Product Owner 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python verbindet vertiefte Product-Ownership-Kompetenz mit skalierten Scrum-/Kanban-Prinzipien und praxisorientierter Web- und Programierungsausbildung. Die Maßnahme stärkt Wirkung, Vorhersagbarkeit und technische Umsetzungsfähigkeiten.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Kombination aus Product Owner 2 und Scrum Scaled Scrum, ergänzt durch Scrum mit Kanban sowie Webprogrammierung, Python und JavaScript, bereitet auf operative und übergreifende Rollen vor.
Einsatzmöglichkeiten reichen von Product Owner und Agile Coach über Scrum Master bis zu Frontend- und Python-Developer-Rollen; Methoden wie Evidence Based Management, Backlog-Pflege, Flussmessung und KI-unterstütztes Coden sind unmittelbar anwendbar.
Scrum Product Owner 2 vertieft die produktorientierte Verantwortung: Wert statt Umfang ist Leitmotiv, das Product Backlog wird so gestaltet, dass Einträge messbare Wirkung beschreiben.
Teilnehmende lernen Stakeholder-Dialoge zu führen, Annahmen sichtbar zu machen und Evidence Based Management zur Ziel- und Messgrößenauswahl zu nutzen.
- Wertdefinition, Nutzenversprechen und Validierung
- Product Backlog als Ergebnisorientierte Struktur
- Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
- Organisationsschnittstellen und Governance
- Evidence Based Management, Ziele und Kennzahlen
Die Rolle wird so ausgeübt, dass Entscheidungen daten- und wirkungsorientiert getroffen werden; Product Owner 2 fördert die Fähigkeit, Strategie in ausführbare Schritte zu überführen und Prioritäten nach Risiko und Wirkung zu setzen.
Scaled ScrumScaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verlieren, und etabliert einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab für Integration und Betrieb.
Themen sind Vereinbarungen zu "done", Integrationstaktiken, Abhängigkeitsmanagement und Release-Vorhersagen als Bandbreiten.
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationskriterien
- Zuschnitt von Einträgen für Team-Unabhängigkeit
- Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Risiken
- Vorhersagen mit Bandbreiten, Annahmen und Integrationsrisiken
- Koordination von Veröffentlichungsplänen über Teamgrenzen
Nach dem Kurs können Teilnehmende Skalierungsentscheidungen beurteilen, Prognosen begründet kommunizieren und organisatorische Hebel benennen, die Durchlaufzeiten und Integrationsaufwand reduzieren.
Scrum mit KanbanScrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen, um Vorhersagbarkeit, Durchsatz und Reaktionsfähigkeit zu verbessern.
Fokus liegt auf Transparenz des Flusses, Begrenzung paralleler Arbeit, Metriken wie Durchsatz und Lead Time sowie auf einem Product Backlog, das auf nächsten wirksamen Schritt organisiert ist.
- Sichtbarmachung von Arbeit, Regeln für Start/Finish
- Flow-Messgrößen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
- Losgrößen, Engpass-Identifikation und Reaktionsmuster
- Prognosen auf Basis historischer Daten und Bandbreiten
- Selbststeuerung und tägliche Absprachen zur Einhaltung von Verabredungen
Teilnehmende lernen, wie ein Arbeitssystem entsteht, das Verzögerungen reduziert, Vorhersagbarkeit erhöht und Entscheidungen nahe an der Arbeit ermöglicht; Scrum mit Kanban stärkt Teamverantwortung und regelmäßige Kurskorrekturen.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonDieser Kurs vermittelt Python-Grundlagen mit Blick auf Automatisierung, Datenverarbeitung und KI-gestützte Entwicklung; Teilnehmende planen, schreiben und debuggen modulare Programme.
Inhalte umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen/Dictionaries, Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging und Prompt Engineering für KI-Tools.
- Variablen, Datentypen und Operatoren
- Bedingungen, Schleifen und Kontrollstrukturen
- Funktionen, Module und Modularisierung
- Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
- KI-Unterstützung beim Coden, Testen und Refaktorieren
Nach Abschluss entwickeln Teilnehmende robuste Skripte, nutzen KI-Tools produktiv und bauen kleine Projekte (z. B. Quiz, Datenauswertung); Python-Kompetenzen eröffnen Wege zu Data Science, Automatisierung und Python-Developer-Rollen.
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KIDer Kurs vermittelt JavaScript als zentrale Sprache für interaktive Webanwendungen und den produktiven Einsatz intelligenter Tools beim Entwickeln und Debuggen.
Themenschwerpunkte sind Variablen, Arrays/Objekte, Kontrollstrukturen, DOM-Grundlagen, Funktionen, Debugging, Projektstrukturierung und KI-unterstützte Workflows inklusive Prompt-Engineering.
- JavaScript-Syntax, Datentypen und Operatoren
- Bedingungen, Schleifen und strukturelle Programmierung
- Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- DOM-Interaktion und Browser-APIs
- Einsatz von KI-Tools zum Schreiben und Testen von Code
Teilnehmende können eigenständig mittelkomplexe JS-Programme entwickeln, Entwicklungsumgebungen wie VS Code nutzen und KI-Werkzeuge zur Qualitätssicherung einbinden; diese Skills sind Grundstein für Frontend-Frameworks und API-Integration.
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap MasterclassDie Masterclass vermittelt modernes Frontend: semantisches HTML, CSS3, responsive Layouts mit Flexbox/Grid sowie SASS-Präprozessor und Bootstrap-Anpassung für wartbare Designs.
Schwerpunkte sind Accessibility, Mobile-First, Box-Modell, Typografie, SASS-Architektur (Variablen, Mixins), Bootstrap-Komponenten und Projektstrukturierung.
- HTML5-Struktur, semantische Elemente und SEO-Basics
- CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
- Responsive Design mit Media Queries und Mobile-First
- SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
- Bootstrap 5: Komponenten, Grid-System und Anpassung
Nach dem Kurs realisieren Teilnehmende vollständige responsive Webseiten, setzen Designvorgaben technisch um und liefern sauberen, modularen Frontend-Code; die Kenntnisse qualifizieren für Junior-Frontend- und Webdesigner-Rollen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.