Product Owner 2 & Python vereint vertiefte Produktverantwortung mit praktischer Programmierung: In Product Owner 2 & Python (auch Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Python trifft KI) geht es darum, Wirkung statt Umfang zu gestalten, messbare Ziele abzuleiten und Python-basierte Automatisierung und KI-gestützte Arbeitsweisen anzuwenden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Python trifft KI und Product Owner 2 & Python richtet sich an Praktikerinnen, die Produktentscheidungen anhand von Wirkungsmetriken treffen und technische Lösungen mit Python automatisieren. Eingesetzt werden Techniken zur Backlog-Pflege, Priorisierung nach Nutzen, Stakeholder-Kommunikation, Datenanalyse und KI-unterstütztem Debugging. Typische Einsatzfelder sind Produktmanagement, Data Analytics, Softwareentwicklung und KI-Integration in Produktprozesse.

Scrum Product Owner 2

Vertiefte Verantwortung für Wert und Wirkung steht im Mittelpunkt.
Teilnehmende erlernen, wie strategische Ziele in überprüfbare Outcomes überführt werden und wie ein Product Backlog Ergebnisbeiträge klar ausweist.

  • Nutzenversprechen schärfen und Annahmen explizit machen
  • Backlog-Einträge beschreiben den Unterschied für Nutzende
  • Priorisierung nach erwartetem Nutzen, Risiken, Abhängigkeiten
  • Stakeholder-Kommunikation, Erwartungsmanagement, Konfliktlösung
  • Evidence Based Management: Ziele, Messgrößen, Kurskorrekturen

Die Inhalte verbinden Produktstrategie, organisatorische Schnittstellen und Governance, sodass Entscheidungen zügig getroffen werden können. Produktentscheidungen werden nicht über Aufwand, sondern über Wirkung gesteuert; das Backlog wird zum Steuerungsinstrument, das Transparenz, Priorität und Lernfähigkeit fördert.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praktische Python-Kenntnisse kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden.
Der Kurs führt in Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen ein und zeigt, wie automatisierte Abläufe und kleine Projekte aufgebaut werden.

  • Variablen, Datentypen (String, Integer, Float, Boolean)
  • Bedingungen, Schleifen (if, for, while) zur Automatisierung
  • Listen, Dictionaries; Funktionen, Module, saubere Struktur
  • Fehlerbehandlung mit try/except; Debugging-Methoden
  • Nutzung von Bibliotheken (math, datetime, json, re) und KI-Tools

Teilnehmende planen, schreiben und testen Programme; sie lernen Prompt Engineering, setzen KI als Werkzeug zum Refaktorieren und Testen ein und erstellen praxisnahe Projekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung). Python wird als Basis für Automatisierung, Datenverarbeitung und weiterführende KI-Themen vermittelt; typische Aufgaben sind Script-Entwicklung, Datenanalyse und prototypische KI-Integration.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.