Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & JavaScript & KI verbindet agiles Rollenverständnis mit technischem Handwerkszeug; in der Maßnahme (auch Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende Empirie, Wertorientierung und praxisnahe KI- und JavaScript-Anwendungen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Weiterbildung richtet sich an Scrum Master, Product Owner, Teamleads und Entwickler*innen, die Scrum praktisch anwenden und zugleich KI- sowie JavaScript-Kompetenzen entwickeln wollen. Die Inhalte sind einsetzbar in Produktentwicklung, IT-Projekten, Digital- und Innovationsbereichen. Es werden Techniken zur Backlog-Pflege, Sprintsteuerung, Evidence Based Management, Prompt Engineering und Frontend-Umsetzung vermittelt und unmittelbar in Arbeitskontexte transferiert.
Scrum Master 1Einstieg in Agilität und Scrum-Grundlagen für Scrum Master
Scrum Master 1 vermittelt, dass Scrum ein empirisches Rahmenwerk ist und wie Empirie, Werte und Timeboxing tägliches Arbeiten strukturieren. Teilnehmende lernen, Sprint Goal zu formulieren, Daily Scrum zu moderieren und Artefakte wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement transparent zu halten.
- Scrum-Prinzipien und Werte
- Rolle des Scrum Masters und Coaching-Techniken
- Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
- Teamdynamik und Hindernisbeseitigung
Scrum Master 2
Vertiefung von Coaching, Facilitation und Skalierung
Scrum Master 2 vertieft Accountabilities, Facilitation und die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard. Fokus liegt auf Selbstverwaltung, Entscheidungsräumen, Umgang mit Groan Zone und situationsgerechter Führung. Teilnehmende lernen, Werte zu operationalisieren und Scrum in komplexeren Kontexten stabil zu halten.
- Vertiefte Facilitation und Decision Rules
- Selbstorganisation und Teamverhalten
- Quality-Governance und gemeinsame DoD bei mehreren Teams
- Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
- Coaching vs. Mentoring, Führung als Rahmengebung
Scrum Product Owner 1
Produktvision, Backlog-Pflege und wertorientierte Priorisierung
Scrum Product Owner 1 zeigt, wie Produktverantwortung auf Wirkung statt Umfang ausgerichtet wird. Teilnehmende formulieren Produktvisionen, erstellen nachvollziehbare Backlog-Einträge und nutzen probabilistische Vorhersagen für Release-Planung. Evidence Based Management verbindet Kennzahlen mit Entscheidungen.
- Produktvision und Zielableitung
- Product Backlog strukturieren und priorisieren
- User Value, Nutzenbeschreibung und Zerlegung
- Prognosen, Bandbreiten und Annahmen
- Metriken und Evidence Based Management
Scrum Product Owner 2
Outcome-Fokussierung, Stakeholder-Management und Organisationswirkung
Scrum Product Owner 2 vertieft, wie Wert messbar wird und wie Stakeholder-Feedback systematisch in Entscheidungen einfließt. Teilnehmende lernen, Backlogs als strategisches Werkzeug zu pflegen, organisationalen Hindernissen zu begegnen und Wirkung mit wenigen, aussagekräftigen Metriken zu steuern.
- Wirkung statt reiner Auslieferung
- Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
- Backlog-Management für Ergebnisbeiträge
- Organisationsstrukturen und Governance
- Evidence Based Management zur Kurskorrektur
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Einführung in KI, Werkzeuge und ethische Bewertung
Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Konzepte von ML und DL, arbeitspraktische Anwendungen, Prompt Engineering und kritische Bewertung von Bias und Datenschutz. Teilnehmende testen Chatbots, Text- und Bild-KI und lernen Best Practices zur Integration in Prozesse.
- KI-Grundbegriffe, ML und Deep Learning
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Praktische JavaScript-Grundlagen mit KI-unterstütztem Workflow
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI verbindet Syntax, Kontrollstrukturen, DOM-Grundlagen und modulare Programmierung mit KI-gestütztem Coding. Teilnehmende schreiben, debuggen und strukturieren Projekte in VS Code und nutzen KI-Tools zur Unterstützung beim Testen und Refactoring.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen und Funktionen
- Arrays, Objekte, DOM-Interaktion
- Debugging, Tests und Projektstruktur
- KI-Tools beim Schreiben und Optimieren von Code
Fachliche Kompetenzen
Die kombinierte Maßnahme stärkt die Fähigkeit, einen verlässlichen Sprint-Rhythmus zu etablieren, Sprint Goals zu formulieren, Fortschritt täglich gegen Ziel zu steuern und nutzbare Inkremente zu liefern. Gleichzeitig erwerben Teilnehmende Kompetenzen, KI (inkl. Prompt Engineering) und JavaScript praktisch einzusetzen, Resultate kritisch zu bewerten und Evidence Based Management anzuwenden, um Produktwirkung statt nur Output zu steuern.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.