Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python, JavaScript verbindet systematisch Scrum-Expertise mit Führungskompetenz und praxisnaher Programmierung; in Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript zielt die Maßnahme auf wertegeleitete, empirische Arbeitsweise und technische Umsetzbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bildet Fachkräfte für operative und übergreifende Aufgaben aus: Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Teamleiter*innen sowie Entwicklerinnen und Entwickler mit Python- oder JavaScript-Kenntnissen.
Gelerntes wird unmittelbar in Planung, Sprintdurchführung, Backlog-Pflege, Review-Analyse und in technischen Prototypen angewandt. Einsatzgebiete sind Product Management, Softwareentwicklung, Data Analytics und KI-gestützte Automatisierung.
Experte Scrum Master & Product Owner sowie KI in Action Python & JavaScript fördern Kombinationskompetenzen für moderne IT- und Produktorganisationen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk Scrum ein und legt den Fokus auf Werte, Events und Artefakte. Teilnehmende erlernen, wie ein Sprint getaktet wird, warum ein Sprint Goal als Leitplanke dient und wie Transparenz durch Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement entsteht.
Konkrete Fähigkeiten: Coaching des Teams, Moderation von Daily, Sprint Planning, Review und Retrospektive; Entfernen von Hindernissen; Förderung der Empirie und Unterstützung der Developers beim Erreichen der DoD.

  • Einführung in Scrum-Prinzipien und Werte
  • Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning und Sprint Goal
  • Daily Scrum, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, Defintion of Done)

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Anwendung von Werten, Facilitation-Techniken und die Pflege einer lebendigen Definition of Done. Die Teilnehmenden lernen, selbstverwaltende Teams zu stützen, Entscheidungsregeln zu etablieren und die Groan Zone konstruktiv zu moderieren.
Aufgaben: Situationsgerechte Führung, Coaching vs. Mentoring, Qualitätssicherung über DoD, Team- und Organisationscoaching in komplexen Umfeldern; Hindernisse identifizieren und nachhaltig adressieren.

  • Vertiefte Facilitation und Decision Rules
  • Ausgestaltung und Pflege der Definition of Done
  • Coaching-Prinzipien und Mentoring-Abgrenzung
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Förderung von Selbstverwaltung und Informationsflüssen

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert Produktvision, wertorientierte Ausrichtung und das Führen eines transparenten Product Backlogs. Teilnehmende formulieren Visionen, leiten prüfbare Ziele ab und übersetzen Strategie in priorisierte Einträge, die Wirkung statt Umfang sichtbar machen.
Inhalte: Backlog-Pflege, Priorisierung nach Nutzen/Risiko, prognosebasierte Release-Planung, Evidence Based Management und die Verbindung von Kennzahlen mit Entscheidungen zur Steuerung von Wirkung.

  • Formulierung Produktvision und messbarer Ziele
  • Backlog-Struktur, Beschreibung von Einträgen
  • Priorisierung nach erwartbarem Nutzen
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management zur Steuerung von Outcome

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Outcome-Orientierung, Stakeholder-Integration und organisatorische Rahmenbedingungen. Teilnehmende lernen, Annahmen zu explizieren, Nutzerwirkung zu messen und Erwartungen durch transparente Kommunikation zu steuern.
Fokus: Umgang mit Stakeholdern, Einbindung von Feedback in Reviews, Organisationseinflüsse wie Schnittstellen und Governance sowie Messgrößen, die Fortschritt über Wirkung bewerten.

  • Vertiefte Stakeholder-Kommunikation
  • Messung von Wirkung vs. Auslieferung
  • Backlog als lebendes Instrument
  • Erkennen und Beheben organisatorischer Hürden
  • Evidence Based Management in der Praxis

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf das Gestalten von Kontext und die Ermöglichung von Selbstverwaltung aus. Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Erwartungen zu klären, Entscheidungsräume zu sichern und Führung situativ einzusetzen, ohne Steuerung durch Detailvorgaben.
Inhalte verbinden Führungskonzepte mit operativer Umsetzung: Gestaltung von Rahmenbedingungen, Reduktion von Übergaben, Klarheit in Verantwortlichkeiten und Unterstützung von Lernfähigkeit und kontinuierlicher Verbessserung.

  • Führung als Rahmengestaltung
  • Klärung von Zielen und Entscheidungsräumen
  • Abbau organisationaler Bremsen
  • Coaching für Selbstverantwortung
  • Balance zwischen Orientierung und Loslassen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt grundlegende Programmierfähigkeiten und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. Teilnehmende planen, strukturieren und implementieren kleine, modulare Programme.
Gelernt wird Umgang mit Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries, Bibliotheken (json, datetime, math), Fehlerbehandlung und Debugging; zusätzlich Einführung in Prompt Engineering für KI-gestützte Entwicklung.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Module
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • Nutzung von KI-Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript und KI verbinden Frontend-Grundlagen mit modernen Entwicklungsprozessen. Teilnehmende lernen DOM-Interaktion, Datenmodellierung mit Arrays/Objekten, Modularisierung und das Einsetzen von KI-Assistenz zur Code-Qualität und Automatisierung.
Praxisnahes Arbeiten mit Visual Studio Code, Projektstrukturierung, Debugging und die Erstellung interaktiver, benutzerfreundlicher Anwendungen runden die Kompetenzen ab und bereiten auf weiterführende Frameworks und API-Integration vor.

  • Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung, Best Practices
  • Grundlagen DOM und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstruktur, VS Code
  • Einsatz von KI-Tools beim Codieren und Testen

Ergebniskompetenz
Absolventinnen und Absolventen können Scrum in Projekten etablieren, Sprint-Ziele und DoD anwenden, Product Backlogs wertorientiert pflegen, Selbstverwaltung stärken und technische Prototypen in Python oder JavaScript erstellen. Entscheidungen stützen sich auf Empirie, Evidence Based Management und nachvollziehbare Kennzahlen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.