Scaled Scrum & JavaScript verbindet skaliertes agile Arbeiten mit technischer Umsetzung: In Scaled Scrum & JavaScript (auch bekannt als Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript) erlernen Teilnehmende, wie mehrere Teams integriert arbeiten, ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab entsteht und JavaScript-gestützte Entwicklungspraktiken mit KI-Unterstützung angewendet werden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme vermittelt konkrete Anwendungsszenarien für Product Owner, Scrum Master und Entwickler: gemeinsame Definition von "done", Integrationstaktiken und Vorhersagen mit Bandbreiten sowie praktischer Einsatz von KI-Tools beim Coden und Testen.
Berufliche Einsatzgebiete reichen von Frontend-Entwicklung und Webagenturen über App-Entwicklung bis zu technischen Redaktionen; die Verbindung von skaliertem Scrum und Javscript/ KI schafft Schnittstellen zwischen Produktsteuerung und Implementierung.

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Schwerpunkt ist der gemeinsame Qualitätsmaßstab, der funktionale und nicht-funktionale Kriterien, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit umfasst.
Teilnehmende lernen, Arbeit so zu zuschneiden, dass Teams unabhängig liefern und Integration früh statt spät erfolgt. Abhängigkeiten werden sichtbar, Prioritäten nach Wirkung und Risiko gesetzt und Vorhersagen als Bandbreiten formuliert.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab definieren und anpassen
  • Schnitt und Zuschnitt von Einträgen zur Unabhängigkeit
  • Sichtbarmachen von Abhängigkeiten und Risiken
  • Release- und Veröfffentlichungsplanung mit Bandbreiten
  • Integrationszyklen und kontinuierliche Zusammenführung

Die Inhalte stärken die Fähigkeit, Prognosen mit Annahmen zu dokumentieren, Erwartungen gegenüber Stakeholdern realistisch zu halten und Entscheidungen zur Skalierung zu begründen.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt grundlegende JavaScript-Fertigkeiten und den produktiven Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen; dabei geht es um Variablen, Kontrollstrukturen, Datenmodelle und DOM-Interaktion.
Teilnehmende erlernen das Schreiben, Debuggen und Strukturieren von Code, arbeiten mit Visual Studio Code und entwickeln Prompts für KI-Unterstützung. JS-Praktiken werden mit Best Practices der Frontend-Entwicklung verbunden, um interaktive, benutzerfreundliche Anwendungen zu erstellen.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Debugging, Tests und KI-gestützte Optimierung
  • Prompt Engineering und Einsatz von KI-Tools
  • Projektstrukturierung in Visual Studio Code

Die Kombination erhöht die Fähigkeit, mittelkomplexe Programme zu entwickeln, Fehler zu analysieren und KI gezielt zum Schreiben und Testen von Code einzusetzen; so entsteht eine solide Basis für Frontend-Entwicklung und weiterführende Framework-Themen.

Fachliche Umsetzung und Kompetenztransfer

Nach Abschluss setzen Teilnehmende ein Arbeitsmodell um, in dem Integration fester Bestandteil des Alltags ist und kein Teilergebnis als abgeschlossen gilt; sie kommunizieren Prognosen als Bandbreiten und legen Annahmen transparent offen.
Technisch erwerben sie JavaScript-Kenntnisse, algorithmisches Denken und den produktiven Umgang mit KI (inkl. Prompt Engineering). Die Maßnahme unterstützt die Überführung von Beobachtungen in konkrete Verbesserungen, die Durchlaufzeiten verkürzen und Qualität sichern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.