Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet rollenpräzises Scrum-Wissen mit Leadership- und Skalierungsfähigkeiten sowie praxisnahen Programmierkenntnissen in Python und JavaScript, um Empirie, Wertorientierung und technische Umsetzung zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme (auch bekannt als Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript) bereitet auf operative und strategische Rollen vor.
Anwendungsszenarien umfassen Sprint-gesteuerte Produktentwicklung, Backlog-Pflege, Facilitation von Reviews und Retrospektiven sowie Integration mehrerer Teams in Releaseplänen.
Berufliche Perspektiven: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Release Manager, Frontend/Backend Developer mit KI-Kompetenz oder Technical Product Owner.

Scrum Master 1

Einführende Vermittlung der Scrum-Prinzipien und der Rolle des Scrum Masters.
Teilnehmende erlernen Empirie, Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat) und das Setzen eines klaren Sprint Goal; sie verstehen die Accountabilities von Product Owner, Developers und Scrum Master.

  • Scrum-Framework und Werte
  • Events: Sprint, Planning, Daily, Review, Retrospective
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement + Commitments
  • Coaching, Moderation, Hindernisse entfernen
  • Definition of Done (DoD) und Qualitätssicherung

Die Fähigkeit, Fortschritt gegen das Ziel zu steuern und verlässliche Inkremente zu liefern, wird praktisch trainiert.

Scrum Master 2

Vertiefung von Facilitation, Selbstverwaltung und professioneller Moderation.
Fokus auf Entscheidungsregeln, Umgang mit der Groan Zone und situativer Führung; Werte leiten Verhalten in Zielkonflikten und Abhängigkeiten.

  • Stärkung der Selbstorganisation und klarer Entscheidungsräume
  • Entwicklung und Pflege einer lebendigen DoD
  • Moderationstechniken und Decision Rules
  • Coaching vs. Mentoring, Hindernismanagement
  • Umgang mit Inter-Team-Abhängigkeiten und Transparenz

Teilnehmende können störende Muster erkennen, institutionelle Barrieren benennen und empirisch begründete Interventionen vorschlagen.

Scrum Product Owner 1

Grundlegende Produktverantwortung: Vision, Backlog und wertorientierte Priorisierung.
Die Product Vision wird in überprüfbare Ziele übersetzt; das Product Backlog bleibt die einzige Quelle geplanter Vorhaben.

  • Formulierung einer Produktvision und messbarer Ziele
  • Backlog-Pflege und klare Eintragsbeschreibung
  • Priorisierung nach Wert, Risiko und Abhängigkeit
  • Wahrscheinlichkeit-basierte Vorhersagen und Release-Bandbreiten
  • Einführung in Evidence Based Management

Teilnehmende lernen, Wirkung vor Umfang zu setzen und Prognosen transparent zu kommunizieren.

Scrum Product Owner 2

Vertiefte Umsetzung von Outcome-Orientierung, Stakeholder-Management und Evidence Based Management.
Schwerpunkt auf greifbarem Produktwert, Einbindung von Rückmeldungen und Organisationsstruktur als Hebel für schnellere Entscheidungen.

  • Messbarkeit von Produktwirkung und Ableitung von Kennzahlen
  • Stakeholder-Dialog, Erwartungen abgleichen
  • Backlog-Strategien zur Wirkungserzielung
  • Übersetzung von Annahmen in überprüfbare Hypothesen
  • Governance, Schnittstellen und Entscheidungswege

Ziel ist, Entscheidungen anhand beobachteter Ergebnisse zu treffen und Produktnutzen systematisch zu steigern.

Scaled Scrum

Skalierung mehrerer Teams auf ein gemeinsames Produkt bei gleichbleibender Qualität.
Einführung eines gemeinsamen Qualitätsmaßstabs, Integrationstaktiken und Planung über Teamgrenzen hinweg; Prognosen mit Bandbreiten und expliziten Annahmen.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Schnittstellenmanagement und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Integration, Performance, Sicherheit und Betriebsfähigkeit berücksichtigen
  • Release-Planung und Vorhersagebandbreiten
  • Abstimmung von Reihenfolge nach Wirkung und Risiko

Teilnehmende können skalierte Abläufe etablieren und Releasemechaniken so gestalten, dass Integration früh und häufig stattfindet.

Scrum Agile Leadership

Führung als Gestaltung von Kontext statt direkter Steuerung; Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen.
Vermittelt wird, wie Führungskräfte Erwartungen an Ergebnisse statt an Detailsteuerung formulieren, Kompetenzen fördern und Hindernisse systematisch adressieren.

  • Situative Führung und Rollenabgrenzung
  • Aufbau von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Unterstützung bei organisatorischen Hemmnissen
  • Förderung von Lernfähigkeit und kontinuierlicher Verbesserung
  • Stakeholder- und Governance-Dialog

Führung wird als Ermöglichen von Entscheidungen und Schutz der Teamautonomie verstanden.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Einführung in Python mit KI-gestützter Entwicklungsunterstützung.
Inhalte reichen von Variablen, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen bis zu Debugging, Bibliotheken (math, json, re) und modularer Projektstruktur.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Module
  • Listen, Dictionaries, Datenverarbeitung
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering

Teilnehmende bauen kleine Projekte, nutzen KI zum Testen und Refaktorieren und erwerben Grundlagen für Data Science und Automatisierung.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Einführung in JavaScript für Webentwicklung und KI-unterstützte Codeerstellung.
Schwerpunkte sind DOM-Grundlagen, Arrays/Objekte, Funktionen, Debugging sowie moderne Entwicklungsprozesse und Projektstruktur in VS Code.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modularisierung
  • Grundlagen des DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging, Testen und KI-gestützte Optimierung
  • Projektstruktur, Best Practices, Frontend-Entwicklungsprozesse

Absolventinnen und Absolventen können interaktive Webfunktionen entwickeln, KI-Tools produktiv einsetzen und sauberen, wartbaren Code liefern.

Schlüsselbegriffe: Scrum, Product Backlog, Sprint Goal, Definition of Done (DoD), Empirie, Evidence Based Management, Self-Management, Skalierung, Integration, Python, JavaScript, KI, Prompt Engineering, Facilitation, Stakeholder-Management, Release-Planung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.