Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet vertiefte Produktverantwortung mit Führungskompetenz und technischer Praxis; in Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript steht die messbare Wirkung von Produkten im Zentrum, ergänzt durch moderne Programmierkenntnisse in Python und JavaScript.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verbindet strategisches Product Backlog-Management, Evidence Based Management und einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab mit technischen Fertigkeiten in Python und JavaScript sowie KI-gestützten Arbeitsmethoden.
Einsatzmöglichkeiten liegen in Produktmanagement, Agile Coaching, Scrum Master/Agile Lead Rollen, sowie in technischen Positionen wie Python Developer oder Frontend-Developer.
Alltagsszenarien umfassen Priorisierungsentscheidungen auf Basis beobachteter Wirkung, Release-Planung über mehrere Teams, Integrationstests, Automatisierung mit Python-Skripten und interaktive Webfunktionen mit JavaScript; Prognosen werden als Bandbreiten kommuniziert, Annahmen offen gelegt.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft, wie Wert statt Umfang gesteuert wird und wie Product Backlog Strategie in prüfbare Schritte übersetzt.
Teilnehmende erlernen Evidence Based Management, das Setzen aussagekräftiger Metriken und die Ableitung überprüfbarer Ziele; Stakeholder-Interaktion und Erwartungsabgleich werden geübt, um Entscheidungen auf Ergebnisse zu stützen.

  • Wertdefinition und Ableitung überprüfbarer Ziele
  • Product Backlog strukturieren nach Ergebnisbeiträgen
  • Stakeholderkommunikation und Feedback-Integration
  • Organisationale Hebel für schnellere Entscheidungen
  • Evidence Based Management anwenden

Der Kurs macht deutlich, wie das Backlog Annahmen sichtbar hält, Risiken priorisiert und Wirkung vorhersagbar macht, sodass Product Owner in der Lage sind, Prioritäten sachlich zu begründen.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration sicherstellt.
Vermittelt werden Techniken zum Zuschnitt von Einträgen, Reduktion von Abhängigkeiten und Vorhersagen mit Bandbreiten; Planung fokussiert Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab definieren und anwenden
  • Einträge so schneiden, dass Teams unabhängig liefern
  • Integration, Sicherheit und Leistung als Akzeptanzkriterien
  • Vorhersagen und Release-Planung über Teamgrenzen
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Risiken

Ziel ist ein Arbeitsmodell, in dem Skalierung als geordneter Prozess funktioniert, Prognosen begründet sind und Integration als tägliche Praxis verankert wird.

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf das Ermöglichen von Selbstverwaltung und das Schaffen von Kontext, nicht auf Detailsteuerung.
Teilnehmende lernen, Entscheidungsräume zu klären, Informationsflüsse sichtbar zu machen und situativ zu führen; Führung wird als Ermöglichen von Klarheit, Kompetenzausbau und Hindernisbeseitigung verstanden.

  • Verantwortung im Scrum Team klären und fördern
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung gestalten
  • Führung als Kontextgestaltung und Coaching
  • Organisatorische Bremsen identifizieren und adressieren
  • Unterschiede von Orientierung und Einmischung erkennen

Die Inhalte stärken die Fähigkeit, Teams zu befähigen, aus Ergebnissen zu lernen, Entscheidungen prüfbar zu machen und Verzögerungen systematisch zu reduzieren.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt Grundlagen der Programmierung verbunden mit KI-unterstützten Methoden zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen Programme; sie nutzen Bibliotheken zur Datenauswertung, erstellen kleine Projekte und formulieren sinnvolle Prompts für KI-Tools.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung
  • KI-Tools und Prompt Engineering beim Entwickeln

Der Kurs befähigt zur Erstellung modularer Python-Skripte, zur Nutzung von KI als Assistenz beim Coden und zur Entwicklung kleiner, dokumentierter Projekte.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript fokussiert auf dynamische Webentwicklung, DOM-Interaktion und den produktiven Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen im Entwicklungsprozess.
Teilnehmende lernen Logik, Datenmodellierung mit Arrays und Objekten, Debugging und Projektstrukturierung; Best Practices für Frontend-Prozesse werden eingeführt.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmanipulation
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-gestützte Tools zum Schreiben und Testen von Code

Ziel ist, eigenständig interaktive Webanwendungen zu entwickeln, KI als Coding-Hilfe einzusetzen und saubere Strukturen für weiterführende Frameworks vorzubereiten.

Fachliche Verbindung und Abschluss
Product Owner 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript bzw. Scrum Product Owner Adv. (PSPO 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript verknüpft Produktstrategie, Führung und technisches Handwerk.
Absolventinnen und Absolventen können Backlogs in wirkungsorientierte Schritte übersetzen, Skalierung und Integration gestalten sowie Code in Python und JavaScript mit KI-Unterstützung entwickeln und prüfen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.