Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI und Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen verbinden strategische Produktverantwortung, skaliertes Scrum und technische KI-/Python-Fähigkeiten, mit dem Ziel messbare Wirkung, verlässliche Integration und ethisch reflektierte Automatisierung zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme führt zu sofort anwendbaren Fähigkeiten in Produktmanagement, agiler Führung, Skalierung und technischer Umsetzung.
Einsatzfelder sind Product Owner, Agile Lead, Scrum Master, Team Leads, Data-Analystinnen und Python-Developer; die Teilnehmenden können Priorisierung nach Wirkung, Release-Planung, Integration und KI-gestützte Automatisierung in Produktkontexte übertragen. Prognosen, Evidence Based Management und Datenschutz werden praktisch verknüpft.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Produktverantwortung, Wertorientierung und Stakeholder-Interaktion.
Der Kurs Scrum Product Owner 2 zeigt, wie Nutzenversprechen geschärft, Annahmen offengelegt und Product Backlog-Einträge so formuliert werden, dass sie greifbare Ergebnisse unterstützen. Evidence Based Management wird eingesetzt, um Ziele, Metriken und Entscheidungen zu verbinden.

  • Wert statt Umfang: Wirkung messen und ableiten
  • Backlog-Struktur: verständliche, ergebnisorientierte Einträge
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsabgleich
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Organisationsdiagnose zur Beschleunigung von Entscheidungen

Scaled Scrum

Scaled Scrum erläutert das koordinierte Arbeiten mehrerer Teams und die Integration über Teamgrenzen.
In Scaled Scrum wird ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab etabliert, Integration als tägliche Praxis verankert und Vorhersagen als Bandbreiten formuliert. Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht und Zuschnitt so gewählt, dass Teams unabhängig liefern; Veröffentlichungsplanung berücksichtigt Integrationrisiken und historische Lieferfähigkeit.

  • Gemeinsamer Definition of Done inkl. nicht-funktionaler Kriterien
  • Schnittstellenmanagement und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Kurzzyklische Integration und frühe Fehlererkennung
  • Prognosen mit Bandbreiten, Annahmen offenlegen
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Gestaltung von Kontext, nicht als Anweisung.
Der Kurs Scrum Agile Leadership beschreibt, wie Product Owner, Developer und Scrum Master als gemeinsame Verantwortungseinheit agieren. Selbstverwaltung wird möglich durch klare Ziele, Entscheidungsrechte und gezielte Unterstützung; Führung klärt Erwartungen, räumt Hindernisse aus dem Weg und fördert Kompetenzen.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Klare Entscheidungsräume und Informationsflüsse etablieren
  • Situative Führung: Orientierung geben und Loslassen
  • Organisatorische Bremsen identifizieren und adressieren
  • Konsequenzen für Wert, Risiko und Tempo verständlich machen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundwissen zu Künstlicher Intelligenz und sicherer Nutzung in beruflichen Prozessen.
Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen erklärt Machine Learning, Deep Learning, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI sowie Prompt Engineering. Teilnehmende arbeiten mit Text-, Sprach- und Bild-KI, lernen Bias, Datenschutz und Ethik zu berücksichtigen und integrieren KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • Grundkonzepte: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich erklärt
  • Prompt Engineering und praktische Übungen mit Chatbots
  • Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse und Best Practices

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet Python-Grundlagen mit KI-gestütztem Coden.
In KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python lernen Teilnehmende Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Datenstrukturen und den Einsatz von Bibliotheken. Debugging, Fehlerbehandlung und modulare Programmstruktur werden geübt; KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code sowie beim Formulieren sinnvoller Prompts.

  • Grundlagen Python: Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging-Methoden
  • Einsatz von KI-Tools zur Codeerstellung, Tests und Refaktorierung

Abschließende fachliche Kompetenz

Die Maßnahme verbindet Produktführung, skalierte Zusammenarbeit und technische Umsetzungskompetenz.
Absolventinnen führen Backlogs, Priorisierungen und Evidence Based Management so aus, dass Wert schrittweise wächst; sie etablieren Qualitätsmaßstäbe für Integration, gestalten Selbstverwaltung und können Python- und KI-Werkzeuge sicher, ethisch und produktiv einsetzen. So entstehen belastbare, dateninformierte Entscheidungen und wiederholbare Lieferfähigkeit.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.