Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python & KI (auch bekannt als Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) vereint agile Führung, Produktverantwortung, Flow-Optimierung und technische Kernkompetenzen. Ziel ist die Verbindung von Empirie, wertebasierter Zusammenarbeit und praktischer Programmier- sowie KI-Anwendung zur sofortigen Übertragbarkeit in Arbeitskontexte.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende wenden Scrum, Kanban, Python, JavaScript, HTML/CSS und KI-Tools im realen Arbeitsalltag an. Die Maßnahme fördert Outcome-orientiertes Product Management, Flow-Optimierung und technische Umsetzungskompetenz für digitale Produkte.
Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Python-Developer, Data Analyst, KI-Implementierer.
Typische Szenarien: Sprint-Planung und Daily-Steuerung in cross-funktionalen Teams, Durchsatzmessung zur Engpassbehebung, Automatisierung kleiner Prozesse mit Python und Einsatz von Prompt Engineering für Text- und Datenaufgaben.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und erklärt Rollen, Events, Artefakte sowie Werte.
Der Kurs zeigt, wie Sprint Goal, Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement Transparenz und Ausrichtung schaffen und wie Daily, Review und Retrospektive das Lernen unterstützen.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk: Beobachten, Auswerten, Anpassen
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done (DoD)
  • Praktische Übungen zur Sprint-Planung und Daily-Steuerung

Die Teilnehmenden erlernen, wie ein Sprint-Takt verlässlich gesetzt wird, Arbeit geplant und Fortschritt täglich gegen das Ziel gesteuert wird; typische Begriffe wie DoD und Product Backlog werden praktisch angewendet.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werteorientierung, Facilitation und Coaching für komplexe Umfelder.
Schwerpunkt ist die Pflege einer lebenden Definition of Done, professionelle Moderation und die Unterstützung selbstverwaltender Teams ohne Lösungsdiktat.

  • Werte in Entscheidungssituationen und Konflikten nutzen
  • Facilitation-Techniken, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring: Rollenabgrenzung und situative Führung
  • Pflege und Konsens zur Definition of Done über mehrere Teams
  • Hinderniserkennung und Removal, Informationsfluss und Transparenz

Abschlussfähigkeiten umfassen das Gestalten von Rahmenbedingungen, Moderation belastbarer Entscheidungen und das Aufrechterhalten von Empirie in skalierten Kontexten; Scrum Mastr-Fähigkeiten werden gestärkt.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, Backlog-Pflege und evidence-basierte Entscheidungen.
Teilnehmende lernen, wie eine klare Produktvision in überprüfbare Ziele und priorisierte Backlog-Einträge übersetzt wird, inklusive probabilistischer Vorhersagen und Release-Bandbreiten.

  • Produktvision formulieren und in Ziele überführen
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Backlog-Einträge nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeit beschreiben
  • Vorhersagen und Release-Planung mit Bandbreiten und Annahmen
  • Einführung in Evidence Based Management zur Verknüpfung von Kennzahlen und Entscheidungen

Die Schulung trainiert, Wirkung statt Umfang zu priorisieren, Annahmen offen zu legen und Prognosen regelmäßig gegen reale Ergebnisse abzugleichen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung, Stakeholderarbeit und organisatorische Hebel.
Im Zentrum steht die Messbarkeit von Produktwert, das clevere Design von Backlog-Einträgen und die Integration von Stakeholder-Feedback in die Produktsteuerung.

  • Wert vs. Auslieferung: Wirkung messen und steuern
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsmanagement
  • Backlog-Management: verständliche Einträge und Zerlegung in Ergebnisse
  • Organisationsdiagnose: Schnittstellen, Governance und Entscheidungswege
  • Evidence Based Management: Kennzahlen, Hypothesen und Kurskorrekturen

Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Produktentscheidungen nachvollziehbar zu machen und organisatorische Hürden pragmatisch zu adressieren.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flow-Prinzipien den Scrum-Prozess berechenbarer machen und Durchsatz erhöhen.
Fokus liegt auf Visualisierung, Begrenzung paralleler Arbeit und Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten zur Engpassanalyse.

  • Sichtbarmachen von Arbeit und klare Regeln für Start, Progress und Done
  • Messen von Durchsatz, Cycle Time und Work in Progress (WIP)
  • Losgrößen, Übergaben und Engpass-Management
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Integration von Backlog-Pflege und Flussoptimierung

Teilnehmende setzen Flussmessungen ein, reduzieren Wartezeiten und verbessern Vorhersagbarkeit, sodass das Team verlässlich liefern kann.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Konzepte, Tools und ethische Aspekte für den beruflichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Teilnehmende lernen Machine Learning, Deep Learning-Grundlagen, Prompt Engineering sowie Datenschutz- und Bias-Fragen zu bewerten.

  • KI-Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen & Deep Learning: Grundprinzipien
  • Prompt Engineering und Text-/Bild-KI-Anwendungen
  • Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias erkennen
  • Praxisübungen: Chatbots, Sprach- und Bild-KI testen

Abschlusskompetenz: KI-Tools produktiv einsetzen, Ergebnisse kritisch interpretieren und Chancen sowie Risiken im Arbeitskontext einordnen.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python kombiniert Programmiergrundlagen mit KI-gestützter Entwicklung und praktischen Mini-Projekten.
Der Kurs behandelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen sowie Bibliotheken und Debugging; KI-Tools unterstützen beim Coden.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Automatisierung mit for/while
  • Funktionen, Module und modulare Projektstruktur
  • Listen, Dictionaries und Dateiformate (json)
  • Einsatz von Bibliotheken, try/except und Debugging

Teilnehmende planen, schreiben und testen Python-Programme, nutzen KI zur Code-Verbesserung und erstellen kleine, modulare Anwendungen wie Datenanalysen oder Automatisierungen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt dynamische Webprogrammierung, DOM-Interaktion und moderne Best Practices kombiniert mit KI-unterstütztem Entwickeln.
Schwerpunkte sind Syntax, Datenstrukturen, Event-Handling, Debugging und Nutzung von Tools wie VS Code sowie Prompt-Techniken zur Codestütze.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Datentypen
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden und Projektstrukturierung in VS Code
  • KI-Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code

Die Teilnehmenden entwickeln interaktive, wartbare JavaScript-Komponenten und nutzen KI-gestützte Workflows zur Effizienzsteigerung.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Diese Masterclass vermittelt modernes Frontend: semantisches HTML, CSS-Layouttechniken, SASS-Präprozessor und Bootstrap-Integration.
Fokus liegt auf responsive, barrierefreie Webseiten, modularen Stylesheets und…