Product Owner 2 & Scrum Kanban & Python & KI verbindet fortgeschrittene Product-Ownership mit Flussoptimierung, Python-Programmierung und praxisnaher KI-Anwendung; in Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen steht die messbare Wirkung von Produkten und die technische Umsetzung mit KI-gestützten Werkzeugen im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende setzen Product Backlog, Evidence Based Management und Flussmetriken in realen Projekten ein, um Vorhersagen, Releases und Stakeholder-Dialoge an beobachtbaren Ergebnissen zu orientieren. Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Data Analyst oder Python Developer profitieren direkt. Die Verbindung aus Scrum, Kanban, Python und KI ermöglicht Automatisierung, datenbasierte Entscheidungen und effizientere Lieferfähigkeit im Arbeitsalltag.

Scrum Product Owner 2

Vertiefte Produktverantwortung und Wirkung statt Umfang
Scrum Product Owner 2 schult das Übersetzen strategischer Ziele in ein Backlog, das Ergebnisse und Nutzen klar beschreibt. Teilnehmende lernen, wie Evidence Based Management Ziele, Messgrößen und Entscheidungen verknüpft, Annahmen sichtbar macht und Prioritäten nach erwartetem Nutzen setzt. Stakeholder-Kommunikation und Organisationshürden werden angesprochen, damit Entscheidungen zügig getroffen und die Selbstwirksamkeit des Teams geschützt werden.

  • Wertdefinition und Outcome-Orientierung
  • Product Backlog als Ergebnislandkarte
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklären
  • Evidence Based Management: Metriken und Ziele
  • Organisationsstrukturen und Entscheidungswege

Scrum mit Kanban

Flussorientierung, Vorhersagen und Teamautonomie
Scrum mit Kanban (PSK 1) verbindet Scrum-Prinzipien mit Kanban-Metriken, um Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten zu messen und Engpässe zu adressieren. Teams lernen, Grenzen paralleler Arbeit zu setzen, Losgrößen zu steuern und Prognosen als Bandbreiten zu formulieren. Das Product Backlog wird so geschnitten, dass es Fluss und Wert fördert; Absprachen bleiben sichtbar und die Vorhersagbarkeit steigt.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Übergaben
  • Flussmetriken: Durchsatz, Wartezeit, Lead Time
  • Bandbreiten-Prognosen und Releaseplanung
  • Begrenzung paralleler Arbeit, Losgrößensteuerung
  • Selbstorganisation und Verabredungsdisziplin

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einstieg in KI, Ethik und produktive Nutzung
KI Grundlagen vermittelt Funktionsweisen von Machine Learning und Deep Learning, unterscheidet schwache/starke KI und zeigt Einsatzfelder für Text-, Bild- und Daten-KI. Prompt Engineering, kritische Evaluation von Ergebnissen sowie Datenschutz und Bias sind zentral. Teilnehmende testen Chatbots und KI-Tools und lernen, KI sicher und ethisch in Arbeitsprozesse zu integrieren, um Automatisierung und Entscheidungsunterstützung umzusetzen.

  • Grundlagen ML / Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Bild- und Sprach-KI praktisch testen
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Integration von KI in Geschäftsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python als Grundlage für Automatisierung und KI-gestützte Entwicklung
Der Kurs Python trifft KI führt in Syntax, Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen ein und zeigt, wie Bibliotheken (json, datetime, math, re) genutzt werden. Debugging, try/except und modulare Programmstruktur gehören ebenso dazu wie der produktive Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code. Kleine Projekte verbinden Programmierpraktiken mit KI-gestützter Entwicklung.

  • Python-Grundlagen: Variablen, Typen, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Struktur
  • Listen, Dictionaries und Datenauswertung
  • Debugging, Fehlerbehandlung, Best Practices
  • KI-Tools beim Coden, Prompting und Projektbau

Product Owner 2 & Scrum Kanban & Python & KI bzw. Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI, KI Grundlagen vermittelt so eine integrierte Kompetenz, um Wirkung, Fluss, Code und KI verantwortungsbewusst zu verbinden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.