und Bootstrap für professionelle Frontends.
Teilnehmende bauen strukturierte HTML5-Dokumente, nutzen Flexbox und Grid, implementieren Mobile-First-Design und arbeiten mit SASS-Prinzipien (Variablen, Mixins). Bootstrap 5 ermöglicht schnelle Prototypen; Best Practices für sauberen, wartbaren Code und Abschlussprojekt runden die Professionalität ab.

  • Semantisches HTML und Accessibility
  • CSS: Box-Modell, Positionierung, Flexbox/Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap 5 Komponenten und Anpassung

Fachliche Kompetenz und Abschluss
Am Ende der Maßnahme beherrschen Teilnehmende verlässliche Scrum-Taktung, rollenklare Zusammenarbeit, zielorientierte Backlog-Pflege, Flussoptimierung mit Kanban sowie praktische Programmierfähigkeiten in Python, JavaScript und modernen Frontend-Techniken.
Sie können Inkremente liefern, Outcome messen, Evidence Based Management anwenden und KI-Tools produktiv einsetzen. Die Kombination aus Scrum-Exzellenz und Coding-Kompetenz qualifiziert für agile Produkt- und Entwicklungsrollen in Organisationen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.