Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python verbindet Skalierung, Flussmanagement und moderne Programmierung: In Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python (auch Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI) lernen Teilnehmende, Integration, Vorhersagen und Python-gestützte Automatisierung praxisnah zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien
Die Maßnahme unterstützt die Einführung eines einheitlichen Qualitätsmaßstabs über mehrere Teams, verlässliche Vorhersagen als Bandbreiten und Flussmessungen (Durchsatz, Wartezeiten). Python wird zur Automatisierung, Datenauswertung und zur Nutzung von KI-Tools eingesetzt.
Einsatzgebiete: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Entwicklerinnen, Data Analysten und technische Projektrollen.
Ergebnisse lassen sich direkt in Release-Planung, Backlog-Ordnung, Integrationszyklen und automatisierten Skripten anwenden.

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Lerninhalte:

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done für funktionale und nicht-funktionale Anforderungen
  • Strategien zur Reduktion von Abhängigkeiten und zur Gestaltung integrativer Zusammenführungen
  • Planung über Teamgrenzen mit Bandbreitenprognosen, Annahmen und Integrationsrisiken
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko, sichtbarmachen von Dependencies
  • Release-Planung, Kontingenzsignale und Anpassungsregeln

Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Integration systematisch zu verankern, Vorhersagen nachvollziehbar zu kommunizieren und Skalierung als geordnetes Zusammenwirken umzusetzen.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Scrum-Teams Flussprinzipien nutzen, um Vorhersagbarkeit und Qualität zu steigern.
Lerninhalte:

  • Sichtbar machen von Arbeit, Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Messgrößen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten zur Engpassanalyse
  • Losgrößensteuerung, Begrenzung paralleler Arbeit und Interventionen bei Störungen
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten und regelmäßiger Abgleich

Ergebnis: Teams steuern Arbeit selbstverantwortlich, verbessern Flow und erzeugen belastbare Veröffentlichungspläne.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI vermittelt praxisnah Programmiergrundlagen und KI-gestützte Entwicklungspraktiken.
Lerninhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries; Bibliotheken: math, datetime, statistics, json, re
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging, modulare Programmstruktur und refaktoring
  • Einsatz von KI-Tools zum Coden, Testen, Dokumentieren; Prompt Engineering
  • Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung

Teilnehmende planen, schreiben und betreiben Python-Skripte, nutzen KI zur Effizienzsteigerung und bauen modulare, wartbare Lösungen für Automatisierung und Datenanalyse. Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python und Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI verknüpfen Teamprozesse mit technischer Umsetzbarkeit.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.