Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet skaliertes Scrum mit Kanban-Prinzipien sowie praxisnahe Einführung in JavaScript und KI; Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen zielt darauf ab, Lieferfähigkeit, Fluss und KI-unterstützte Entwicklung in realen Projekten zu verankern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme vermittelt anwendbare Praktiken für Product Owner, Scrum Master, Teammitglieder und Entwickler. Teilnehmende lernen Vorhersagen als Bandbreiten zu formulieren, Product Backlog wertorientiert zu strukturieren und Flussmessgrößen wie Durchsatz anzuwenden.
Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Release-Planung, technische Integration und Automatisierung mit KI; die Kombination aus Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI fördert interdisziplinäre Rollen in agilen Unternehmen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, einen einheitlichen Qualitätsmaßstab definieren und Integration zur täglichen Aufgabe machen. Teams lernen, Einträge so zu zuschneiden, dass Abhängigkeiten minimiert werden und frühe Integration möglich ist.
Wesentliche Inhalte:

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab (Done-Definition) und Integrationskriterien
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko, sichtbare Abhängigkeiten
  • Prognosen als Bandbreiten, Release-Planung über Teamgrenzen
  • Strategien zur Reduktion von Durchlaufzeiten und Integrationsrisiken
  • Kommunikation von Annahmen und Transparenz über Risiken

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Regeln mit Flussorientierung: Arbeit sichtbar machen, Grenzen für parallele Arbeit setzen und Durchsatz, Wartzeiten sowie Losgrößen messen. Vorhersagen basieren auf historischen Daten statt Wunschdenken.
Wesentliche Inhalte:

  • Visualisierung des Flusses und Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Metriken: Durchsatz, Cycle Time, Wartezeiten zur Engpass-Identifikation
  • Maßnahmen zur Anpassung von Losgrößen und Übergaben
  • Selbstorganisation und tägliche Steuerung durch transparente Informationen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von KI, maschinelles Lernen, Ethik und konkrete Tools für Text-, Bild- und Datenaufgaben. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, Automatisierungspotenziale und die kritische Bewertung von Ergebnissen.
Wesentliche Inhalte:

  • Definitionen, ML vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Prompt Engineering und Testen von Chatbots, Sprach- und Bild-KI
  • Datenschutz, Bias, ethische Aspekte und Integrationsbest-practices
  • Reflexion zu Chancen, Risiken und arbeitspraktischer Anwendung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM sowie Debugging und Projektstrukturierung. KI-Tools unterstützen Schreiben, Testen und Optimieren von Code.
Wesentliche Inhalte:

  • Syntax, Datentypen, Bedingungen, Schleifen und Funktionsarchitektur
  • Datenmodellierung mit Arrays/Objekten und DOM-Interaktion
  • Debugging-Methoden, VS Code und sinnvolle Projektstrukturen
  • Einsatz von KI beim Codieren, Testen und Prompt Engineering
  • Transfer zu Frontend-Prozessen, API-Integration und weiterführenden Frameworks

Abschließend verbindet Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI operative Agilität mit technischer Umsetzungskompetenz; Teilnehmende entwickeln die fachliche Kompetenz, Arbeitsmodelle zu etablieren, Integraton transparent zu steuern und KI sinnvoll in Entwicklungsprozesse zu integrieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.