Product Owner 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Product-Ownership mit skalierten Agilen Praktiken, Kanban-Flow, JavaScript-Programmierung und praxisnahen KI-Grundlagen. In Product Owner 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & JavaScript & KI lernen Teilnehmende, Wirkung statt Umfang systematisch zu steuern und KI sinnvoll einzusetzen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme (auch bekannt als Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) richtet sich an Product Owner, Agile Leads, Technical Leads und Entwickler*innen, die Wertstrategie, Skalierung und Automatisierung verbinden wollen.
Angewandt werden Backlog-Strategien, Evidence Based Management, Release-Prognosen, Flussmessungen, JavaScript-Implementierung und Prompt Engineering, um Entscheidungen auf beobachtbaren Ergebnissen zu basieren und KI-gestützte Effizienz zu schaffen.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft professionelle Produktverantwortung und fokussiert die Messbarkeit von Wirkung im Produktkontext.
Teilnehmende erlernen, wie ein Product Backlog Strategie in nachvollziehbare, wertstiftende Schritte übersetzt, wie Annahmen dokumentiert und Hypothesen überprüft werden, und wie Stakeholderkommunikation Erwartungen klärt. Evidence Based Management wird angewendet, um Ziele, Messgrößen und Entscheidungen zu verknüpfen.

  • Wertdefinition und Wirkung statt bloßer Auslieferung
  • Product Backlog gestalten und priorisieren
  • Stakeholder-Interaktion und Erwartungsmanagement
  • Messen mit Key Results und Hypothesenprüfung
  • Organisationsschnittstellen erkennen und adressieren

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams gemeinsam verlässliche, integrierte Ergebnisse liefern, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Der Kurs zeigt, wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab entsteht, wie Integration, Sicherheit und Betrieb in Definition of Done verankert werden und wie Vorhersagen als Bandbreiten formuliert werden. Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht, Maßnahmen zur Reduktion von Coupling und integrativen Risiken abgeleitet.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und unabhängiger Zuschnitt
  • Integrationstaktiken und häufige Zusammenführung
  • Release-Prognosen als Bandbreiten
  • Organisatorische Hebel zur Skalierung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Prinzipien mit Scrum-Ritualen, um Durchsatz und Vorhersagbarkeit zu erhöhen.
Der Kurs vermittelt, wie Teams Arbeit sichtbar machen, Work-in-Progress begrenzen und Flusskennzahlen wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time nutzen. Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte gehandhabt; Prognosen beruhen auf historischen Daten und werden regelmäßig angepasst.

  • Visualisierung von Arbeit und WIP-Limits
  • Flussmessungen: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten
  • Backlog als wertorientierte Reihenfolge
  • Prognosen aus historischen Ergebnissen ableiten
  • Selbststeuerung und Verantwortungsübernahme

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen führt in Konzepte von KI, ML und Deep Learning ein und zeigt konkrete Einsatzfelder für Text, Bild und Datenanalyse.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, den ethischen Umgang mit Daten, Datenschutz und Bias sowie den praktischen Einsatz von KI-Tools für Automatisierung und Entscheidungsunterstützung. Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI fördern kritische Bewertung von Ergebnissen.

  • KI-Definitionen, ML- und Deep-Learning-Grundlagen
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Abwägungen
  • Einsatzszenarien in Automatisierung und Analyse
  • Praxisübungen mit Chatbots und Bild-KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit produktivem Einsatz von KI-Werkzeugen zur Unterstützung beim Entwickeln und Testen.
Der Kurs behandelt Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion sowie Debugging und Projektstrukturierung in Visual Studio Code. Zusätzlich wird gezeigt, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code genutzt werden und wie Prompts für Entwicklungsaufgaben formuliert werden können.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Techniken und VS Code Nutzung
  • KI-gestützte Tools für Code-Generierung und Tests



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.