Product Owner 2 & Scaled Scrum & Python & KI verbindet fortgeschrittenes Product Ownership mit skalierten Scrum-Prinzipien und praxisnahen KI- sowie Python-Kompetenzen; in Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen steht die wirksame Steuerung von Produkten, datenbasierte Entscheidungen und automatisierbare Lösungen im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Product Owner, Product Lead, Agile Coach oder KI-affine Entwicklerinnen vor. Angewandt werden Evidence Based Management, Product Backlog-Pflege, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg. KI- und Python-Kenntnisse erlauben Automatisierung, Datenanalyse und Prompt Engineering in Produktprozessen; Einsatz erfolgt in Entwicklung, Produktmanagement und digitalen Transformationsprojekten.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft die Produktverantwortung und fokussiert Wirkung statt Umfang. Teilnehmende lernen, wie ein Backlog Strategie in nachvollziehbare Ergebnisbeiträge übersetzt, Annahmen sichtbar gemacht und Stakeholder-Feedback in Entscheidungen integriert wird. Evidence Based Management verbindet Ziele, Metriken und Lernzyklen, sodass Priorisierung an erwarteten Nutzen und Risiko ausgerichtet ist.

  • Wertdefinitionen und nutzerzentrierte Nutzenversprechen
  • Product Backlog strukturieren und priorisieren
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Metriken, Ziele und Evidence Based Management
  • Organisationsschnittstellen und Entscheidungswege

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams ein gemeinsames Produkt liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Es entsteht ein einheitlicher Qualitätsmaßstab, der funktionale und nicht-funktionale Kriterien, Integration und Betriebsfähigkeit umfasst. Planung und Release-Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert; Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht und so geschnitten, dass Teams weitgehend unabhängig liefern können. Integration wird in kurzen Zyklen erprobt, um Risiken früh zu erkennen.

  • Gemeinsamer Done-Standard und Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten, Risiko-Management
  • Zuordnung von Vorhaben für frühe Integration
  • Veröffentlichungsvorhersagen mit Bandweiten* und Annahmen
  • Governance und Skalierungsentscheidungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs macht KI-Grundlagen handhabbar: Definitionen, Machine Learning, Deep Learning, Einsatzfelder und ethische Aspekte. Teilnehmende setzen KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung ein, lernen Prompt Engineering und prüfen Bias sowie Datenschutzfragen. Praxisnahe Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI fördern kritische Interpretation der Ergebnisse und Integration in Arbeitsprozesse.

  • Grundbegriffe ML und DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Prompt-Strategien
  • Text-, Bild- und Datenanwendungen praktisch testen
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Integration von KI in Routineprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden. Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Einsatz gängiger Bibliotheken. Fehlerbehandlung (try/except), Debugging, Modularisierung und kleine Projekte stehen im Zentrum; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code. So entsteht die Fähigkeit, praxisnahe Automatisierungen und Datenauswertungen umzusetzen.

  • Python-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Module
  • Datenstrukturen, Bibliotheken und JSON-Verarbeitung
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
  • KI-unterstütztes Coden, Prompting und Projektaufbau

Hinweise
Die Kombination aus Product Owner 2 & Scaled Scrum & Python & KI (auch genannt Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen) fördert eine Arbeitsweise, in der Wertmessung, Integration und automatisierbare Lösungen zusammenwirken. Resultat sind tragfähige Entscheidungen, verlässliche Lieferfähigkeit und ein lernendes Produkt-Ökosystem.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.