Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet skaliertes Scrum mit praxisnaher JavaScript-Entwicklung und KI-Grundlagen; in Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die verlässliche Lieferung von integrierten Ergebnissen im Fokus, inklusive Qualitätsmaßstab und Vorhersagen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bietet anwendbare Techniken für Teamkoordination, Release-Planung, JavaScript-Entwicklung und den Einsatz von KI-Tools.
Einsatzszenarien reichen von integrierter Produktentwicklung über Automatisierung mit KI bis zur Frontend-Umsetzung dynamischer UIs. Berufsprofile: Product Owner, Scrum Master, Frontend-Entwickler, Data-Analyst und Digitalisierungsberater.
Verbindung von Scaled Scrum & JavaScript & KI sowie Scaled Scrum (SPS) unterstützt reale Arbeitskontexte durch transparente Prognosen, Risk- und Dependency-Management.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab definiert und gelebt wird.
Integration, Sicherheit, Performance und Betriebsfähigkeit werden als gemeinsame Definition von "done" verankert, um unvollständige Teilergebnisse zu vermeiden. Teams lernen, Einträge so zu schneiden, dass Abhängigkeiten reduziert und frühe Integrationen möglich werden.

  • Definieren eines gemeinsamen Qualitätsmaßstabs
  • Sichtbarmachen und Reduzieren von Abhängigkeiten
  • Vorhersagen mit Bandbreiten, Annahmen und Integrationsrisiken
  • Kurzzyklen für Zusammenführung und Integration
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg

Teilnehmende erstellen Prognosen als Bandbreiten, formulieren Annahmen und kommunizieren Risiken nachvollziehbar, statt exakte Termine vorzugaukeln.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Definitionen, Machine Learning- und Deep Learning-Konzepte, sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Daten.
Schwerpunkt auf Prompt Engineering, ethischen Aspekten, Datenschutz und Bias; Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und lernen, Ergebnisse kritisch zu bewerten.

  • Grundkonzepte von KI und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich erklärt
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung und Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz und Bias in KI-Systemen

Absolventinnen können KI-gestützte Werkzeuge gezielt einsetzen, Chancen und Risiken einschätzen und KI in Arbeitsprozesse integrieren, mit einem Blick auf sichere, ethische Anwendung.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs verbindet JavaScript-Grundlagen mit praxisnahem Einsatz von KI beim Entwickeln, Testen und Optimieren von Code und fördert algorithmisches Denken für moderne Webanwendungen.
Themen umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Interaktion, Debugging und Projektstrukturierung in VS Code.

  • JavaScript-Syntax, Variablen und Datentypen
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Tools und KI-gestützte Code-Assistenz

Teilnehmende entwickeln eigenständig mittelkomplexe Programme, nutzen KI-Tools zur Code-Generierung und -Fehleranalyse und formulieren produktive Prompts; dadurch entstehen strukturierte, wartbare Frontend-Projekte.

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Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.