Scrum Master + Scrum Product Owner PSM 1+2 + PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & KI verbindet praktische Scrum-Kompetenzen mit Leadership-, Kanban- und KI-Grundlagen. In der Maßnahme, auch bekannt als Experte Scrum Master & Product Owner (PSM 1 + 2 & PSPO 1 + 2), lernen Teilnehmende Empirie, Produktverantwortung und den Einsatz von KI-Tools zur Unterstützung von Entscheidungen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Ausbildung bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Product Owner, Agile Coach, Team Lead und Produktmanager vor und fördert die Integration von KI-gestützten Werkzeugen in Arbeitsprozesse.
Angewandt werden Priorisierung, Backlog-Pflege, Sprint-Takt, Facilitation, Flow-Optimierung (Kanban) sowie Prompt Engineering und Bias-Reflexion, um belastbare Entscheidungen zu treffen und Wirkung statt reinen Output zu liefern.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt grundlegendes Verständnis von Scrum als empirischem Rahmenwerk und der Rolle des Scrum Masters in Team und Organisation.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint, Daily, Review und Retrospektive den Takt setzen, wie das Product Backlog Transparenz schafft und wie Werte das Verhalten lenken. Die Fähigkeit, Hindernisse zu erkennen, Daily zu moderieren und das Team gegen Übersteuerung zu schützen, wird entwickelt.

  • Scrum-Grundsätze und Empirie
  • Events, Timeboxes und Sprint-Goal-Anwendung
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Einfache Facilitationstechniken

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Coaching, Facilitation und die Pflege einer lebenden Definition of Done sowie die Arbeit in komplexen Produktkontexten.
Der Kurs zeigt, wie Werte in Entscheidungen übersetzt werden, wie Governance und Transparenz Spannungen reduzieren und wie Moderation durch die Groan Zone führt. Teilnehmende lernen, Selbstverwaltung zu fördern, Hindernisse systematisch zu adressieren und Führung als Rahmengestaltung zu praktizieren.

  • Vertiefte Facilitation und Decision Rules
  • Coaching vs. Mentoring
  • Definition of Done in Mehrteam-Kontext
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Konflikten
  • Empirische Verbesserungszyklen

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 fokussiert auf Produktvision, Wertorientierung und das konsequente Management des Product Backlogs.
Ziel ist, eine klare Vision zu formulieren, Einträge so zu beschreiben, dass sie Wirkung erzeugen, und Vorhersagen als Bandbreiten zu kommunizieren. Evidence Based Management wird eingeführt, um Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen zu verbinden.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Backlog-Pflege und Priorisierung nach Wert
  • Formulierung von Einträgen nach Nutzen
  • Bandbreiten-Vorhersagen und Annahmen
  • Einführung in Evidence Based Management

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Methoden zur Messung von Produktwirkung, Stakeholder-Integration und organisatorischer Anpassung.
Teilnehmende lernen, wie Wirkung (Outcome) von Auslieferung (Output) unterschieden, Rückmeldungen systematisch integriert und strukturelle Hemmnisse adressiert werden. Prognosen werden anhand historischer Daten und Metriken validiert.

  • Wirkungsorientiertes Produktmanagement
  • Stakeholder- und Kundendialog
  • Risikobetrachtung und Annahmenmanagement
  • Organisationsdiagnose und Hebel
  • Metriken für Wirkung und Entscheidungen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf das Gestalten von Rahmenbedingungen, das Schaffen von Entscheidungsräumen und die Unterstützung von Selbstverwaltung aus.
Führung wird als Ermöglicher verstanden: Klarheit schaffen, Hindernisse entfernen, Kompetenzen entwickeln. Teilnehmende erkennen, wann Führung lenkt und wann sie loslassen muss, um Autonomie und Verbindlichkeit zu balancieren.

  • Rahmengestaltung für Selbstverwaltung
  • Situative Führung und Coaching
  • Erkennen struktureller Bremsen
  • Einführung in Entscheidungstransparenz
  • Interventionen ohne Mikrosteuerung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Sprint-Takt, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Der Kurs zeigt, wie Visualisierung, Limits für parallele Arbeit und Flussmetriken (Durchsatz, Cycle Time, Wartezeit) Engpässe aufdecken und wie das Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte dient. Teams lernen, Losgrößen zu steuern und Releases beobachtungsbasiert zu planen.

  • Visualisierung des Workflows
  • WIP-Limits und Losgrößen
  • Durchsatz- und Zeitkennzahlen
  • Engpassanalyse und Maßnahmen
  • Releaseprognosen als Bandbreiten

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt grundlegende Kenntnisse zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und ethischen Aspekten sowie praktische Skills im Umgang mit KI-Tools.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, Text- und Bild-KI, Automatisierungspotenziale, Datenschutz- und Bias-Fragen sowie die Integration von KI in Arbeitsprozesse, um Effizienz und kreative Möglichkeiten zu steigern. Einsatzszenarien werden kritisch reflektiert.

  • Grundbegriffe von Künstlicher Intelligenz (KI, AI)
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning grundlegend
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Praxisübungen: Chatbots, Text- und Bild-KI

Abschlusskompetenz
Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, Scrum Master- und Product Owner-Aufgaben kombiniert anzuwenden, agile Führung zu gestalten, Kanban-Flow zu etablieren und KI-gestützte Werkzeuge verantwortungsvoll einzusetzen, um messbare Wirkung, Transparenz und verlässliche Lieferung sicherzustellen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.