Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python & KI verbindet skaliertes agiles Arbeiten mit Flow-orientierten Praktiken und technischer Kompetenz: Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen zielt darauf ab, Lieferfähigkeit, Integration und den sinnvollen Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf reale Einsatzfelder vor, in denen mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, sowie auf Rollen, die Vorhersagen, Release-Planung und Flusssteuerung verantworten.
Berufliche Perspektiven umfassen Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Python-Developer, Data Analyst und Fachkräfte, die KI in Prozesse integrieren. Anwendbar sind Techniken zur Priorisierung, Flussmessung (Durchsatz, Wartezeiten), Backlog-Pflege und KI-gestützter Automatisierung.

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams ein Produkt mit einem gemeinsamen Qualitätsmaßstab liefern, Integration systematisch planen und Vorhersagen als Bandbreiten formulieren.
Teilnehmende lernen, wie done einheitlich definiert wird, Abhängigkeiten sichtbar gemacht und Einträge so zugeschnitten werden, dass frühe Integration möglich ist. Prognosen berücksichtigen historische Ergebnisse, Annahmen und Integrationsrisiken; Planung schafft verlässliche Erwartungen statt exakter Termine.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten reduzieren und Zuschnitt von Einträgen
  • Vorhersagen als Bandbreiten, Annahmen und Risiko-Transparenz
  • Veröffentlichungsplanung über Teamgrenzen hinweg
  • Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit berücksichtigen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flow-Prinzipien den Arbeitsfluss stabilisieren, Durchsatz und Wartezeiten gemessen werden und das Product Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte dient.
Teams steuern sich selbst, legen Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss fest und nutzen Flussmessungen zur Identifikation von Engpässen. Prognosen entstehen auf Basis beobachteter Daten; Losgrößen, Übergaben und parallele Arbeit werden bewusst gestaltet, um Vorhersagbarkeit zu erhöhen.

  • Sichtbarmachung der Arbeit und klare Absprachen
  • Flussmessungen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Backlog-Organisation nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Begrenzung paralleler Arbeit und Anpassung von Losgrößen
  • Maßnahmen gegen Engpässe und Störungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Deep Learning sowie praktische Nutzungsszenarien für Text, Bild und Daten.
Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, den kritischen Umgang mit KI-Ergebnissen, Datenschutz- und Bias-Aspekte und die Integration von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Ethik und rechtliche Fragestellungen werden reflektiert, um verantwortungsvollen Einsatz sicherzustellen.

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder der KI
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning und Unterschiede schwache/starke KI
  • Prompt Engineering und Einsatz von KI-Tools zur Text- und Bildverarbeitung
  • Datenschutz, Bias, ethische Bewertung und Integration in Prozesse
  • Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI verbindet grundlegende Programmierkenntnisse mit dem Einsatz von KI-gestützten Tools zur Entwicklung, Prüfung und Refaktorierung von Code.
Teilnehmende planen und schreiben Programme, nutzen Datenstrukturen, Funktionen, Bibliotheken und Debugging-Techniken; sie lernen, wie KI beim Schreiben von Code und zur Unterstützung beim Testing und der Dokumentation eingesetzt wird. Kleine praxisnahe Projekte sichern die Anwendbarkeit.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken: math, datetime, statistics, json, re
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging und saubere Struktur
  • Nutzung von KI-Tools und Prompt Engineering zum Coden

Die kombinierte Maßnahme Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python & KI / Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen vermittelt die Fähigkeit, skalierte Arbeitsmodelle mit verlässlicher Vorhersagekraft zu etablieren, den Fluss zu optimieren und KI-gestützte Automatisierung sowie Python-Entwicklung verantwortungsvoll einzusetzen.***

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.