Product Owner 2 & Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Product-Ownership-Prinzipien mit skalierten Arbeitsformen und praxisnaher Technologiekompetenz. In Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen steht die messbare Wirkung von Produkten im Mittelpunkt; Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Wert, Priorität und technische Umsetzung konsistent zu steuern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Produktverantwortliche nutzen Evidence Based Management, um Wirkung statt Umfang zu steuern; Teams arbeiten integriert über Teamgrenzen hinweg; JavaScript- und KI-Werkzeuge unterstützen Automatisierung, Prototyping und datenbasierte Entscheidungen.
Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete: Geeignet für Product Owner, Agile Coaches, Scrum Master, Entwickler*innen und Digitalisierungsverantwortliche; Einsatz in Produktentwicklung, Innovationsprojekten, Data-Teams und digitalen Agenturen. Die Kombination fördert Fähigkeiten in Priorisierung, Integration, Vorhersage und ethisch reflektiertem KI-Einsatz.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung mit Fokus auf Wirkung und nachvollziehbare Ziele. Teilnehmende lernen, wie Strategie in ein Product Backlog überführt wird, das Ergebnisbeiträge sichtbar macht und Annahmen dokumentiert. Stakeholderkommunikation, Priorisierung nach Nutzen und Risiko sowie Evidence Based Management stehen im Zentrum.
Lerninhalte und Praxis:

  • Messgrößen und Ziele definieren, Wirkung statt Output messen
  • Product Backlog strukturieren für klare nächste Schritte
  • Stakeholder- und Kundenkommunikation verlässlich gestalten
  • Annahmen, Risiken und Entscheidungsgrundlagen sichtbar halten
  • Organisationshürden identifizieren und Hebel benennen

Fachliche Anwendung: Formulierung überprüfbarer Ziele, Backlog-Pflege, Ableitung von Anpassungen aus beobachteten Ergebnissen; Umsetzung in realen Produktprozessen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum beschreibt, wie mehrere Teams ein gemeinsames Produkt liefern, mit einem einheitlichen Qualitätsmaßstab und wiederkehrender Integration. Der Kurs zeigt Schnittstellen, Zuschnitt von Arbeitspaketen und Vorhersageverfahren für Releases.
Lerninhalte und Praxis:

  • Gemeinsamer Definition-of-Done für funktionale und nicht-funktionale Aspekte
  • Schnittstellen und Abhängigkeitsmanagement sichtbar machen
  • Einträge so schneiden, dass Teams unabhängig liefern können
  • Vorhersagen als Bandbreiten mit Annahmen und Risiken erstellen
  • Integrationszyklen und Release-Planung über Teamgrenzen

Fachliche Anwendung: Aufbau eines Arbeitsmodells für verlässliche Integration, transparente Prognosen, Anpassung von Veröffentlichungsplänen und Reduzierung von Durchlaufzeiten.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, den produktiven Einsatz von KI-Tools und ethische Aspekte. Schwerpunkt ist der sichere, effiziente und reflektierte Einsatz von KI im Arbeitsalltag.
Lerninhalte und Praxis:

  • Definition, Geschichte und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verstehen
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen

Fachliche Anwendung: Kritische Bewertung von KI-Ergebnissen, Integration von KI-Werkzeugen in Prozesse, Gestaltung von Workflows mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI; Chancen-Risiko-Abwägung in Projekten.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet grundlegende JavaScript-Kenntnisse mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken. Ziel ist die Fähigkeit, interaktive Webanwendungen zu entwickeln und KI-Tools produktiv einzusetzen.
Lerninhalte und Praxis:

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion, Debugging und Fehlersuche
  • Nutzung von KI-Tools beim Programmieren und Testen
  • Projektstrukturierung, Visual Studio Code und Best Practices

Fachliche Anwendung: Entwickeln einfacher bis mittelkomplexer Programme, Debugging, Einsatz von KI zur Code-Generierung und -Optimierung, Formulierung eigener Prompts für Entwicklungsaufgaben; Grundlage für Frontend-Entwicklung und API-Integration.



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.