Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI kombiniert agile Führung, Produktverantwortung und technische Grundkompetenzen; in Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht das Erlernen nutzbarer Ergebnisse und deren empirischer Anpassung im Mittelpunkt.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum Master- und Product Owner-Rollen mit Kanban-Flow, Python-Programmierung, Webtechniken (HTML, CSS, SASS, Bootstrap) und KI-Anwendungen.
Einsatzszenarien sind Produktentwicklung, Release-Planung, Automatisierung, Content-Erstellung und Data-Analyse; kombinierte Kompetenzen stärken Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer und Data-Analyst.
Die Ausbildung fördert direkte Übertragbarkeit auf reale Arbeitskontexte: Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Flussmessungen, Prototyping und KI-gestützte Automatisierung.
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: Werte, Events, Artefakte und das tägliche Arbeiten im Takt von Sprints.
Teilnehmende lernen Sprint Goal zu formulieren, Product Backlog-Transparenz zu sichern und Daily, Review und Retrospektive zielgerichtet zu nutzen. Empirie, Scrum Master-Coaching und Entfernen von Hindernissen stehen im Fokus.
Lerninhalte:
- Grundlagen von Scrum, Rollen und Werte
- Sprint Planning, Sprint Goal und Timeboxing
- Daily Scrum, Review, Retrospektive
- Product Backlog-Transparenz und Artefakte
- Moderationstechniken zur Teamunterstützung
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Anwendung der Definition of Done als Qualitätsstandard; Ziel ist die Stabilisierung von selbstverwaltenden Teams.
Inhalte umfassen Facilitation, Decision Rules, Umgang mit Groan Zone, situative Führung und Coaching versus Mentoring, sowie das Arbeiten in komplexen Umfeldern zur Erhöhung der Lieferfähigkeit.
Lerninhalte:
- Vertiefte Facilitation und Entscheidungsprozesse
- Definition of Done als lebender Standard
- Selbstorganisation, klare Entscheidungsräume
- Umgang mit Abhängigkeiten und Konflikten
- Moderationstechniken und Coaching-Tools
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung auf Vision, Priorisierung und wertorientiertes Backlog-Management aus; Evidence Based Management wird eingeführt.
Teilnehmende formulieren Produktvisionen, erstellen verständliche Backlog-Einträge und lernen wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen mit Annahmen und Signalen zur Anpassung.
Lerninhalte:
- Produktvision und Zielableitung
- Backlog-Pflege und Nutzenorientierung
- Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeit
- Release-Prognosen und Annahmen
- Einführung Evidence Based Management
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 fokussiert Wirkung statt Umfang: Metriken zur Messung von Outcome, Stakeholder-Integration und Organisationsgestaltung zur Beschleunigung von Entscheidungen.
Im Kurs werden Methoden zur Messung von Produktwirkung, Einbindung von Feedback und strukturelle Hebel in Organisationen behandelt, um Produktentscheidungen nachvollziehbar zu gestalten.
Lerninhalte:
- Outcome-Messung und Kennzahlen
- Stakeholder-Dialog und Erwartungsabgleich
- Backlog als Instrument zur Wirkungserzeugung
- Organisationsschnittstellen und Governance
- Anwendung von Evidence Based Management
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Iterationstakt und Flow-Messung: Arbeit sichtbar machen, Losgrößen steuern und Engpässe durch Durchsatz- und Wartezeitmessung reduzieren.
Teilnehmende lernen, wie Product Backlog-Fluss, WIP-Limits und Metriken Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit erhöhen; Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert und regelmäßig validiert.
Lerninhalte:
- Kanban-Prinzipien im Scrum-Kontext
- WIP-Limits, Durchsatz und Lead Time
- Visualisierung von Arbeit und Engpassanalyse
- Anpassung von Losgrößen und Übergaben
- Release-Planung auf Basis beobachteter Daten
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen kombiniert Theorie und Praxis: von Machine Learning bis Prompt Engineering, mit Fokus auf ethische Aspekte, Datenschutz und produktive Nutzung von KI-Tools.
Teilnehmende setzen KI ein für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung, lernen Prompts zu formulieren und Ergebnisse kritisch zu prüfen; Integration in Arbeitsprozesse steht im Zentrum.
Lerninhalte:
- Grundlagen ML/DL und Anwendungsfelder
- Prompt Engineering und Toolnutzung
- Ethik, Bias und Datenschutz
- Praxisübungen mit Chatbots, Bild- und Text-KI
- Best Practices zur KI-Integration
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python vermittelt algorithmisches Denken, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen und modulare Programmierung, ergänzt durch KI-gestützte Tools für Debugging und Refactoring.
Teilnehmende planen und bauen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken, behandeln Fehler und strukturieren Code modular; Python wird als Basis für Automatisierung, Datenauswertung und KI-Integration etabliert.
Lerninhalte:
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Schleifen, Funktionen und Modularisierung
- Listen, Dictionaries und Dateiformate (json)
- Debugging, try/except und Testing
- Einsatz von KI-Tools beim Coden
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML, CSS-Layouts (Flexbox/Grid), Responsive Design, SASS-Präprozessor und Bootstrap-Anpassung für wartbare Frontends.
Teilnehmende realisieren eine vollständige responsive Webseite, lernen Designprinzipien, Mobile-First-Techniken und modulare Projektstruktur; Fokus liegt auf Zugänglichkeit und sauberer Code-Organisation.
Lerninhalte:
- HTML5-Struktur und Semantik
- CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid
- Responsive Design mit Media Queries
- SASS: Variablen, Mixins, Nesting
- Bootstrap 5 Komponenten und Anpassung
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.