Product Owner 2 & JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Product-Ownership-Prinzipien mit praxisorientierter JavaScript-Entwicklung und Künstlicher Intelligenz; in Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen geht es darum, Wirkung messbar zu machen und KI-gestützte Lösungen produktiv einzusetzen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenProduktorientierte Entscheidungen, datengetriebene Priorisierung und KI-Integration sind sofort anwendbar in Produktentwicklung, Produktmanagement und digitalen Transformationsprojekten.
Rollen: Product Owner, Agile Lead, Data-Analyst, Frontend-Developer und Innovationsteams profitieren von Skills in Backlog-Pflege, Evidence Based Management und dem sicheren Einsatz von KI-Tools.
Szenarien: Priorisierung nach erwartetem Nutzen, Automatisierung repetitiver Tasks mit KI, Prototyping interaktiver Web-Features und Stakeholder-Workshops zur Ausrichtung von Zielen.
Scrum Product Owner 2 vertieft die Ausrichtung auf Wirkung statt Umfang und macht Wertbeiträge sichtbar; Teilnehmende erlernen, wie aus Strategie ein nachvollziehbares Product Backlog entsteht.
Inhalte und Kompetenzen verknüpfen Annahmen, Prioritäten, Stakeholder-Dialoge und Organisationsaspekte zu einem handhabbaren Arbeitsmodus; Evidence Based Management schafft klare Messgrößen und Entscheidungskriterien.
- Wert versus Lieferung nachvollziehbar beschreiben
- Backlog so strukturieren, dass Einträge Ergebnisbeiträge zeigen
- Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
- Priorisierung nach Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten
- Governance, Schnittstellen und Entscheidungswege analysieren
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernwissen zu Machine Learning, Deep Learning sowie ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekten und zeigt praktische Einsatzfälle.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, den Einsatz von Chatbots, Text- und Bild-KI sowie die kritische Bewertung von Ergebnissen; Integration in Arbeitsprozesse und Risikoabschätzung stehen im Mittelpunkt.
- Definitionen und Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz
- Maschinelles Lernen und Deep Learning einfach erklärt
- Prompt Engineering und KI-Tools für Text, Bild, Daten
- Bias, Datenschutz und ethische Reflexion
- Praxistests: Chatbots, Sprach- und Bild-KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-unterstützten Entwicklungsprozessen; Teilnehmende erlernen sauberen Code, Debugging und projektorientierte Strukturierung.
Fokus liegt auf Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekten, DOM-Interaktion und dem produktiven Einsatz von KI-Tools (z. B. als Coding-Assist); VS Code und Best Practices runden die Anwendungsorientierung ab.
- JavaScript-Syntax: Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen und logische Abläufe
- Funktionen, Modularisierung und Wiederverwendbarkeit
- DOM-Manipulation, Browser-Interaktion, Debugging
- KI-gestützte Tools zum Codeverbessern und Testen
Produktkompetenz und fachliche Wirksamkeit
Nach Abschluss kombinieren Teilnehmende Product-Management-Fähigkeiten mit technischer Umsetzung: sie gestalten Backlogs, lesen Messgrößen und leiten Entscheidungen aus Evidenz ab.
Die erworbenen Kompetenzen ermöglichen das sichere Einführen von KI-Lösungen, das Entwickeln interaktiver Webfunktionen mit JavaScript und das Treffen tragfähiger Entscheidungen unter Unsicherheit, sodass Wirkung schrittweise wächst und Lernprozesse institutionalisiert werden.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.