Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Kanban & JavaScript & KI vereint agile Führung, Produktverantwortung, Flussoptimierung und technisches Knowhow; in Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die messbare Wertschöpfung im Mittelpunkt.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verbindet Scrum-Praktiken mit KanbanFluss, Evidence Based Management und Basiswissen zu JavaScript und KI. Teilnehmende wenden Empirie, Sprint-Takt, Product Backlog-Priorisierung und Flussmetriken wie Durchsatz an.
Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Teamlead, Frontend-Entwickler mit KI-Kompetenz; Anwendung in Produktentwicklung, Release-Planung, Automatisierung und Content- oder Datenprojekten.
Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk Scrum ein und zeigt die Rolle des Scrum Masters als Coach für Team und Organisation. Teilnehmende lernen, wie Sprint, Events und Artefakte tägliches Arbeiten strukturieren.
Inhalte: Scrum-Werte, Sprint Goal, Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Defintion of Done; Moderation, Hindernisbeseitigung, Daily-Steuerung und Timeboxing.
Lernziele: Empirie erklären, Accountabilities beschreiben, Events und Artefakte begründen und Selbstverwaltung fördern.
- Scrum-Werte und Empirie
- Sprint Planning und Sprint Goal
- Daily Scrum und Review
- Product Backlog und Transparenz
- Hindernisse identifizieren und entfernen
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Werte, Facilitation und TeamSelbstorganisation; der Fokus liegt auf Verhalten in Zielkonflikten, professioneller Moderation und der Pflege einer lebenden Definition of Done.
Teilnehmende lernen, wie sie Decision Rules einsetzen, die Groan Zone moderieren und Coaching von Mentoring abgrenzen, um Teamverantwortung zu stärken.
Lernziele: Definition of Done entwickeln, Facilitation anwenden, Werte operationalisieren und Führung als Rahmengestaltung praktizieren.
- Vertiefte Scrum-Accountabilities
- Definition of Done als Qualitätsstandard
- Facilitationstechniken und Decision Rules
- Coaching vs. Mentoring
- Umgang mit Zielkonflikten
Scrum Product Owner 1
Scrum Product Owner 1 richtet Produktverantwortung auf Vision, Priorisierung und wertorientierte Backlog-Pflege aus. Teilnehmende formulieren Produktvisionen und erstellen nachvollziehbare Backlog-Einträge.
Methoden: Wertorientierte Priorisierung, ReleasePrognosen mit Bandbreiten, Evidence Based Management zur Verknüpfung von Zielen und Kennzahlen.
Lernziele: Produktvision formulieren, Backlog pflegen, Prognosen erklären und Entscheidungssicherheit durch Kennzahlen herstellen.
- Produktvision und Ziele
- Wertbasierte Backlog-Ordnung
- Release-Prognosen mit Annahmen
- Evidence Based Management
- Nutzenformulierung für Einträge
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft OutcomeFokussierung und StakeholderManagement; hier geht es um Wirkung statt bloßem Output und um die Integration von Rückmeldungen in strategische Anpassungen.
Inhalte behandeln BacklogGestaltung für Wirkung, Stakeholder-Kommunikation, organisatorische Hebel und Metriken zur Messung von Produktwirkung.
Lernziele: Wirkung definieren, Stakeholder-Dialog führen, organisatorische Hindernisse erkennen und evidenzbasiert priorisieren.
- Outcome vs. Output
- Feedbackintegration und Kurskorrektur
- Organisationsschnittstellen und Governance
- Messgrößen für Wirkung
- Priorisierung nach Nutzen und Risiko
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien den Sprint-Takt ergänzen und Vorhersagbarkeit erhöhen; Fokus liegt auf Sichtbarkeit, WIPLimits und Messgrößen wie Durchsatz und Lead Time.
Teilnehmende lernen, wie Backlog und Flow zusammenwirken, wie Losgrößen gestaltet werden und wie Engpässe identifiziert und adressiert werden.
Lernziele: Fluss messen, Warteschlangen erkennen, Prognosen als Bandbreiten kommunizieren und ReleasePläne adaptiv gestalten.
- Flow-Metriken (Durchsatz, Wartezeit)
- WIP-Limits und Losgrößen
- Backlog als Flusssteuerung
- Engpassanalyse
- Vorhersagen und Realitätabgleich
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Begriffe, Anwendungsfelder, Ethik und den produktiven Einsatz von KITools, inklusive Prompt Engineering und Validierung der Ergebnisse.
Teilnehmende setzen KI zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung ein, beurteilen Bias und Datenschutz und planen Integration in Arbeitsprozesse.
Lernziele: KI-Grundprinzipien erklären, Prompts formulieren, Ergebnisse kritisch prüfen und Chancen/Risiken einschätzen.
- KI-Definition und Einsatzfelder
- Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
- Prompt Engineering
- Ethik, Bias und Datenschutz
- Integration in Arbeitsprozesse
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit produktivem Einsatz von KI-Tools beim Codieren. Teilnehmende schreiben, debuggen und strukturieren Code mit Fokus auf WebInteraktion.
Inhalte: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM, Debugging, VS Code sowie Einsatz von KI beim Testen und Optimieren von Code.
Lernziele: Eigene JavaScript-Programme entwickeln, Fehler beheben, KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge nutzen und saubere Projektstruktur einführen.
- Syntax und Datentypen
- Kontrollstrukturen und Schleifen
- Funktionen und Modularisierung
- DOM-Interaktion und Debugging
- KI-Tools für Coding und Testing
Fachliche Kompetenz (Ergebnis)
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum in der Praxis: Sprint-Ziel formulieren, Sprintarbeit planen, Qualität über DoD sichern, Inkremente liefern und Stakeholder-Feedback in Outcome ummünzen.
Zudem erwerben sie Fähigkeiten, Teams selbstverwaltend zu gestalten, Fluss zu optimieren, KIGrundkenntnisse anzuwenden und einfache bis mittelkomplexe JavaScript-Anwendungen zu entwickeln.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.